5 Matematik Degree Programs in Litauen

Syftet med Matematikprogrammet är att utbilda kvalificerade specialister som har avancerade kunskaper i ren och tillämpad matematik och starka problemlösningsförmåga så att de framgångsrikt kan ta sig an utmanande vetenskapliga, industriella och ekonomiska problem. De utexaminerade kommer att vara yrkesverksamma inom modellering och beslutsfattande för olika processer inom industri och forskning.

Vi kommer inte att förvåna någon när vi säger att vi använder olika smarta enheter eller stöter på digitala produkter varje dag, kanske har vi till och med hört något om digitala valutor. Du kan bara bli förvånad över att allt detta är relaterat till matematik på ett eller annat sätt. Matematiken bakom dagens produkter är inte särskilt komplicerad när du väl fått kläm på det. Det är som språket i modern teknik. Vi känner alla till alfabetet för detta språk, men alla av oss kan inte skapa nya digitala produkter, säkerställa säker och perfekt drift av nya system.

Detta studieprogram kommer att täcka både grundläggande och tillämpad matematisk forskning inom områden som differentialekvationer, finansiell matematik, matematisk modellering av biomedicinska system och matematisk teori om operationer och dess tillämpningar. Studenterna kommer att ha ett brett urval för sitt forsknings- och avhandlingsämne.

Utbildningen ger en högprofilerad utbildning i finansiell och försäkringsmatematik, med tonvikt på de teoretiska grunderna för olika metoder och tekniker inom sannolikhetsteori, stokastiska analyser, riskteori och närliggande områden. Utexaminerade från programmet är kvalificerade att analysera och lösa problem i teoretiska modeller för ekonomi och försäkring, med genomförandet av deras erhållna lösningar i praktiken.

Att utbilda specialister med kunskap om matematisk statistik och datavetenskap relaterad till analys av big data, som är bekanta med funktionaliteterna hos moderna affärsanalysverktyg och som kan tillämpa metoder för statistisk analys, statistisk modellering och prognoser för att lösa problem som uppstår i vetenskaplig forskning och praktik.