230 Databehandling Degree Programs

Kandidatexamen i språklig beräkningsstudenter kommer att ha djupgående kunskaper om teoretiska, metodologiska och tillämpningsaspekter relaterade till automatisk språkbehandling; förmågan att hantera, strukturera och distribuera stora språkliga datamängder och metadata för att stödja den automatiska analysen av deras semantiska innehåll; förmågan att förvärva de metoder och färdigheter som krävs för ansvarsbefattningar inom områdena marknadsföring, kommunikation och operativ innovation i företag och institutioner som kännetecknas av nya digitala affärsmodeller.

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

Detta nya och moderniserade masterprogram i ingenjörsvetenskap, tidigare kallat dator- och kommunikationssystem, ger studenterna en spännande möjlighet att få en solid grund inom specifika områden inom informations- och kommunikationsteknik (IKT) som är nödvändiga för att skapa en fördjupad kunskap som är tillämplig på området edge computing.

Varför vår doktorsexamen i APU av forskningsprogrammet? Du kommer att tilldelas en grupp högt kvalificerade handledare; Brett utbud av senaste forskningsområden inom områdena datorer och företagsadministration; Vi har våra regelbundna forskningsseminarier, kollokvium och seminarier som underlättas av lokala och internationella akademiker och yrkesverksamma; Omfattande studenttjänsttjänster; Resursrika online-databaser.

Matematik underbygger många aspekter av datavetenskap genom att kombinera teoretisk problemlösning med praktisk implementering. Tillsammans utgör de en kraftfull kombination för att tackla komplexa utmaningar inom olika områden. Denna tvärvetenskapliga examen är idealisk för någon med starka matematiska färdigheter och en passion för datavetenskap.

Machine Learning är ett ingenjörsprogram, där särskild tonvikt ligger på att implementera maskininlärningsalgoritmer med ett applikationsorienterat fokus, med applikationer relaterade till bildbehandling, ljud eller annan sensordata. Vi studerar både klassiska och nya modeller för djupinlärning såväl som deras mjukvaru- och hårdvaruimplementationer. Maskininlärning är kärntekniken för artificiell intelligens (AI) och för närvarande ett av de hetaste ämnena på arbetsmarknaderna inom informationsteknologi.

Detta är en av flera ämneskombinationer som finns i vårt Diploma of Higher Education in Computing & IT och ett andra ämne (Q67). Med detta gemensamma diplom kan du specialisera dig inom ett område av datorer och IT och kombinera det med statistik, och dela din tid lika mellan ämnen. Med kompetens inom statistik och datorkunskaper kommer du att vara rustad att arbeta i organisationer som baserar beslut på statistisk analys eller försöker tolka "big data".

Detta är en av flera ämneskombinationer som finns i vårt Certificate of Higher Education in Computing & IT och ett andra ämne (T13) – du delar din tid lika mellan de två ämnena. Du kommer att introduceras till de olika sätten på vilka psykologer undersöker det mänskliga sinnet och beteendet, och hur psykologi tar itu med verkliga problem – såsom acceptansen och effektiviteten hos datorer och mobila enheter. Du kommer också att utforska de djupgående tekniska, ekonomiska, politiska och etiska förändringarna som drivs av den digitala tekniken som omger oss. Genom att kombinera studier av dessa populära och viktiga discipliner, kommer du att vara rustad för ytterligare studier som leder till ett brett utbud av möjliga karriärer.

Detta är en av flera ämneskombinationer som finns i vårt Certificate of Higher Education in Computing & IT och ett andra ämne (T13) – du delar din tid lika mellan de två ämnena. Du kommer att lära dig grundläggande idéer och verktyg för matematik som underbygger alla typer av matematiska resonemang. Du kommer också att utforska den djupgående tekniska, ekonomiska, politiska och etiska förändringen som drivs av digital teknik.

Att förstå förhållandet mellan hjärna, kognition och beteende är en av de största utmaningarna som den vetenskapliga gemenskapen för närvarande arbetar med. Beräkningskognitiv neurovetenskap är en ung och spännande disciplin som hanterar dessa långvariga forskningsfrågor genom att integrera datormodellering med experimentell forskning.

Detta är en av flera ämneskombinationer som finns i vårt Certificate of Higher Education in Computing & IT och ett andra ämne (T13) – du delar din tid lika mellan de två ämnena. Du kommer att introduceras till sannolikhet och de vanligaste metoderna för statistisk dataanalys, och du kommer att utforska den djupgående tekniska, ekonomiska, politiska och etiska förändringen som drivs av digital teknik. Med grundläggande kompetens inom statistik och beräkningsfärdigheter kommer du att vara förberedd för vidare studier för att rusta dig att arbeta i organisationer som baserar beslut på statistisk analys eller försöker tolka "big data".

Digital teknik spelar en viktig roll på alla områden i livet. Moderna samhällen behöver yrkesverksamma med en grundlig förståelse för hur man designar och utvecklar användarvänliga, innovativa och hållbara produkter och tjänster och engagerande sätt att interagera med dem.

Innovation är en avgörande strategi för överlevnad i ett konkurrensutsatt affärslandskap. Vårt MBA-program för fortbildning begränsar sig inte till ytan av hur (teknisk) förändring kan formas. Snarare skapas entreprenöriellt värde genom förverkligandet av ett individuellt innovationsprojekt. Detta bidrar till professionell och personlig utveckling.