University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Onlinecertifikat i dataanalys för företag

Mycket framgångsrika företag har visat att strategiska affärsbeslut måste drivas av dataanalyser. Möjligheten att samla in information från data är en efterfrågad färdighet som är värdefull i alla branscher. Det är därför dataanalys är en av de snabbast växande yrkena idag. Dataanalys kräver mer än att förlita sig på rapporter och statistisk analys. Det kräver en balans mellan tekniska färdigheter och analytiska förmågor för att bestämma tydliga, användbara affärslösningar.

Detta certifikatprogram täcker ett brett utbud av ämnen; eleverna lär sig de grundläggande begreppen bakom insamling, lagring och analys av data. Genom deskriptiv, prediktiv och receptbelagd analys kommer eleverna också att lära sig att använda analytiska verktyg och modeller för att på ett tillförlitligt sätt förutsäga trender och beteenden, effektivt använda visualiseringsverktyg och skapa effektiva strategier.

CoWomen / pexels

Vem ska anmäla sig

Data Analytics for Business Certificate är ett omfattande program avsett för arbetande vuxna med ett brett spektrum av yrkesbakgrunder för att utveckla de färdigheter de behöver för att lyckas inom detta spännande, högväxande område. Lär dig hur du bättre förstår organisationsdata och affärsprocesser på sätt som ger resultat. Specifika jobbtitlar som skulle gynnas av detta program inkluderar affärs- och dataanalytiker, marknadsföring, försäljning, verksamhet och de yrkesverksamma som vill bredda sina färdigheter.

Karriär Insight

Yrkesöversikt för verksamhetsledningsanalytiker i USA.
Källa: Ekonomiska modelleringsspecialister Intl.

• Jobb: 713 451 (2019)
• Beräknad tillväxt: 13,6% (2019-2029)
• Årslön: $ 83k - $ 152k (25-75: e percentilen)

Programfördelar

• Definiera lämpliga affärsmål för att implementera bättre datadrivna beslut.
• Utveckla handlingsplaner från befintliga företagsdata och initiativ för att utvärdera effektiviteten i nuvarande strategier.
• Skapa och förklara datavisualiseringar för att stödja dataförståelse.
• Utför dataanalys på olika datamängder med hjälp av industristandardverktyg.
• Använd en mängd analytiska tekniker för modellutbildning och validering.
• Samla in, välj, beskriv, profilera och förbered data från olika källor för analys.
• Förklara skillnaderna mellan beskrivande, prediktiv och receptbelagd analys och hur var och en passar in i dataanalysens arbetsflöde.
• Utveckla planer för att distribuera analysmodeller, inklusive övervakning, underhåll och formell granskning av projektet.
• Skapa beslutsplaner för att optimera affärsprocesser, minska risker och vägleda beslutsfattande.
• Kommunicera modell- och analysresultat till alla ledningsnivåer.

Certifikatberättigande och krav

Ett intyg utdelas efter avslutad 13 poäng (11,5 obligatoriska och 1,5 valfria poängenheter) med betyget “C” eller högre i varje kurs. Vissa kurser kan listas som valfria i flera certifikat, studenter kan använda högst två kurser för att uppfylla ett certifikatkrav mellan två program.

För att bli en officiell kandidat i programmet måste studenter som bedriver certifikatet lämna in en ansvarsförklaring med en icke-återbetalningsbar $ 125 ansökningsavgift. Studenter uppmuntras att förklara kandidatur så snart som möjligt, men senast efter den tredje kursen i programmet. För att få det digitala certifikatet efter att ha fullgjort alla programkrav måste studenterna skicka in en begäran om certifikat. Alla krav måste vara uppfyllda inom fem (5) år efter att studenten anmält sig till sin första kurs. Studenter som inte följer ett certifikat är välkomna att ta så många individuella kurser som de vill.