24 Datateknik Masterexamen Degree Programs

JUNIAs program för programvaruteknik och informationssystem består av att studera, designa, konstruera, transformera, underhålla och förbättra programvara.

MSDE är en unik möjlighet för studenter att bli högkvalificerade mjukvaru- och dataingenjörer som effektivt kan hantera den ökande komplexiteten hos moderna mjukvarusystem och med den gigantiska mängd data som de genererar och manipulerar. Programvara spelar en avgörande roll i nästan alla aspekter av våra liv, inklusive transport, kommunikation, ekonomi och hälsovård.

Datavetenskap förväntas förbli bland de snabbast växande områdena i världen, med växande tillämpningar inom akademi, myndigheter, sjukvård och ideella organisationer. Det här programmets unika läroplan integrerar tillvägagångssätt och tekniker från statistik och datavetenskap, vilket ger akademiker ett brett utbud av verktyg att använda när de tar itu med datautmaningar.

Idag "dränker vi i data och svälter efter information", samtidigt som vi erkänner att "data är det nya guldet". Men att härleda värde från all data som nu finns tillgänglig kräver en transformation i dataanalysen. Data Engineering Technologies (online) är ett framväxande yrke som sysslar med uppgiften att skaffa stora samlingar av data och utvinna insikter från dem.

Big Data beskriver uppsättningar av data som är så omfattande och komplexa att traditionella databehandlingsprogram inte längre kan hantera informationen. Big Data utgör en av vår tids största IT-utmaningar och många experter har gjort Big Data till sin FoU-prioritet.

Om du vill förbättra din expertis inom dataanalys och digital transformation, är masterprogrammet SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) det perfekta valet för dig. Utvecklat i samarbete med SAP University Alliance, ger detta program dig de grundläggande verktygen för att lyckas i dagens tekniska landskap.

Vårt masterprogram ger dig de nyckelkompetenser som du behöver för att utveckla nästa generations informationssystem som används för att beskriva och hantera data, upptäcka nya fakta och relationer i data, göra förutsägelser och ge råd till beslutsfattare.

Data Science är en kombination av vetenskap, teknik och konstfärdigheter för att extrahera användbar kunskap från data. Det handlar om olika kunskapsområden, från statistik till databaser och datavetenskap, från artificiell intelligens till maskininlärning och djupinlärning. Det används för att lösa viktiga problem i vår ekonomi och samhälle, från att förutsäga försäljningen av produkter och rekommendera den bästa produkten för en kund, till att stödja diagnosen av patienter och analysera spridningen av ett virus.

Bemästra molnarkitekturer och datagrunderna för att optimera åtkomst och bearbetning av stora mängder information.

Datateknik är ett framväxande yrke som sysslar med big data-metoder för datainsamling, datahantering, och dataanalys. M.Sc. programmet vid Jacobs University erbjuder en fascinerande och djup inblick i metoderna och teknikerna i detta snabbt växande område.

För både professionella och forskare, att veta hur man modellerar de problem som påverkar deras arbetsmiljö, att veta hur man skaffar och analyserar data som troget beskriver den verklighet de studerar, och att ha verktyg som gör att de kan kontrollera och förbättra de processer som är involverade, utgöra en nödvändighet, nästan oundviklig.

Nya vågor av innovationer kring analytiska tjänster har haft en betydande inverkan på affärer och teknik under de senaste åren. I detta masterprogram kommer du att lära dig alla relevanta datavetenskapliga färdigheter som efterfrågas inom alla branscher på dagens arbetsmarknad. Våra föreläsningar täcker de relevanta metoderna inom dataanalys och maskininlärning, såsom klustringsmetoder, prediktiv modellering och djupinlärning. Föreläsningar om datateknik och cloud computing fokuserar på dessa aspekter. Den praktiska tillämpningen av dataanalys för affärsbeslut och framväxten av nya affärsområden via data och digitalisering är ett annat kärnfokus under kursen.

Det nya huvudämnet i artificiell intelligens och datateknik ger eleverna färdigheter och kunskaper för att trivas i dagens datadrivna värld. Efter att ha avslutat programmet kommer eleverna att förstå hur AI och maskininlärning förändrar industrier genom att optimera databehandling och beslutsfattande.