Master i datavetenskap: Innovation för förändring i ett digitalt samhälle
Malmö, Sverige
Master
VARAKTIGHET
2 år
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
15 Jan 2026
TIDIGASTE STARTDATUM
31 Aug 2026
STUDIEAVGIFTER
SEK 275 000 *
STUDIEFORMAT
På Campus
* full studieavgift
Vill du kombinera de tekniska metoderna inom datavetenskap med ett fokus på innovation, företagande och ledning?Datavetenskap: Innovation for Change in a Digital Society är ett tvåårigt masterprogram som integrerar dessa olika discipliner för att utbilda framtida innovationsledare i ett digitalt samhälle.
Digitaliseringen har en stor inverkan på samhälle, näringsliv och individer och medför flera möjligheter såväl som utmaningar. För att fullt ut kunna dra nytta av fördelarna och framgångsrikt ta itu med utmaningarna på global och lokal nivå krävs både innovativa tekniska lösningar och skickliga företagsledare som förstår och kan hantera de snabba och kontinuerliga förändringar som kännetecknar det digitaliserade samhället.
Istället för att bara sträva efter avancerade färdigheter inom datavetenskap kompletterar programmet studenternas förkunskaper med sin tonvikt på färdigheter inom innovation, affärsverksamhet, förändring och hållbarhetsledning. Programmet fokuserar på användarcentrerad innovation och förändringsledning inom nya och befintliga organisationer och marknader. Kandidater från programmet kommer att hitta jobbmöjligheter antingen som förändringsagenter i organisationer, som entreprenörer i start-up-sektorn eller som forskare inom den akademiska världen.
För att överleva den snabba digitaliseringen behöver dagens organisationer ny kapacitet och kompetens inom områden som programvaruteknik, affärsutveckling, innovation, teknikhantering och ledarskap. Organisationer letar därför efter personer som förstår både teknik och affärs- och ledningsaspekter. Genom att integrera avancerade datavetenskapliga kunskaper med färdigheter inom innovation och affärsverksamhet, samt förändrings- och hållbarhetsledning, förbereder masterprogrammet studenterna för framtida karriärer som drivkrafter för innovation. Programmet är relevant för studenter som har studerat datavetenskap som en del av sin grundexamen.
Samarbete med industri och forskning
Programmet är uppbyggt kring forskningsmiljöerna vid institutionen för datavetenskap och medieteknik, inklusive forskningscentret Internet of Things and People, Software Centre och det nya forskningsprogrammet Data Society Research Program: Avancerade digitaliseringsstudier. Bland lärarna finns experter på programvaruteknik, företag och innovation, digital innovation, forskningsmetoder och design. Programmet involverar seniora forskare, som främst deltar som lärare under det första året och som handledare under det andra året.
Förberedd för en karriär som digital förändringsagent
Studenter i programmet har många möjligheter till interaktion och samarbete med externa partners och kundorganisationer genom till exempel examensarbeten och praktikplatser. De utexaminerade studenterna kommer att vara väl förberedda för arbete inom ett antal branscher som för närvarande genomgår en snabb digital omvandling, liksom för fortsatta doktorandstudier vid Malmö universitet eller andra universitet.
Utmaningsbaserad läroplan och fall i verkligheten
Under programmet lär sig studenterna teorier och praktiker inom programvaruteknik, innovation, entreprenörskap och digitalisering. Det finns ett särskilt fokus på organisationsteori, förändrings- och hållbarhetsledning, hållbarhet och etik. Ett övergripande utmaningsbaserat pedagogiskt tillvägagångssätt gör det möjligt för studenterna att arbeta med verkliga fall från klientorganisationer såväl som deras entreprenöriella projekt.
Programmets fyra terminer är organiserade kring en serie sekventiella lärandemål, med början i grundläggande kurser under den första terminen. Den andra terminens tema inkluderar praktiska kurser och möjligheter att tillämpa olika teorier. Den tredje terminen fokuserar på specialisering och erbjuder valbara kurser inom studentens intresseområden. Den tredje terminen innehåller också en forskningskurs som förberedelse inför masteruppsatsen, vilket är fokus för den fjärde terminen.
Kunskap och förståelse
För att avlägga en masterexamen i datavetenskap måste studenten:
- Visa kunskap och förståelse inom datavetenskap, med bred kunskap inom området samt betydande, specialiserad kunskap inom vissa aspekter av innovation i ett digitalt samhälle, och även visa fördjupad insikt i relevant forsknings- och utvecklingsarbete.
- Demonstrera fördjupade kunskaper om metodik inom datavetenskap.
Kompetenser och färdigheter
För att avlägga en masterexamen i datavetenskap måste studenten:
- Visa förmåga att kritiskt och systematiskt integrera kunskap och att analysera, bedöma och hantera komplexa fenomen, problem och situationer, även med begränsad information.
- Visa förmåga att kritiskt, självständigt och kreativt identifiera och formulera frågor, att planera och genomföra – med lämpliga metoder – avancerade uppgifter inom givna tidsfrister, och därmed bidra till kunskapsutveckling, samt att utvärdera sådant arbete.
- Visa förmåga att i både nationella och internationella sammanhang muntligt och skriftligt beskriva och diskutera sina slutsatser och den kunskap och de argument som dessa bygger på, i dialog med olika grupper.
- Demonstrera de färdigheter som krävs för att delta i forsknings- och utvecklingsarbete eller för självständigt arbete i annan kvalificerad verksamhet.
Utvärdering och tillvägagångssätt
För att slutföra en masterexamen i datavetenskap ska studenten:
- Visa förmåga inom datavetenskap att göra bedömningar om relevanta vetenskapliga, sociala och etiska aspekter, samt visa medvetenhet om etiska frågor i forsknings- och utvecklingsarbete.
- Visa insikt i vetenskapens och innovationens möjligheter och begränsningar, deras roll i samhället och det mänskliga ansvaret för hur detta används.
- Visa förmåga att identifiera sina egna behov av ytterligare kunskap och att ta ansvar för sin kunskapsutveckling.