Masterexamen i datavetenskap hjälper till att utveckla avancerade färdigheter inom banbrytande datavetenskapssektorer. I synnerhet fördjupar programmet sin kunskap för att föreslå lösningar på komplexa specifika problem i ett ständigt utvecklande område.

Campbellsville Universitys ettåriga masterexamen i datavetenskap och artificiell intelligens är ett STEM-program utformat för studenter med datavetenskaplig bakgrund, som förbereder dem för att använda AI och maskininlärning för att lösa praktiska problem. Detta helt online-baserade program omfattar 36 högskolepoäng och utforskar projektledning, big data-analys, designtänkande med mera. Utexaminerade kan söka sig till roller inom datavetenskap, lösningsarkitektur och AI-teknik. Läs mer idag.

Programmet ger utbildning på hög nivå till studenter med en kandidatexamen i datateknik eller vetenskapliga discipliner. Kursplanen fokuserar på tillämpad matematik, ekonomi, management och läroplansspecifika ämnen.

I vår masterexamen i multimediateknik får du chansen att vässa dina kunskaper inom området medieinformatik och bli en högt specialiserad expert inom innovativa teknologier. Oavsett om det gäller förstärkt verklighet, mobilappar eller banbrytande internettekniker, kommer vår magisterexamen att förvandla dig till experter redo för morgondagens kreativitet och mjukvaruindustri.

Masterexamen ger fortbildning inom kvantkemi och andra områden inom beräkningskemi, både på applikationsnivå och utveckling av beräkningsmetoder och verktyg.

Det övergripande syftet med magisterexamen i ny teknik i datoranvändning är att utbilda studenten för forskning, utveckling och innovation inom området informations- och kommunikationsteknologi, med en klar medvetenhet om dess mänskliga, ekonomiska och sociala dimension, juridisk och etisk, kvalificerad för analys, befruktning, utveckling och hantering av forskningsprojekt för applikationsprogramvarulösningar i tjänster relaterade till informations- och kunskapssamhället, samt för undervisning i datavetenskap.

Masterexamen i datavetenskap omfattar förvärv av kunskap, metoder och specialiserad datorteknik som gör det möjligt för doktoranden att planera, designa, utveckla, uppskatta och hantera komplexa innovativa system för produktion, överföring och bearbetning av information.

Masterexamen i datateknik är utformad för att förmedla kompetenser och förmågor i världsklass för att bemästra och utveckla avancerade IT-system. Programmet ger starka metodologiska grunder samt de praktiska färdigheter som krävs för att hantera avancerade applikationer inom flera områden av datateknik.

Masterexamen i styrsystemsteknik syftar till att utbilda ingenjörer med förmågan att modellera, analysera och kontrollera beteendet hos ett brett spektrum av robotik, industriella, finansiella, biologiska och informationssystem och nätverk. Särskild vikt läggs vid inlärning och designmetoder som använder bästa tillgängliga dataanalys, artificiell intelligens och optimeringsmetoder.

Masterexamen i teoretisk kemi och beräkningsmodellering är ett tvåårigt program, 120 hp, som genomförs personligen och online bland de 14 deltagande universiteten. Onlinedelen genomförs genom Adobe Connect-plattformen medan ansikte-mot-ansikte-delen utvecklas i en serie kurser, med fast längd, anordnade av de deltagande universiteten.

Brittisk masterexamen i management av AI och ML i samarbete med Microsoft. \n \n UBI Business School är rankad som nummer 20 världen över för gemensamma EMBA-program av QS och är en ledande engelskspråkig handelshögskola som erbjuder högkvalitativa internationella grund- och forskarutbildningar i företagsekonomi med en stark internationell dimension och fokus på digital ekonomi/teknik samt gott medborgarskap. Skolan har för närvarande fyra internationella platser i Bryssel, Luxemburg, Madrid och Shanghai. \n \n År 2024 uppnådde UBI Business School ett prestigefyllt 5-stjärnigt totalt betyg (Excellent) i det akademiskt erkända QS-betygssystemet, med ytterligare 5 stjärnor för excellens i tre viktiga kategorier: Anställningsbarhet, undervisning och onlineinlärning.

Det första målet med masterexamen är att utbilda framtida eller aktiva lärare för att utveckla digital undervisningskompetens. Detta mål kommer att utvecklas inom det europeiska ramverket DIGCOMP. Denna kompetensram har antagits av National Institute of Educational Technologies and Teacher Training (INTEF), beroende av ministeriet för utbildning och yrkesutbildning.

Maskininlärning är ett av de mest lovande områdena inom högteknologi, med en årlig tillväxt på den globala marknaden på mer än 40 %. Masterexamen, tack vare ett högt specialiserat program, syftar till att utbilda yrkesverksamma som kan designa och utveckla programvara baserad på maskininlärningsalgoritmer för stordataanalys och -hantering.

Det huvudsakliga kännetecknet för masterexamen, som gör den unik, är att den använder datavetenskap och maskininlärningsmodeller för att på djupet studera de mest aktuella cybersäkerhetsincidenterna, och härleda från denna analys de mest introducerade skyddsarkitekturerna i branschen.

Att studera artificiell intelligens erbjuder spännande möjligheter att fördjupa sig i den senaste tekniken och utforska dess potential inom olika domäner. Med AI som blir allt mer genomgripande, utrustar en masterexamen inom detta område individer att bidra till banbrytande framsteg, lösa komplexa problem och revolutionera industrier med intelligenta system och applikationer.