14 Datavetenskap Degree Programs in Kina

School of Computer Science vid Peking University i Peking, Kina, söker internationella toppstudenter som vill delta i forskarutbildningsprogrammen och bedriva innovativ och effektfull forskning i en forskningsmiljö i världsklass, samt odla talanger i världsklass inom datavetenskap.

Denna huvudämne i kandidatexamen i datavetenskap och teknik är att träna tillämpad avancerad tekniktalanger inom datavetenskap och teknikdiscipliner med god kvalitet på vetenskaplig, systematisk, god förståelse för datavetenskap och teknik, inklusive datorhårdvara, mjukvara, nätverk och tillämpning av den grundläggande teorin, grundläggande kunskaper, grundläggande färdigheter och metoder, för att kunna arbeta av olika slag inom informationssystem, styrsystem, datakommunikationssystemanalys, design, utveckling, produktion och undervisning.

Yrkesutbildning syftar till att utbilda både förmåga och integritet, en solid professionell grund, god forskning och praktik, med en stark känsla av professionalism, ansvar och samarbetsanda och främja vänskapliga utbytet och samarbetet mellan Kina och dess värdlandet, med en stark hög kvalitet personal för att uppdatera sina kunskaper, innovation och omfattande designmöjligheter.

Programmet syftar till att utbilda höga akademiska läsförmåga, förstå och respektera Kinas lagar och förordningar och traditionell folkkultur, för att delta i och främja vänskapliga utbytet och samarbetet mellan Kina och dess värdlandet, ett fast grepp om grundläggande datorteori, systemkunnande och grundläggande skicklighet, yrkesverksamma på hög nivå deltar i undervisning, forskning och förvaltning av datavetenskap och teknik.

ungkarl i datavetenskap och teknik

Det här programmet är förpliktat att träna eleverna för att bli tillämpade tekniska och tekniskt begåvade medarbetare med en sund teoretisk grund, systematisk kunskap och skicklighet för förmåga att genomföra vetenskaplig forskning, systemanalys, systemdesign och teknisk utveckling.

School of Information Science and Engineering har 4 big data-forskningscentra på campus, som har genomfört nationella högteknologiska projekt och specialiserat sig inom områdena AI, programvaruteknik, nätverksinformationstjänst, molnberäkning och big data. Programmet ägnas åt utbildning av äldre som är kompetenta inom datavetenskaplig forskning, datorsystemdesign, utveckling och applikation etc.

Denna huvudmål syftar till att odla avancerade talanger för att få en utmärkt matematisk grund och förmåga att matematiskt tänkande och att behärska grundläggande teorier, metoder och färdigheter inom informations- och datavetenskap så att eleverna kan lösa praktiska problem med informationsbehandling och vetenskaplig och teknisk databehandling med en viss anda av innovation. Studenter kan engagera sig i forskning, matematik, applikationsutveckling och ledning inom avdelningar som vetenskap och teknik, utbildning, ekonomi och finans och IT-branschen efter examen.

Denna huvudmål syftar till att odla avancerade talanger om vetenskap och ledning med god omfattande kvalitet, stark praktisk och innovativ förmåga inom datavetenskap och teknik, vilket gör det möjligt för eleverna att behärska solida teorier om naturvetenskap, humanistisk och samhällsvetenskaplig och teknikteknik samt att få praktisk kunskap om modern kunskap om datorteknik så att eleverna kan delta i arbetet med datorutbildning, vetenskaplig forskning och applikationsutveckling inom avdelningar som vetenskaplig forskning, utbildning, företags- och administrativ serviceavdelning efter examen.

Detta program är inriktat på att träna eleverna för att bli tillämpade tekniska och tekniskt begåvade proffs med en teoretisk grundteori, systematisk kunskap och färdighet i förmågan att genomföra vetenskaplig forskning.

Datavetenskap och teknik är ett ämne för att studera aspekterna av teori, principer, metod och teknik för datainformation, representation, lagring, bearbetning, överföring och utnyttjande. Detta ämne omfattar fyra forskningsriktningar: intelligent styrsystem, kunskapsupptäckt och intelligent beslutsstödssystem, nätverks- och informationssystem och datasäkerhetsteori och -teknik.

Artificiell intelligens utgör betydande vetenskapliga och tekniska framsteg som kan generera betydande affärsfördelar. Samtidigt kan Big Data anses göra det möjligt för företag att få ”selektiva” insikter: extrahera den smarta sidan av data samtidigt som man undviker den falska negativa eller falska positiva sidan. Därför är det nyckeln för företagsledare att förstå de grundläggande principerna för AI och datavetenskap att samarbeta objektivt för att lösa konkreta problem i näringslivet. Att utveckla en kritisk förståelse för alla aspekter av artificiell intelligens och dess tillämpningar är avgörande för att förstå hur den kan tillämpas för att åstadkomma förändringar i affärsfunktioner, juridiska frågor och leveranskedjor som inte är till nackdel för samhällets behov.