40 Datavetenskap Degree Programs in Frankrike

EDHEC Online MSc i Data Management och Business Analytics är utformad för att utbilda experter och yrkesverksamma för att bemästra processen för datahantering, från insamling av data till användning av verktyg och tekniker och skapandet av modeller, vilket gör att de kan bli omedelbart operativa i sina respektive områden.

Arbeta inom ett globalt betydelsefullt område där du kommer att utnyttja framväxande teknologier för att driva digital transformation, innovation och öka företagens produktivitet.

MSc Intelligent Communication Systems syftar till att tillhandahålla den teoretiska bakgrunden och det tillämpade kunnandet för ingenjörer inom mobila kommunikationssystem. Målet är att ta itu med problemen från en systemsynpunkt, ta en vertikal skärning och följa en konstruktionsmetod över flera lager. Detta motsvarar både den senaste trenden inom forskning och den mest önskade yrkesprofilen för ingenjörer inom detta område. Faktum är att det nu är välkänt att problem relaterade till överföringstekniker för fysiska skikt (RF-design, signalbehandlingsalgoritmer, kanalkodning och modulering) och protokoll för övre skikt (länkskiktskontroll, multipelåtkomst, routing) traditionellt sett var behandlas på ett separat sätt i trådbundna nät, måste behandlas gemensamt i mobila kommunikationsnät.

MBA-programmet är särskilt fördelaktigt för studenter som har kandidatexamen eller som vill specialisera sig på företagsledning och artificiell intelligens.

Oavsett om du har datavetenskaplig bakgrund eller inte, kan du lära dig hur du drar nytta av den kraftfulla AI för att återuppfinna marknadsföringsstrategier.

Lär dig algoritmer, programmering och matematik för att designa och utveckla IT-lösningar för komplexa branschproblem, samtidigt som du utrustar dig med mjuka färdigheter som formar framtiden.

Oavsett om du har datavetenskaplig bakgrund eller inte, du kan lära dig att dra nytta av den kraftfulla AI för att återuppfinna marknadsföringsstrategier.

Datavetenskapen

Syftet med denna master är att utbilda experter inom datavetenskap och informationsteknik för att kunna hantera de nya utmaningarna för de nuvarande och kommande generationerna av digitala samhällen. Nuvarande trender inom digital teknik som representeras av tingenes internet, cyber-fysiska system, sociala nätverk, molnbearbetning, big data och kognitiv datoranvändning har lagt till grund för en ny industriell revolution med namnet Industry 4.0.

Master i datavetenskap gör det möjligt för studenter att skaffa sig den nödvändiga bakgrunden inom datavetenskap medan de börjar specialisera sig från det första året i ett av dess 9 områden: datavetenskap för nätverk; Cyber-Physical System; Cybersäkerhet; Data och artificiell intelligens; Grunden för datavetenskap, högpresterande dataanalys, interaktion, grafik och design; Operations Research (endast på franska), parallella och distribuerade system. Laborationstid och projekt ger studenterna möjlighet att öva och förstå begrepp lättare.

Kandidatexamen i datavetenskap förbereder eleverna för att vara starka kommunikatörer inom ett internationellt sammanhang, analytiska och kritiska tänkare med gedigen matematisk, datorer och dataanalys kunskap och färdigheter i beslutsfattande och problemlösning, och socialt ansvarstagande med ett tydligt fokus på hållbarhet.

Programmet erbjuder en unik hybridutbildning i vetenskap och teknik för AI och näringsliv, med ett ansvarsfullt perspektiv. Pedagogiken är tillämpad och handlingsinriktad. Du kommer att lära dig de bästa professionella metoderna för AI och få verklig kunskap om datavetenskap genom konkreta affärsprojekt och ansvarsfulla AI-uppdrag inom företag, organisationer och forskningslabb.

Doktoranderna i naturvetenskap och teknik är konsoliderade inom Doctoral School of the Institut Polytechnique de Paris som är värd för cirka 900 doktorander, övervakade av mer än 800 forskare. Forskningen förlitar sig på dess 30 avancerade laboratorier, som erbjuder en mycket viktig vetenskaplig strejkstyrka, vilket framgår av deras stora nationella och internationella rykte och den höga nivån av erkännande som uppnåtts av de mest framstående forskarna. Doctoral School of the Institut Polytechnique de Paris erbjuder tvärvetenskaplig forskarutbildning inom sex forskningsområden: Computing, Data & Artificiell Intelligens; Information, kommunikation och elektronik; Ekonomi, Management & Samhällsvetenskap; Fysik; Biologi & kemi; Maskin- och energiteknik.

Programmet erbjuder aktuell kunskap inom tillämpad matematik relaterad till modellering med partiella differentialekvationer.

Internet of Things (IoT) representerar en ny etapp i den digitala revolutionen, vilket helt bidrar till uppbyggnaden av ett digitalt samhälle. Flera sektorer i det digitala samhället använder eller kommer att använda internet av objekt för att förbättra förfaranden för distribution, exploatering och industrialisering. Dessa inkluderar intelligent transport, smarta nät, smart stad, industri 4.0 och så vidare. Frågorna som rör behärskning av teknologier och processer kring internet på objekt är enorma och kräver en mycket hög kompetensnivå med banbrytande färdigheter inom tvärvetenskapliga områden.

Med MSc i IT, upptäck en pedagogik som uppmuntrar initiativ, gynnar laganda och gör ömsesidig hjälp till en verklig arbetsmetod; Utvecklas i en unik miljö och miljö som uppmuntrar lust och kreativitet, vilket utvecklar autonomi och låter alla lyckas.

Ph.D. spåret är ett femårigt integrerat Master och Ph.D. Programmet riktar sig till högpotentiala studenter som från magisternivå vet att de vill satsa på en vetenskaplig doktorsexamen. Ph.D. Spåret erbjuder studenterna en selektiv och personlig läroplan, utbildningsperioder på laboratorier och möjligheten att gradvis fokusera på sitt examensämne. Denna Pathway är en språngbräda för att ta itu med framtida vetenskapliga utmaningar i forsknings- och utvecklingscentra för företag och stora universitet. Studenter kan välja från ett brett utbud av forskningsområden som datavetenskap; Data & artificiell intelligens; Avancerade material; Biovetenskap; Kemi och gränssnitt; Ellära; Fysik; Matematik, mekanik osv.