48 Dataanalys Förberedande kurs Degree Programs

Studera dataanalys med ett världsledande samhällsvetenskapligt universitet.

Förbättra dina analytiska färdigheter genom att arbeta praktiskt med data i det fördjupande programmet i dataanalys. Hitta meningsfulla mönster, tolka resultat och dela fynd med effektiva visualiseringar. Detta 15-veckors program med fysisk närvaro är utformat för att ge eleverna möjlighet att arbeta praktiskt med data genom kurser i dataanalysmetoder, datahantering, visualisering och SQL, samt genom att analysera datamängder med Python.

Beräkningar och dataanalys spelar en viktig roll i nästan all privat och offentlig sysselsättning. Behovet av att förstå hur man använder IT och data för att informera affärsbeslut har aldrig varit viktigare. Denna kvalifikation introducerar dig till några grundläggande färdigheter i att utforska och analysera datamängder och lösa praktiska problem med hjälp av matematik, statistik och datoranvändning. Det utgör en grund för vidare studier eller anställning inom områdena matematik, statistik, datavetenskap eller datavetenskap.

På sommarkursen i dataanalys i R kommer deltagarna att utforska allas närvaro av data och nödvändigheten av väsentliga analytiska färdigheter för att extrahera värdefulla insikter. Kursen utnyttjar det omfattande utbudet av R-paket, skapade av en myriad av aktiva programmerare, vilket gör R till ett mångsidigt verktyg för ett spektrum av dataanalystekniker. Från grundläggande hypotestestning till avancerade metoder som generaliserad linjär regression och multivariat analys, inklusive principal komponentanalys, faktoranalys och klustring, kommer deltagarna omedelbart att tillämpa sina förvärvade kunskaper genom korta övningar med Rmarkdown.

Få färdigheter för att samla in, bearbeta, analysera och tolka data för att utveckla användbara insikter. Lär dig hur du utnyttjar maskininlärning, statistik, datamining och big data för att utveckla nya strategier inom marknadsföring, detaljhandel, hälsovård, ekonomi och andra områden.

Detta certifikatprogram täcker ett brett utbud av ämnen; eleverna lär sig de grundläggande begreppen bakom insamling, lagring och analys av data. Genom deskriptiv, prediktiv och receptbelagd analys kommer eleverna också att lära sig att använda analytiska verktyg och modeller för att på ett tillförlitligt sätt förutsäga trender och beteenden, effektivt använda visualiseringsverktyg och skapa effektiva strategier.

Data spelar en viktig roll i nästan all privat och offentlig sysselsättning. Behovet av att förstå hur man använder data för att informera affärsbeslut har aldrig varit viktigare. Denna kvalifikation utrustar dig med nyckelfärdigheterna att utforska och analysera komplexa datamängder och lösa praktiska problem med hjälp av tillämpad matematik, statistik och datoranvändning. Det utgör en stark grund för vidare studier eller anställning inom området datavetenskap.

Graduate Summer School in Data Science är en pedagogisk upplevelse utformad för att utforska de viktigaste utmaningarna och möjligheterna inom dataanalys. Studenterna kommer att få en djup förståelse för de grundläggande principerna för datavetenskap och de färdigheter som krävs för att analysera och tolka data.

Använd Python för datamanipulation och visualisering, lär dig att extrahera insikter och presentera data effektivt. Python är ett kodningsspråk som används över hela världen. Detta är en idealisk kortkurs för yrkesverksamma som vill använda Python för att förbättra sitt arbetsflöde.

Mycket framgångsrika företag har visat att strategiska affärsbeslut måste drivas av dataanalyser. Möjligheten att samla in information från data är en efterfrågad färdighet som är värdefull i alla branscher. Det är därför dataanalys är en av de snabbast växande yrkena idag. Dataanalys kräver mer än att förlita sig på rapporter och statistisk analys. Det kräver en balans mellan tekniska färdigheter och analytiska förmågor för att bestämma tydliga, användbara affärslösningar. UC Irvines 3-månaders avancerade nivå Accelerated Certificate Program (ACP) i Data Analytics for Business täcker ett brett spektrum av ämnen; eleverna lär sig de grundläggande begreppen bakom insamling, lagring och analys av data. Genom deskriptiv, prediktiv och receptbelagd analys kommer eleverna också att lära sig hur man använder analytiska verktyg och modeller för att på ett tillförlitligt sätt förutsäga trender och beteenden, effektivt använda visualiseringsverktyg och skapa effektiva strategier.

Innan insikter kan härledas från dataanalys måste råinformation matas in i databaser på låga transaktionsnivåer. Olika verktyg och tekniker används för att få detta att hända. Denna datainmatningskurs förklarar hur man säkerställer korrekt lagring och hämtning av viktig information med hjälp av tekniska, analytiska och mjuka färdigheter. Vi visar dig hur du snabbt matar in, uppdaterar och validerar data med bibehållen noggrannhet och integritet.

Berättarfärdigheter är bland de viktigaste färdigheterna idag – de färdigheter vi alla borde träna på. När de kombineras med data kan berättelser bli kraftfulla verktyg i den digitala branschen. Modulen syftar till att lära dig att tänka out of the box och skapa intressanta och relevanta berättelser med hjälp av data.

Examensbeviset på 100% online Healthcare Analytics från Saint Mary's University i Minnesota förbereder dig att tillämpa affärsintelligensprinciper i hälso- och sjukvårdssammanhang, med hjälp av artificiell intelligensteknik för att förbättra patientens resultat och effektivisera affärsfunktioner. Det levereras i ett flexibelt format och kan färdigställas på så få som fem månader. Kandidater är förberedda för roller som dataanalytiker, vårdkedjeanalytiker och mer.

Data Quick Start Certificate of Achievement ger eleverna kortsiktiga, grundläggande datafärdigheter med hjälp av kalkylblad och databasprogramvara.

Programmet är skräddarsytt för personer som är intresserade av verklig data och hur kalla, hårda siffror kan användas för att fatta beslut med hjälp av data från andra kunskapsområden. Det säkerställer att analytiker lär sig att utnyttja resultaten bättre, visualisera information för icke-analytisk konsumtion och rapportera resultat elegant och effektivt.