15 Datavetenskap Degree Programs in Schweiz

Data är 2000-talets resurs, och strävan efter att utnyttja dess ekonomiska och sociala potential kräver ett ökande antal specialister och chefer som inte bara har gedigen teknisk, analytisk och AI-kunskap utan också kan tillämpa dem som kreativa entreprenörer. Förmågan att känna igen relationer i stora datamängder och att släppa lös deras värde med hjälp av Data Science och Artificiell Intelligens blir alltmer en nyckelkompetens som företag och organisationer är angelägna om att förvärva, vilket resulterar i en stark efterfrågan på begåvade experter som kan utnyttja denna potential på bästa sätt. \n \n Det tvärvetenskapliga masterprogrammet förbereder sina studenter för de utmaningar de kommer att möta som specialister och chefer inom den digitala ekonomin. Som datavetare med starka tillämpade färdigheter kommer de att ha ett brett utbud av karriärmöjligheter i små och medelstora företag, företag, offentliga institutioner och ideella organisationer.

Affärsanalys och datavetenskap är avgörande för effektiv drift av företag idag och yrkesmän med kunskaper inom dessa områden är mycket eftertraktade av företag. Det här programmet använder en praktisk, upplevelsebaserad metodik för att ge eleverna praktiska färdigheter och kunskaper om branschledande programvara, verktyg och applikationer samt en omfattande förståelse av nyckelämnen från big data till maskininlärning och AI.

Teknikframsteg har dramatiskt förändrat hur företag fungerar, och expertis inom affärsanalys och datavetenskap är avgörande för att utnyttja tekniken för optimala resultat. Genom att tillämpa ett praktiskt tillvägagångssätt ger detta program eleverna en heltäckande kunskap inom datavetenskap, med hjälp av branschledande programvara, verktyg och applikationer. Studenterna kommer att få praktisk erfarenhet av avancerade webbaserade applikationer och verktygsuppsättningar, förstå hur man använder data som en strategisk resurs och lära sig hur man tillämpar datahanteringsfärdigheter i en affärsmiljö för att effektivt implementera datadrivna lösningar.

I dagens datadrivna värld är förmågan att sömlöst kombinera teknisk expertis med affärsinsikt avgörande. International Master in Data for Business och International Master in Data for Finance är utformade för individer som är ivriga att accelerera sina karriärer genom att bemästra både datafärdigheter och affärs- eller finanskunskap. Dessa program är idealiska för dem med en stark grund på kandidatnivå som vill fördjupa sin förståelse för hur data kan tillämpas i verkliga affärssammanhang. Utvecklade i samarbete med Mines Paris – PSL, en av Frankrikes ledande ingenjörsskolor, kombinerar dessa program akademisk excellens med branschrelevans, vilket ger studenterna oöverträffade möjligheter att lära av toppexperter och få spetskompetens inom data och affärer.

Vår MBA i datavetenskap är för chefer och ledare som vill utforska världen av data, AI, maskininlärning och vetenskapen bakom datahantering. Detta MBA-program handlar inte om komplexa statistiska eller matematiska grunder bakom datavetenskap, utan snarare med att hjälpa dig att förstå data, förstå hur datavetenskap fungerar och vad AI eller maskininlärning handlar om.

Datavetenskap spelar en avgörande roll idag genom att göra det möjligt för organisationer att utvinna värdefulla insikter och fatta välgrundade beslut baserat på stora mängder data: med sin tvärvetenskapliga strategi som kombinerar statistik, matematik, programmering och domänkunskap, ger datavetenskap vetenskapsmän, vinst och ideella krafter. organisationer för att avslöja mönster, trender och samband som annars skulle kunna förbli dolda.

IBBA-programmet på Albert School speglar strukturen i vårt kandidatprogram, med den extra fördelen att studenterna fördjupar sig i tre olika länder, vilket berikar deras kulturella perspektiv och utökar deras globala nätverk.

Data Science, Machine Learning & AI har dykt upp som de snabbast växande karriärområdena under det senaste decenniet. Oavsett branschens natur har datavetenskapen odlat helt okonventionella sätt att se på och arbeta med data som styrs av vanliga statistiska och matematiska principer. Vad som är fascinerande är de djupa insikter vi får med detta – ”Data är det nya bränslet” – som allmänt känt.

Datavetenskap har framstått som det snabbast växande karriärområdet det senaste decenniet. Oavsett branschens art har datavetenskap odlat helt okonventionella sätt att se och arbeta med data som styrs av standardiserade statistiska och matematiska principer. Det som är fascinerande är de djupa insikter vi får med detta- "Data är det nya bränslet"- som allmänt känt. Datavetenskap och maskininlärning är de surrord som går hand i hand. Detta en i sitt slag MBA -program är en blandning av datavetenskap och maskininlärning för att möjliggöra för studenter beslutsfattande och analys. MBA är ett erfarenhetsprogram som fokuserar på att omvandla dig till en praktisk kompetensdriven, strategisk Data Science Manager i dagens datadrivna ekonomi.

Det finns ett växande behov av experter som har specifik kunskap inom en vetenskaplig disciplin i kombination med färdigheter inom datavetenskap, modellering och beräkning. Programmering, algoritmer, datastrukturer, matematisk modellering, maskininlärning, mönsterigenkänning, databaser, dataarkitektursystem, hantering och visualisering av data, neurala nätverk och djupinlärning är relevanta nyckelord. De som behärskar detta innehåll har nyckelkvalifikationer för framtiden.

I en tid som definieras av datadrivet beslutsfattande är vårt Bachelor of Data Science-program din inkörsport till en dynamisk och spännande karriär i skärningspunkten mellan teknik, matematik och affärer. Allt eftersom världen blir alltmer beroende av data för att informera och forma vår framtid, efterfrågas yrkesverksamma som kan utnyttja kraften i data.

Artificiell intelligens och maskininlärning har vuxit fram som en disciplin som betonar utvecklingen av avancerade datadrivna datorprogram som kan komma åt data och lära sig själva. Detta syftar till att ta bort mänsklig inblandning i de mest tråkiga uppgifterna.

ESDSTs doktorsexamen i företagsekonomi i datavetenskap fokuserar på att skapa företagsledare med exceptionella datastödda beslutsfattande. Programmet syftar till att bredda tankesättet för att granska datamängden och rekommendera meningsfulla lösningar för det givna scenariot. Programmet innefattar att skapa medvetenhet om varje steg i statistisk analys som inkluderar rengöring av data, bedömning av dataens tillförlitlighet och giltighet. Detta program förbereder dig specifikt för att utforma och genomföra en forskningsmetodik som är kvantitativ till sin natur för att lösa ett verkligt affärsproblem.

Data Science Certificate består av 4-kurser som ger ett koncentrerat perspektiv på det komplexa området datavetenskap och affärsanalys. Det är utformat för att ge eleverna färdigheter att utveckla datavetenskaplig programmering, analys och beslutsfattande tekniker, såväl som prediktiv analys och datavisualisering.