6 Datapolicyer Degree Programs

Målet med masterprogrammet i ekonomi, data och politik (2-årigt) är att ge studenterna en rad färdigheter och specialiseringar relaterade till ekonomi som de effektivt kan tillämpa i olika karriärer efter examen. Databaserade tillvägagångssätt och betoning på den ekonomisk-politiska processen är två kännetecken för programmet.

Tjäna din MBA online med en betoning på cybersäkerhet, cyberbrott och policy från University of West Alabama. På ett år kommer du att vara beredd att leda nationella och internationella cybermål i näringslivet. Ett praktiskt projekt och examensarbete säkerställer att du tar examen redo att hantera frågor inom organisationspolicy, cyberbrottslighet, cyberlagar och mjukvarusystem. Programmet är på 33 kredittimmar och kan genomföras helt online. Ingen GMAT krävs för antagning.

DCU:s European Master in Law, Data and AI (EMILDAI) tar upp digitaliseringens juridiska, tekniska och etiska utmaningar. Det här programmet utrustar dig med expertis för att lagligt, etiskt och säkert bearbeta data, särskilt när du använder AI-system – färdigheter som värderas högt av företag och offentliga institutioner.

Masterprogrammet i ekonomi, data och politik (1 år) är för studenter med minst fyra års universitetsutbildning och en fast bakgrund inom ekonomi som vill antingen förbereda sig för en doktorsexamen eller specialisera sig på ekonomisk politik på bara ett år. "Forskning (pre-PhD)"-spåret förbereder studenterna för en rigorös doktorsexamen i ekonomi eller finans, eller ett offentligt eller privat jobb med fokus på forskning och dataanalys.

Mastern kännetecknas av att erbjuda global utbildning inom inriktningen digital juridik som styr informationssamhället. Det är det enda programmet som täcker områden som är relaterade till varandra och som är väsentliga för att till fullo förstå rättssystemet inom ny teknik.

I en dataekonomi har företag stora mängder data tillgänglig som gör det möjligt för dem att fatta databaserade beslut (datadriven förvaltning, "DDM"). Detta gäller inte bara teknikföretag, utan alltmer dataintensiva små och medelstora företag och nystartade företag. I många fall används automatiserade system (t.ex. artificiell intelligens) för att förbereda eller fatta affärsbeslut på grundval av data eller i samband med innovationsprocesser. Men olika juridiska frågor uppstår från de olika stadierna i datalivscykeln. Därför kräver datadrivet beslutsfattande och dataorienterade företag ett brett spektrum av kompetenser och färdigheter: en sammanflätad teknisk förståelse, ledningskunnande och djupgående juridisk kunskap.