8 Datateknik Master's Degree Programs

Vårt masterprogram ger dig de nyckelkompetenser som du behöver för att utveckla nästa generations informationssystem som används för att beskriva och hantera data, upptäcka nya fakta och relationer i data, göra förutsägelser och ge råd till beslutsfattare.

Data Science är en kombination av vetenskap, teknik och konstfärdigheter för att extrahera användbar kunskap från data. Det handlar om olika kunskapsområden, från statistik till databaser och datavetenskap, från artificiell intelligens till maskininlärning och djupinlärning. Det används för att lösa viktiga problem i vår ekonomi och samhälle, från att förutsäga försäljningen av produkter och rekommendera den bästa produkten för en kund, till att stödja diagnosen av patienter och analysera spridningen av ett virus.

Bemästra molnarkitekturer och datagrunderna för att optimera åtkomst och bearbetning av stora mängder information.

För både professionella och forskare, att veta hur man modellerar de problem som påverkar deras arbetsmiljö, att veta hur man skaffar och analyserar data som troget beskriver den verklighet de studerar, och att ha verktyg som gör att de kan kontrollera och förbättra de processer som är involverade, utgöra en nödvändighet, nästan oundviklig.

Vill du forma framtidens IT? Vill du ha en spännande och givande karriär som påverkar, styr och stödjer den globala IT-branschen? Om du vill ha den gedigna utbildningsbakgrunden som gör detta till verklighet, då är vårt Masterprogram (Ettår) i Informatik – Datadriven IT Management programmet för dig. I det här programmet kommer du att utveckla kunskap för att forma framtidens IT.

De stora mängderna information som lagras av de flesta organisationer utgör en betydande tillgång. Inom databaserna finns organisationens egenskaper, kundbeteende, produktionsstrukturer, resultaten av olika beslut och många nycklar för att förbättra prestandan.

Denna magisterexamen erbjuder studenter med en ekonom, chef eller ingenjörsprofil, yrkesutbildning inom datavetenskap och innovationshantering.