6 Datavetenskap Degree Programs in Georgien

Kandidatexamen i datavetenskap vid Webster University ger dig de kunskaper, färdigheter och expertis som krävs för att trivas i den dynamiska teknikvärlden. Vårt program är utformat kring identifierade kärnkunskapsområden inom datavetenskap.

Efter att ha avslutat det 3-åriga kandidatprogrammet för dubbel examen vid Caucasus University och Fairleigh Dickinson University kommer studenten att få ett diplom från två universitet. Programmet ger studenten den akademiska graden av en Bachelor of Computer Sciences från Caucasus School of Technology och en Bachelor of Science från Fairleigh Dickinson University.

Datavetenskap är ett brett fält som har odlats snabbt under de senaste decennierna. Det täcker områden relaterade till datorsystem och mjukvaruutveckling, IT-hantering, Big Data och Artificiell intelligens (AI) -teknologi. Målet med programmet är att ge studenterna ett brett spektrum av kunskap inom de mest krävande områdena datavetenskap. Studenterna får praktiska kunskaper och praktisk kunskap för att fortsätta sin karriär i många olika, krävande och intressanta riktningar inom datavetenskap.

Det samtida samhället kräver en omfattande integrering av teknik inom alla områden, vilket kräver ett aktivt engagemang från specialister inom tekniska och tekniska discipliner. Efterfrågan på datavetenskapsspecialister ökar, både på den globala och lokala marknaden. Huvuddragen för kandidatprogrammet i datavetenskap (engelska) är innovativ undervisning, anpassning till behoven på den lokala och internationella arbetsmarknaden etc...

Utbildningsprogrammet innehåller programkoncentrationer inom mjukvaruteknik, datanätverk, databaser och informationssystem och artificiell intelligens.

När du studerar datavetenskap får du lära dig om vetenskapens grundläggande principer samt avancerade tekniker som används för praktisk systemutveckling. Du får lära dig hur du tänker och löser problem på ett logiskt sätt och hur du uttrycker dina lösningar som datorprogram. Du kommer att arbeta med individuella och teamprojekt för att utveckla nya system.