Université de Pau et des Pays de l'Adour Master i datavetenskap (industri 4.0)
Université de Pau et des Pays de l'Adour

Université de Pau et des Pays de l'Adour

Master i datavetenskap (industri 4.0)

  • Anglet, Frankrike
  • Tarbes, Frankrike

Master

1 upp till

1 år

Engelsk

Heltid

EUR 253 / per year *

På Campus

* för extraeuropeiska studenter: 3770 euro/år. För läsåret 2021-2022 kommer UPPA automatiskt att ge delvis avgifter till dessa medborgare utanför EU. som ett resultat kommer de att betala samma registreringsavgifter som europeiska medborgare

E2S UPPA Talents Academy Stipendier:



Detta stipendieprogram för spetskompetens riktar sig till enastående studenter som främst kommer från Europa och Amerika.



Ytterligare information kommer att ges under ansökningsförfarandet.

84653_E2SQuadri.png

Målet med denna master är att utbilda experter på datavetenskap och informationsteknik för att kunna hantera de nya utmaningarna för nuvarande och framtida generationer av digitala samhällen. Nuvarande trender inom digital teknik representerad av tingenas internet, cyberfysiska system, sociala nätverk, molndatorer, big data och kognitiv datoranvändning, mobil robotik, digital tvilling och additiv tillverkning har lagt grunden för en ny industriell revolution med namnet Industry 4.0 .

Vår bransch 4.0 datavetenskapliga magisterexamen erbjuder ett 1-årigt heltidsutbildningsprogram, som syftar till att ge gedigna vetenskapliga och tekniska grunder för att förnya, designa och utveckla framtida digitala organisationer baserat på det nya Smart Anything Everywhere (SAE) -paradigmet. Det är lämpligt för studenter som planerar både en akademisk eller industriell karriär och ger den teoretiska grunden och den praktiska expertis som krävs för att bedriva forskning eller FoU -organisationer.

Befälhavaren undervisas på engelska och ger en huvudplan och två alternativ som heter IT Digital Transformation och Digital Manufacturing.

Denna mästare är värd för College of Sciences and Technologies for Energy and Environment (STEE) vid Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) i Anglet (Frankrike) samt av National Engineering School of Tarbes (ENIT ) från National Polytechnic Institute of Toulouse, i Tarbes (Frankrike).

Denna magisterexamen stöds av det prestigefyllda franska Initiative of Excellence-märket I-SITE (Initiatives Sciences, Innovation, Territories, and Economy) som erhållits av E2S-UPPA-projektet och drar nytta av den territoriella synergin mellan flygindustrin i den sydvästra dalen i Frankrike .

Programmet genomförs i nära samarbete med datavetenskapslaboratoriet vid UPPA ( LIUPPA forskningslaboratorium ) och med produktionstekniklaboratoriet vid ENIT ( LGP forskningslaboratorium ) samt flera FoU-organisationer, där vetenskapliga och experimentella praktik kommer att utföras .

Studenterna kommer också att dra nytta av den globala forskningsmiljön och det administrativa stödet från University Pau & Pays Adour , ENIT och E2S I-site-programmet .

Programmål

  • Förbered studenter på en avancerad specialiserad nivå för att möta nuvarande och framtida vetenskapliga och tekniska utmaningar i digitala industrier och företag.
  • Utveckla forskningsfärdigheter för att engagera sig i kvalitet och framgångsrik forskning,
  • Förbered studenter för ledande befattningar i privata och offentliga organisationer i forsknings- och utvecklingsavdelningar.

Studentundervisning

I slutet av detta program kommer studenterna i « Industry 4.0 Computer Science Master» att kunna:

  • Identifiera och analysera de funktionella och icke-funktionella kraven för digitala organisationer (branscher och företag).
  • Designa och modellera flerdimensionella arkitekturer till följd av integrering och samordning av Internet of Everything-enheter (IoT, Data, People, Services, Cloud Computing-infrastrukturer, robotar, 3D-skrivare etc.) som syftar till att uppfylla kraven från digitala organisationer.
  • Utveckla och implementera ett bevis på koncept system som integrerar olika dimensioner av Internet av allt.
  • Utforma och genomföra experiment för att testa och utvärdera Industri 4.0-system.
  • Granska, analysera och tolka den vetenskapliga litteraturen, samtida frågor och innovationer inom datavetenskap och informationsteknik.
  • Genomföra ett forskningsprojekt som syftar till att utveckla en teknik och att identifiera och lösa vetenskapliga och tekniska utmaningar inom ramen för Industry 4.0.

Utsikter för anställning eller vidareutbildning

  • Sektorer: datavetenskap, informationsteknologi, systemteknik, digital mentor, samarbetsrobotsexpert, IT / OT-integrationschef, industriell Big Data Scientist, Lean 4.0 Engineer.
  • Fält: Industri, forskning och FoU-strukturer.
  • Befattningar: Ph.D. student och FoU-ingenjör.

Ytterligare information

  • Programintensitet: Heltid
  • Varaktighet: 1 år
  • Språk: Undervisad på engelska
  • Leveransläge:
    • På campus vid STEE College och LIUPPA Laboratory (Anglet) för IT Digital Transformation-alternativet.
    • On-Campus vid ENIT och LGP Laboratory (Tarbes) för digital tillverkning.
    • Onlineprogram baserat på online-utbildning (handledda och självpassade sessioner) och individuella och kollektiva virtuella inlärningsmiljöer.

stipendier

  • EIFFEL-stipendiet
  • Region Aquitaine-stipendier för studenter utanför EU
  • E2S Talents Academy-stipendier för alla studenter
  • Specifikt magisterstipendium

Utbildningsinnehåll

Akademisk termin 1 - Kärnplan

Kurstitel Kursbeskrivning ECTS *
Industri 4.0 cyber-fysiska systemteknik och innovation

Denna kurs är utformad för att ge studenterna teoretiska och praktiska färdigheter för att förstå och utföra kravanalys och systemdesign, inklusive referensmodeller för systemteknik och metoder för Industry 4.0 cyber-fysiska system.

Kursen syftar också till att ge en översikt och öka medvetenheten om aktuella frågor inom innovationshantering. Den behandlar frågor som entreprenörskap, management 4.0, PSS, kvalitet, hållbarhet, förutsägbart underhåll, Lean 4.0, säkerhet, konfidentialitet, QoS, etik.

4
Business Intelligence och Business Analytics Kursen syftar till att ge studenterna grunden och utveckla kompetenser för att utforma dataflöden som möjliggör konstruktion av flerdimensionella datalager samt implementering av maskininlärningstekniker för att implementera diagnos, förutsägelse och receptmodeller för smarta system. 4
Forskningsinitiering Kursen syftar till att ge studenterna vetenskapliga metoder och projektledningskompetenser för att utveckla ett verkligt industriellt och / eller forskningsinriktat projekt. 3
Franska som främmande språk och engelska Kursen syftar till att förvärva kompetens i både skriftlig och muntlig kommunikation på franska eller engelska. 3

Alternativ för digital omvandling av IT (UPPA ANGLET Campus)

Kurstitel Kursbeskrivning ECTS *
Service och mikroserviceorienterade arkitekturer Kursen syftar till att ge studenterna begrepp och tillvägagångssätt för att förstå och designa distribuerade system så att de särskilt kan förstå och tillämpa serviceorienterade och mikrotjänsterorienterade metoder för att designa och utveckla heterogena system och system av system. Integrations- och interoperabilitetslösningar kommer att studeras och tillämpas. 4
Cloud Computing Services and Technologies Syftet med denna kurs är att ge studenterna kunskap och kompetenser för att utforma och utveckla skalbara, säkra och kostnadseffektiva infrastrukturer, plattformar och programvara som en tjänst för digitala organisationer. 4
Sakernas Internet Syftet med denna kurs är att ge studenterna kunskap och kompetenser för att utforma och utveckla Smart IoT-system baserat på integration och orkestrering av sensorer och effektorer föremål för cyber-fysiska system. 4
Semantisk web, avancerade databaser och öppna länkade data Kursen syftar till att ge studenterna grundläggande färdigheter för att utforma och utveckla strukturerade och ostrukturerade avancerade databaser för att klara de heterogena dataplandimensionerna som generationerna av informationssystem kräver. 4

Alternativ för digital tillverkning (ENIT Tarbes Campus)

Kurstitel Kursbeskrivning ECTS *
Avancerad robotik I slutet av kursen ska studenten kunna analysera en given applikation för att skapa en robot / kobotisk lösning för att automatisera den genom att beakta olika aspekter och begränsningar. Från denna utbildning kommer studenten också att kunna förklara robotverktyg (modeller, bangenerator och styrlag), använda dem och motivera sina val i ett visst sammanhang. Några specifika aspekter relaterade till robotik i interaktion och samarbete med människor kommer också att behandlas. 4
Avancerade virtuella miljöer Syftet med denna kurs är att presentera de grundläggande begreppen Virtual Reality (såsom hårdvarugränssnitt, programvarufunktioner eller utvecklingsmiljöer), samt några nya vetenskapliga och applikativa framsteg inom Virtual Reality inom ramen för industri 4.0 och digitala tvillingar. . 4
Avancerad tillsatstillverkning Syftet är att tillhandahålla tekniska baser för 3D-utskrift, nuvarande och futuresteknologi, att analysera djupgående 3D-metallutskrift (tekniska begränsningar, detaljerade kostnader, felorsaker / lösningar), att utforska de topologiska designmetoderna och processimulering / övervakning, med professorer och tre industripartners och slutar med ett applikationsprojekt. 4
Avancerade industriella distribuerade och inbäddade system Syftet med denna kurs är att presentera och manipulera processorer (t.ex. FPGA, mikrokontroller, Arduino, ESP) som ansvarar för att behandla information som kommer från sensorer (inklusive belysningssystem, signal och bild) med hjälp av ett trådlöst gränssnitt (t.ex. BLE, WIFI) som samt möjliggöra styrning av distribuerade intelligenta system via ställdon eller effektorer. 4

Akademisk termin 2 - Praktik

Kurstitel Kursbeskrivning ECTS *
Forskningspraktik

Denna praktik är avsedd att göra det möjligt för studenter att tillämpa ett vetenskapligt synsätt och projektledningsmetoder för ett akademiskt eller industriellt forskningsprojekt.

Exempel på applikationsdomäner: Industry 4.0, Smart Manufacturing, Autonomous Vehicles, Smart Building, Smart Enterprises inklusive Business Intelligence och Business Analytics (Machine Learning).

30

* ECTS: Europeiskt system för kreditöverföring och ackumulering

Akademiska krav

Det andra året av magisterexamen är öppet för studenter efter det första året av en magisterexamen eller examen motsvarande bac + 4 från ett europeiskt universitet (minst 240 hp) inom teknik, naturvetenskap eller motsvarande (kandidatexamen, Kandidatexamen eller motsvarande).

Förkunskapskrav

Sökande ska vara flytande engelska, både skriftligt och talande. En sökande vars modersmål inte är engelska måste ta ett erkänt internationellt engelsktest.

Engelska språkkrav

Läs mer på institutionens webbplats