30 Big Data Master's Degree Programs in Spanien

Ett unikt program som ger dig en fördjupad inblick i det värdefulla förhållandet mellan teknik och affärsbeslut i organisationer. EAE Barcelonas Master in Big Data & Analytics är designad med just detta mål: att ge yrkesverksamma som vill utveckla både sina tekniska och affärsmässiga profiler samtidigt.

Master i Big Data & Analytics Heltid är ett program utvecklat både ur ett tekniskt perspektiv och från affärsvärlden. På så sätt, och genom kopplingen mellan teknik och ledning, kommer du att kunna boosta din yrkeskarriär och du kommer att kunna genomföra projekt med hjälp av teknik. På samma sätt kommer du att fatta effektiva beslut inom vilket område som helst, inom en innovativ miljö.

Fatta beslut baserat på data med UNIR :s magisterexamen i massdataanalys och visualisering / Visual Analytics & Big Data. Specialisera dig på big data, den profil som företagen mest efterfrågar. I en tid då företag använder en stor mängd information på permanent basis har specialister inom dataanalys och bearbetning blivit en av de profiler med störst efterfrågan och framtida anställning.

Big Data föddes för att svara på dessa utmaningar och framför allt för att vi genom dataanalys ska kunna attrahera fler kunder, undvika att tappa dem och förbättra våra operativa processer. I denna masterexamen kommer vi att kunna förstå teknikerna bakom Big Data och Artificiell Intelligens.

Företag är skyldiga att ha yrkesverksamma som är kapabla att omvandla data till kunskap och införliva den i sin beslutsprocess. Big Data & Business Analytics - Face-to-face-programmet kommer att låta eleverna förstå grunderna i Big Data, veta hur man implementerar en mätplan och lära sig om de vanligaste användningsfallen i affärsmiljön. Under hela masterexamen kommer du att ha ett första förhållningssätt till de mest använda analytiska verktygen och teknikerna, du kommer att lära dig om deras verkliga tillämpningar och du kommer att kunna analysera olika verkliga framgångshistorier för olika sektorer.

Masterexamen i onlinesport big data är en examen som gör att du kan specialisera dig som spelanalytiker eller dataanalytiker inom sportbranschen. Programmet har ett praktiskt förhållningssätt och ger en heltäckande bild av big data och hur man skaffar den bästa informationen genom data. Tillsammans med att lära sig användningen av data och artificiell intelligens, fördjupar läroplanen förståelsen för spelet och de steg som måste tas för att hitta de bästa spelarna inom olika sporter.

Big Data är mycket mer än ett moderiktigt koncept, det är en nödvändighet. För närvarande behöver alla industrier som genererar och konsumerar data av flera typer och källor proffs och experter på Big Data. Därför är dessa jobb bland de mest efterfrågade världen över. Till exempel, enligt LinkedIn är cirka 79 % av de erbjudanden som publiceras på jobbportaler relaterade till Big Data och/eller Data Science-jobb.

Master i Big Data är en kurs som tar upp Big Data-analys. En examen för ingenjörer, statistiker och matematiker, eller dataanalytiker, med ett yrke inom IKT-området, som vill utöka sina kunskaper inom lagringsteknik och distribuerad informationsbehandling, såväl som big data-analys och visualisering.

I den här masterexamen ska vi se var Big Data passar inom företagens behov idag. Det är inte längre bara ett annat alternativ, utan en av de väsentliga komponenterna i användbar teknologi som påverkar och kommer att påverka våra dagliga liv, även om vi inte inser det och vi motsätter oss att acceptera det. Varje dag hittas nya praktiska tillämpningar och lösningar på traditionella problem som inte kunde lösas tidigare.

Master nr 3 i den officiella rankingen Spanien 2023. Med masterexamen hittar du ett av de bäst betalande jobben i världen. Digital Analytics är en av de mest efterfrågade disciplinerna inom den digitala sektorn och nyligen i alla sektorer. Vi kämpar för bank och media, men resten av de sektorer som bidrar till den nya efterfrågan. Med den strategiska förändringen från företag baserat på kostnad till företag baserat på data har kunskap om det, att arbeta på det och därifrån uppnå optimering blivit nyckeln till det nya företaget. Huvudsyftet med Master of Digital Analytics är att du ska bli en professionell digital analytiker. För att uppnå detta fokuserar vår magisterexamen på att utveckla de viktigaste förmågorna som varje analytiker måste ha: affärsvision, teknisk kompetens, analytisk kapacitet och kunskap om den digitala miljön, alltid med användning av de viktigaste ledande verktygen. Det är dags att gå vidare , är det ögonblicket att besluta och anpassa sig till marknadens behov av företagets konkurrenskraft. Du kan välja att vara Data Science, Business Data Analyst eller Data Project. Välj magisterexamen nr 3 i den spanska rankingen för databehandling. Välj Master i dataanalys och Big Data från Spain Business School (MAWBD+).

Bli experten på Big Data, Data Science och Business Intelligence som företag och framväxten av ny teknik kräver.

Detta Artificiell Intelligens + Big Data-program syftar till att vägleda eleverna i deras förståelse av teknikerna bakom Big Data och Artificiell Intelligens. Artificiell intelligens tillämpad på den verkliga världen kräver extraordinär vision, och den här kursen syftar till att visa vägen till att förstå tekniken, dess tillämpningar och exekvering av avancerade AI-projektledningsmodeller.

Med Master i Data Science och Big Data kommer du att lära dig att använda de viktigaste teknikerna och verktygen för att hantera stora mängder data och dessutom kommer du att veta och veta hur du tillämpar alla Machine Learning-algoritmer samt deras användning genom Neurala nätverk för deras tillämpning i verkliga miljöer.

The world of Big Data does not stop evolving. Every day, new practical applications and solutions are found to traditional problems that could not be solved before, especially in a world in which more and more data is produced from more sources of very different origins. In summary, there is a large volume of data, which is variable and volatile, that must be processed within certain timeframes.

Digital transformation och störande teknologier som artificiell intelligens, datavetenskaplig big data har ökat automatiseringen och effektiviteten av uppgifter och tillgängligheten till information och tjänster. Införandet av alla dessa teknologier är idag en framgångsfaktor inte bara för IT-företag utan för olika typer av företag som behöver designa nya organisationssystem för att säkerställa tillväxt och hållbarhet.