11 Databehandling Masterexamen Degree Programs in Finland

Säkerhet och integritet är grundläggande begrepp i den digitala tidsåldern. Verkliga implikationer och applikationer finns överallt runt omkring oss: webbläsaren du använder för att handla över internet, mobiltelefonen du håller konversationer över, bankkortet i plånboken, sättet du reser på, bilnycklarna i fickan, till casting elektroniska röster. Masterprogram i informationssäkerhet erbjuder både bredd och djup i utbildning till studenter, vilket ger dem olika karriärmöjligheter.

Kandidatprogrammet i naturvetenskap och teknik är ett tvärvetenskapligt utbildningsprogram som ger dig en solid förankring inom flera kärnområden inom ingenjörsvetenskap och förmågan att följa den snabba tekniska utvecklingen och tillämpa vetenskapliga metoder. De huvudsakliga ämnena som är tillgängliga är signalbehandling och maskininlärning; Mjukvaruutveckling; Power Engineering; Kommunikationsteknik; Elektronik och inbyggda system.

System-on-Chips styr världen överallt eftersom hjärtat av telefoner, datorer, datacenter, byggnader, fabriker och var som helst data bearbetas. Tammerforsregionen har ett mycket starkt industriellt kluster inom intelligenta maskiner, inbyggda system och telekommunikation som kräver toppmoderna chips, och behovet av experter inom området SoC är stort.

Machine Learning är ett ingenjörsprogram, där särskild tonvikt ligger på att implementera maskininlärningsalgoritmer med ett applikationsorienterat fokus, med applikationer relaterade till bildbehandling, ljud eller annan sensordata. Vi studerar både klassiska och nya modeller för djupinlärning såväl som deras mjukvaru- och hårdvaruimplementationer. Maskininlärning är kärntekniken för artificiell intelligens (AI) och för närvarande ett av de hetaste ämnena på arbetsmarknaderna inom informationsteknologi.

Digital teknik spelar en viktig roll på alla områden i livet. Moderna samhällen behöver yrkesverksamma med en grundlig förståelse för hur man designar och utvecklar användarvänliga, innovativa och hållbara produkter och tjänster och engagerande sätt att interagera med dem.

Välkommen att studera den senaste mjukvarutekniken vid Oulu University of Applied Sciences ! Modern Software and Computing Solutions är vårt nya masterprogram på engelska som syftar till att möta mjukvaruindustrins utmaningar. Mjukvaruindustrin genomgår en omvandling i takt med att information blir digital och datavolymer växer i både offentliga organisationer och privata företag. All data måste lagras och analyseras säkert utan att äventyra data. I utbildningen kommer du att fördjupa dina kunskaper om mjukvarutekniker och dataanalysmetoder. Efter examen kan du arbeta med till exempel digitala produkter eller tjänster.

Är du fascinerad av elektroteknik och vill ha inverkan på att bygga ett mer hållbart framtida samhälle? Kom och studera kraftelektronik och elektromekanik i vårt masterprogram. Du kommer att lära dig om toppmodern och spetsteknologi och hitta applikationer i förnybara energikällor, smarta nät och frekvensomriktare-för att bara nämna några!

Big data och datadrivna metoder är i centrum för modern datavetenskap, statistik och datateknik och lovar mycket för framtiden. Experter på att analysera data behövs för att lösa utmanande datadrivna problem som att förstå textdokument, konversationer och sociala medier; skapa intelligenta sökmotorer; hitta datadrivna insikter om fenomen i samhälle, ekonomi och kultur; skapa datadrivna lösningar för medicinska och biologiska problem, och möjliggöra självkörande bilar och autonoma robotar.

Masterprogrammet i High-Performance Computing kombinerar kunskap om högpresterande beräkningar och datorsystem med expertis inom naturvetenskapliga beräkningsmodeller och metoder. Genom att välja detta program lär du dig att utveckla och tillämpa parallella och distribuerade beräkningsmetoder på multidisciplinära problem. Genom dina studier kommer du att kunna utveckla och implementera sofistikerade data mining och maskininlärningsmetoder för olika typer av data. Dessutom kommer du att kunna hålla jämna steg med den snabba utvecklingen av dessa tekniker och tillämpa dem för att lösa stora och utmanande beräkningsproblem.

Smarta rutnät är utformade för att förbättra systemens effektivitet, stabilitet och tillförlitlighet och för att integrera distribuerade energiresurser i systemhantering. De är viktiga för att öka andelen förnybara energikällor utan att kompromissa med konkurrenskraften och systemsäkerheten. Masterprogrammet i smarta nät utvecklar systemtänkande färdigheter och ger studenterna ett omfattande utbud av teknisk design och analys färdigheter.

Statistical Data Analytics (M.Sc.) lär dig att förstå dataanalys och behärska nödvändiga färdigheter, såsom datorrengöring, integration, modellering och förutsägelse, och interaktiv utforskning av data och modeller. Du kommer att lära dig metoder som sträcker sig från probabilistiska tillvägagångssätt via effektiva data mining algoritmer till flexibel djup inlärning med neurala nätverk. Du kommer också att lära dig att presentera dataanalysresultat för beslutsfattare med beskrivande sammanfattningar och visualiseringar.