36 Dataanalys Degree Programs in Spanien

Ett unikt program som ger dig en fördjupad inblick i det värdefulla förhållandet mellan teknik och affärsbeslut i organisationer. EAE Barcelonas Master in Big Data & Analytics är designad med just detta mål: att ge yrkesverksamma som vill utveckla både sina tekniska och affärsmässiga profiler samtidigt.

Detta program utbildar framtida elitdataforskare i urban mobilitet. Genom ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt kommer du att lära dig att utnyttja stadsdata för strategisk stadsplanering, hållbar resursanvändning, miljömässig renhet, rättvist medborgarengagemang och främja ett hälsosamt samhälle.

Data- och affärsanalys förvärvar de nödvändiga färdigheterna för att vara en dataanalytiker genom att utveckla färdigheter inom Big Data, Machine Learning, matematik och statistik, alltid med affärsfokus, genom användning av affärs- och programmeringsverktyg. Du kommer att kunna utveckla ytterligare färdigheter genom att komplettera din examen med ett av våra specialiseringsdiplom eller erhålla en dubbel examen på 5 år genom att kombinera den officiella examen med en högre examen.

Syftet med masteren är att producera välutbildade yrkesverksamma inom bioinformatik och omics dataanalys som efter examen skulle kunna utföra effektiv och noggrann analys av stora mängder genetiska och molekylära data i ett brett spektrum av applikationer.

I Master i Business Intelligence och dataanalys kommer du att lära dig, från praktiken, att använda alla verktyg som Business Intelligence tillhandahåller oss och du kommer att kunna få information från data för att fatta viktiga affärsbeslut för framtiden för alla organisationer .

På La Salle Campus Barcelona kan du studera för dubbelexamen i Business Intelligence och Dataanalys och Management of Business and Technology och bli en expert på att transformera affärer genom data. Examen vänder sig till studenter med hög kritisk och analytisk förmåga som vill leda besluts- och förändringsprocesser i näringslivet.

Datavetenskap och teknik kommer att finnas i vår framtid och anställningen av IT-experter förväntas växa 12% fram till 2028. Genom att överväga den snabba ökningen av innovativ teknik som drivkrafter för den globala ekonomin, Master i datavetenskap - cybersäkerhet, artificiell Intelligens och datavetenskap erbjuder studenterna en bred grund inom modern programvara och hårdvarusystem och en djupgående kunskap om de nya applikationerna inom IT. Masterprogrammet täcker den senaste tekniken från artificiell intelligens till datavetenskap, sakernas internet och maskininlärning och deras applikationer till molnet och mobilappar och -system. Studenterna kommer att utveckla en omfattande kunskap om grundläggande programvaruteknik och datahantering och en djupgående förståelse av principer och tekniker för artificiell intelligens, stor dataanalys och cybersäkerhet.

Magisterexamen i datavisualiseringshantering är ett specialiserat program i samarbete med Camilo Jose Cela University. Detta program fokuserar på effektiv presentation och kommunikation av data via visuella medel. Detta fält kombinerar element av dataanalys, grafisk design, och informationsteknik för att skapa informativa visuella representationer av data.

Denna master erbjuder möjligheten att skaffa sig en aktuell, komplett och globalt efterfrågad yrkesprofil, där tre tekniska områden som ligger i framkant av kunskap integreras.

Magisterexamen i Business Analytics bygger på behovet av att utbilda högutbildade yrkesverksamma inom ett studieområde som har blivit viktigt idag. Konvergensen av stora datamängder, tekniska framsteg, digitaliseringens ostoppbara tillväxt och den växande efterfrågan på analytisk information för beslutsfattande, har drivit fram relevansen av dataanalys i företag och ledning av organisationer.

Graden i matematisk teknik vid Universidad Europea är ett fyraårigt program på engelska som är utformat för att utbilda framtidens matematiker med en global vision av datorer, kalkyler och affärer som datavetare. Matematisk teknik omfattar en mängd olika områden och specialiseringar, och vår läroplan täcker många områden som du kan fördjupa ditt intresse för över tid, inklusive drift, utveckling, design och administration av massdatasystem.

Fatta beslut baserat på data med UNIR :s magisterexamen i massdataanalys och visualisering / Visual Analytics & Big Data. Specialisera dig på big data, den profil som företagen mest efterfrågar. I en tid då företag använder en stor mängd information på permanent basis har specialister inom dataanalys och bearbetning blivit en av de profiler med störst efterfrågan och framtida anställning.

Graden i Business Intelligence och Analytics kombinerar grundutbildning i företagsledning, typisk för företagsekonomi och ledningsexamen, men med en mer teknisk vision för att behärska den databehandling som tillämpas på marknadsföring, logistik, affärsutbyggnad och produktdesign.

Företag är skyldiga att ha yrkesverksamma som är kapabla att omvandla data till kunskap och införliva den i sin beslutsprocess. Big Data & Business Analytics - Face-to-face-programmet kommer att låta eleverna förstå grunderna i Big Data, veta hur man implementerar en mätplan och lära sig om de vanligaste användningsfallen i affärsmiljön. Under hela masterexamen kommer du att ha ett första förhållningssätt till de mest använda analytiska verktygen och teknikerna, du kommer att lära dig om deras verkliga tillämpningar och du kommer att kunna analysera olika verkliga framgångshistorier för olika sektorer.

Bli en datavetenskapsexpert genom att använda den senaste artificiella intelligenstekniken för att driva affärsresultat.

Executive Master i Digital Marketing, Analytics och UX är ett program utformat för att möta detta behov, ledd av fantastiska proffs som kommer att lära dig på ett praktiskt sätt de mest avancerade teknikerna som integrerar digital marknadsföring, strukturerad i tre steg: Förvärv "Traffic Management ", Konvertering och användbarhet "CRO och UX" och Mätning och analys "Digital Analytics". I Master i digital marknadsföring kommer du att lära dig att designa digitala marknadsföringsstrategier, optimera trafikattraktion, förbättra konvertering och användarupplevelse, utveckla din analytiska förmåga att tolka data och förbättra processen.