36 Automatisering Masterexamen Degree Programs in Europa

Detta program ger dig förutsättningarna för en ledande roll i den framtida smarta fabriken där digitalisering och virtuella verktyg påverkar det dagliga arbetet för både handledare och operatörer.

Masterprogrammet i artificiell intelligens och automationsteknik ger studenterna en stark vetenskaplig och teknisk bakgrund inom komplexa tekniska problem med fokus på avancerade ämnen inom artificiell intelligens, maskininlärning, robotik och automationsteknik.

Bli en Industri 4.0 expert! I masterprogrammet i robotik lär du dig att främja innovation och ny teknik. Du får inte bara utöka din tekniska och ledningskunskap utan också dina mjuka och ledarskapsförmåga.

Growth Hacking har utvecklats till Growth Marketing, där man kombinerar digitala marknadsföringstekniker med implementeringen av Growth Hacking Funnel, vilket gör det möjligt att identifiera avkastningen på varje åtgärd som vidtas. Lean-tänkande, automatisering och AI är tillväxtmotorerna som driver disruption.

Huvudsyftet med graden är att utbilda experter som kan automatisera, kontrollera, underhålla och tillhandahålla intelligens till industriella processer och autonoma system.

Masterprogrammet i automationsteknik är ett gränssnitt mellan digitalisering och industriell innovation, vilket möjliggör individuell specialisering genom valbara ämnen. Studenterna skaffar sig omfattande färdigheter i planering, tillverkning och optimering av maskiner, system och processer, inklusive hantering av den senaste tekniken.

Civilingenjör i kognitiv vetenskap är unik i sin kombination av artificiell intelligens, kognitiv vetenskap och modellering, språk- och talteknik och beräkningsneurovetenskap. Vår fakultet är också hem för Nobelprisvinnaren i kemi 2016, Ben Feringa, och Nobelprisvinnaren i fysik, Frits Zernike.

Autonoma system har viktiga tillämpningar, t.ex. inom energiproduktion och -återvinning samt inom cirkulär ekonomi. Studenter som tar examen från programmet kommer att bygga robotiserade lösningar, t.ex. för produktion, energifält, transport och logistik. Programmet kombinerar datavetenskap, inbyggda realtidssystem, trådlös kommunikation, datorseende och annan avkänning av miljön, lokaliseringsmedvetenhet.

Målet med detta program är att förbereda studenterna för design och utveckling av programvara för intelligenta system inklusive t.ex. autonoma bilar. Studenterna kommer att få uppdaterad kunskap i en av framtidens snabbast växande och dominerande tekniska trender. Utbildningen ger studenterna möjlighet att skaffa sig värdefull kunskap och kompetens inom mjukvaruteknik, realtidsystem, artificiell intelligens, robotik och djupinlärning, datautvinning, datorbild- och signalbehandling, processkontroll, datorgrafik och vision. Valfria inkluderar GIS-system, autonoma system säkerhetsfrågor och industriell matematik. Studenter kommer att vara involverade i forskningslaboratoriens arbete och kan arbeta med verklig industriell forskning tillsammans med yrkesverksamma från ledande företag som är intresserade av autonoma system och autonom körning.

Huvudsyftet med denna specialisering inom kontroll och robotik är att behärska modellering och kontroll av komplexa robotar som utvecklas i dynamiska miljöer med hjälp av proprioceptiv och exteroceptiv perception. Fokus ligger på avancerad robotteknik, men mer generellt handlar specialiseringen om moderna tekniker inom systemteknik för modellering, simulering, optimering, analys och styrning av en mängd olika robotsystem.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

Läroplanen i Autonomous Driving Engineering (ADE) är en del av Master's Degree Course in Electronic Engineering for Intelligent Vehicles (EEIV). Denna läroplan är utformad för studenter som vill bli elektronikingenjörer med en gedigen kunskap om metoder och verktyg som används i utvecklingen av intelligenta transportsystem.

Bransch 4.0 kräver att företagen snabbt anpassar sig för att behålla sin konkurrenskraft eller till och med överleva på marknaden: övergå till cirkulär organisation, integrera ny teknik och hybridsystem, göra det mesta av Internet of Things (IoT) och använda prediktiva analysverktyg att hantera produktion och underhåll.

Automatisk kontroll finns överallt, vanligtvis inbäddad i enheter och applikationer, så det blir riktigt uppenbart när ett fel inträffar. En bra design - oavsett om det är flygkontrollsystemet för ett flygplan, produktionsstyrsystemet i en kakelfabrik, stabiliseringen av ett fordon under ogynnsamma förhållanden eller övervakningssystemet för ett robotkirurgiskt hjälpteam, för att nämna några representativa tillämpningar - ger driftsäkerhet, hög dynamisk och statisk prestanda och i slutändan en allmän fördel ur olika perspektiv: energibesparing, hållbar utveckling, minskad förorening, säkerhet...

Utexaminerade har både den kunskap och förmåga som är nödvändiga för kreativt arbete inom design, konstruktion, programmering och analys av automatiserings- och styrsystem, och kan driva industri- och service-robotsystem. Kandidater kan också anställas som ledande befattningshavare inom mekaniska, elektrotekniska, kemiska och relaterade industrisektorer. De kan designa och analysera komplexa robotsystem med avancerade design- och analysverktyg.

Majoriteten Robotics and Autonomous Systems ger en konkurrenskraftig kompetens och djupgående kunskaper inom det mycket relevanta området av Internet of Things (IoT) baserade smarta och autonoma inbyggda system, med de huvudsakliga applikationsområdena inom mobila robotsystem och smarta miljöer.