114 Datavetenskap Master's Degree Programs

Bli en datavetare som kan lösa de största utmaningarna i morgondagens digitala samhälle genom att designa och utveckla säkrare, skalbara och effektivare IKT-system. Nuförtiden kan vi arbeta, lära oss, kommunicera, shoppa och spela med en knapptryckning eftersom datavetenskap har gjort det möjligt. Det finns en ökande efterfrågan på datatekniker som kan ta itu med morgondagens utmaningar i det digitala samhället. Kan du utforma en effektiv motåtgärd för att skydda webbservrar från säkerhetsintrång och överbelastningsattacker?

Datavetenskap är ett brett och snabbt utvecklande område som spelar en viktig roll i allt från säkerhet och systemutveckling till intelligenta algoritmer. I detta tvååriga masterprogram skapar du din egen akademiska väg – genom valbara kurser inom tre specialiseringsområden formar du en examen skräddarsydd efter dina mål.

Master of Science i datavetenskap – ZM är att generera dataproffs med vetenskaplig kunskap och färdigheter som är nödvändiga för att avancera sina yrkeskarriärer och/eller fortsätta med ytterligare forskning och framsteg mot en doktorsexamen.

School of Computer Science vid Peking University i Peking, Kina, söker internationella toppstudenter som vill delta i forskarutbildningsprogrammen och bedriva innovativ och effektfull forskning i en forskningsmiljö i världsklass, samt odla talanger i världsklass inom datavetenskap.

Datavetenskap: Innovation for Change in a Digital Society är ett tvåårigt masterprogram som integrerar dessa olika discipliner för att utbilda framtida innovationsledare i ett digitalt samhälle. Istället för att bara sträva efter avancerade färdigheter inom datavetenskap kompletterar programmet studenternas förkunskaper med sin tonvikt på färdigheter inom innovation, affärsverksamhet, förändring och hållbarhetsledning. Programmet fokuserar på användarcentrerad innovation och förändringsledning inom nya och befintliga organisationer och marknader.

Masterprogrammet i datavetenskap är utformat för att utrusta dig med de färdigheter och kunskaper som krävs för att utmärka sig inom området maskininlärning. Med fokus på forskning och utveckling av komplexa datorsystem ger vi dig möjlighet att bli en kritisk tänkare med en omfattande förståelse för ämnet.

Masterprogrammet i datavetenskap (MCS) är utformat för att ge studenterna en solid grund i centrala databehandlingsprinciper samtidigt som det ger flexibilitet att utforska avancerade ämnen. Det riktar sig till de som ...

National University of Singapore, Computer Sciences and Information Systems rankas som nummer 4 av QS World Ranking efter ämnen 2021. Master of Computing erbjuder 4 vägar för studenter som vill fördjupa sig eller bryta sig in i datorområdet. Studenter utan relevant bakgrund kan ansöka till det allmänna spåret, som är utformat för studenter med en icke-datorisk grundexamen.

Magisterexamen i Explainable Artificial Intelligence in Healthcare Management Kära blivande studenter: Vi erbjuder ett tvärvetenskapligt onlineutbildningsprogram inom datavetenskap, AI och hälso- och sjukvård. Du kommer att lära dig mer om artificiell intelligens och dess tillämpningar inom biomedicin. Du kommer att kunna identifiera möjligheterna och utmaningarna med att införa spännande ny datadriven teknik i en medicinsk miljö. Vi lär dig att analysera stora, heterogena och komplexa datamängder som är representativa för hälso- och sjukvårdssektorn, tolka resultaten och kommunicera dem till intressenterna.

Magisterexamen i artificiell intelligens är en interuniversitetsexamen, undervisad av universiteten i A Coruña, Santiago de Compostela och Vigo, som föreslås som ett komplett program för utbildning av yrkesverksamma och entreprenörer inom denna kunskapsgren.

Syftet med denna master är att utbilda experter inom datavetenskap och informationsteknik för att kunna hantera de nya utmaningarna för de nuvarande och kommande generationerna av digitala samhällen. Nuvarande trender inom digital teknik som representeras av tingenes internet, cyber-fysiska system, sociala nätverk, molnbearbetning, big data och kognitiv datoranvändning har lagt till grund för en ny industriell revolution med namnet Industry 4.0.

Master i datavetenskap gör det möjligt för studenter att skaffa sig den nödvändiga bakgrunden inom datavetenskap medan de börjar specialisera sig från det första året i ett av dess 9 områden: datavetenskap för nätverk; Cyber-Physical System; Cybersäkerhet; Data och artificiell intelligens; Grunden för datavetenskap, högpresterande dataanalys, interaktion, grafik och design; Operations Research (endast på franska), parallella och distribuerade system. Laborationstid och projekt ger studenterna möjlighet att öva och förstå begrepp lättare.