MSc Control and Robotics - Data Science, Signal and Image Processing (CORO DASSIP)
Nantes, Frankrike
Master
VARAKTIGHET
2 år
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
28 Apr 2026
TIDIGASTE STARTDATUM
Sep 2026
STUDIEAVGIFTER
EUR 12 000 / per year *
STUDIEFORMAT
På Campus
* 24,000 euros for 2 years for non-European students. Tuition fees waivers available
30 högskolepoäng per termin.
M1 År - 2024/25
Höstterminens kurser
- Signalbehandling
- Klassisk linjär kontroll
- Artificiell intelligens
- Algoritmik och programmering
- Matematiska verktyg för signaler och system
- Embedded Computing
Vårterminskurser
- Grupparbete
- Optimeringstekniker
- Bildbehandling
- Systemidentifiering och signalfiltrering
- Datorsyn
- Spektral- och tidsfrekvensanalys
M2 År - 2024/25
Höstterminens kurser
- Stokastiska metoder
- Design av signal- och bildrepresentationer
- Maskininlärning, dataanalys och informationssökning
- Signal- och bildåterställning, inversionsmetoder
- Matematiska verktyg för signal- och bildbehandling
- Biomedicinska signaler, bilder och metoder
- Bibliografiskt forskningsprojekt
Vårterminens kurser
- Masteruppsats/praktik
- QS World University Rankings by Subject 2024: Centrale Nantes rankad 125:a i världen för Mechanical Engineering
- Världens topp 600 i Time Higher Education "Impacts Rankings" 2024
- Times Higher Education World University Rankings by Subject 2024 - Centrale Nantes är rankad bland världens topp 300 för teknik och topp 500 för både datavetenskap och fysikaliska vetenskaper
- Times Higher Education World University Rankings 2025 - Centrale Nantes bland de 600 bästa
- L'Etudiant: delad 4:e plats - i 2024 års ranking av de franska ingenjörsskolorna (upp från 7:e 2023)
- Centrale Nantes på 4:e plats i rankingen av franska ingenjörsskolor som är mest engagerade i ekologisk och social omställning
Färdigheter utvecklad
- Upprätta en relevant statistisk modell för datarepresentation och analys
- Föreslå en metodisk lösning och dess numeriska implementering anpassad till applikationskontexten
- Skaffa en gedigen bakgrund om verkliga tillämpningar av signal- och bildbehandling inom forskning och innovation
Utöver ovanstående specialitetsspecifika färdigheter kommer studenterna också att utveckla mer allmänna färdigheter:
- Identifiera modeller, utföra simuleringar och analysera resultat
- Genomför en litteraturundersökning av befintliga arbeten om ett vetenskapligt problem
- Kommunicera omfattande resultat på ett meningsfullt sätt
- Leda och handleda forsknings- och innovationsprojekt
- Sektorer: hälsa, kommunikation, instrumentteknik, datavetenskap, forskning och utveckling
- Områden: biomedicinsk teknik, industriell bildbehandling, medicinsk bildbehandling, telekommunikationsteknik, ljudteknik, datavetenskap, tillämpad matematik