28 Datateknik Degree Programs

JUNIAs program för programvaruteknik och informationssystem består av att studera, designa, konstruera, transformera, underhålla och förbättra programvara.

Digital teknik är spridd över alla former av mobilitet. Resenärer har tillgång till enkla men kraftfulla lösningar och ett ständigt ökande antal innovativa tjänster för att organisera sina resor. Tjänsteplattformar (t.ex. MaaS), kundrelationer, drift, underhåll och investeringsplanering genomgår alla djupgående förändringar.

MSDE är en unik möjlighet för studenter att bli högkvalificerade mjukvaru- och dataingenjörer som effektivt kan hantera den ökande komplexiteten hos moderna mjukvarusystem och med den gigantiska mängd data som de genererar och manipulerar. Programvara spelar en avgörande roll i nästan alla aspekter av våra liv, inklusive transport, kommunikation, ekonomi och hälsovård.

Big Data beskriver uppsättningar av data som är så omfattande och komplexa att traditionella databehandlingsprogram inte längre kan hantera informationen. Big Data utgör en av vår tids största IT-utmaningar och många experter har gjort Big Data till sin FoU-prioritet.

Programmet erbjuder en solid grund inom datavetenskap och intelligenta system, där studenterna lär sig att analysera, hantera och förbättra företagssystem med hjälp av big data.

Om du vill förbättra din expertis inom dataanalys och digital transformation, är masterprogrammet SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) det perfekta valet för dig. Utvecklat i samarbete med SAP University Alliance, ger detta program dig de grundläggande verktygen för att lyckas i dagens tekniska landskap.

Vårt masterprogram ger dig de nyckelkompetenser som du behöver för att utveckla nästa generations informationssystem som används för att beskriva och hantera data, upptäcka nya fakta och relationer i data, göra förutsägelser och ge råd till beslutsfattare.

Data Science är en kombination av vetenskap, teknik och konstfärdigheter för att extrahera användbar kunskap från data. Det handlar om olika kunskapsområden, från statistik till databaser och datavetenskap, från artificiell intelligens till maskininlärning och djupinlärning. Det används för att lösa viktiga problem i vår ekonomi och samhälle, från att förutsäga försäljningen av produkter och rekommendera den bästa produkten för en kund, till att stödja diagnosen av patienter och analysera spridningen av ett virus.

Bemästra molnarkitekturer och datagrunderna för att optimera åtkomst och bearbetning av stora mängder information.

Datateknik är ett framväxande yrke som sysslar med big data-metoder för datainsamling, datahantering, och dataanalys. M.Sc. programmet vid Jacobs University erbjuder en fascinerande och djup inblick i metoderna och teknikerna i detta snabbt växande område.

För både professionella och forskare, att veta hur man modellerar de problem som påverkar deras arbetsmiljö, att veta hur man skaffar och analyserar data som troget beskriver den verklighet de studerar, och att ha verktyg som gör att de kan kontrollera och förbättra de processer som är involverade, utgöra en nödvändighet, nästan oundviklig.

Kandidatexamen i naturvetenskap och datateknik kommer att utbilda yrkesverksamma med förmågan att analysera, både teoretiskt och praktiskt, nämnda data för intelligent beslutsfattande. Om du är en person med analytiska färdigheter, kritiskt tänkande, datorkunskaper och matematiska färdigheter, kommer denna examen att förbereda dig för att generera praktiska lösningar på tekniska, affärsmässiga och sociala problem.

Att fatta viktiga beslut bygger alltid på att samla in och analysera enorma mängder information. Datateknik hjälper till att uppnå detta mål genom att kombinera erfarenhet och expertis inom två områden: informationsteknik och ledning. Studenter inom detta område kommer att lära sig hur man hanterar stora mängder data från olika källor och hur man tolkar dem. Allt detta bygger på datorprogram och algoritmer, och kunskaper om matematik, statistik och ekonomi.

Nya vågor av innovationer kring analytiska tjänster har haft en betydande inverkan på affärer och teknik under de senaste åren. I detta masterprogram kommer du att lära dig alla relevanta datavetenskapliga färdigheter som efterfrågas inom alla branscher på dagens arbetsmarknad. Våra föreläsningar täcker de relevanta metoderna inom dataanalys och maskininlärning, såsom klustringsmetoder, prediktiv modellering och djupinlärning. Föreläsningar om datateknik och cloud computing fokuserar på dessa aspekter. Den praktiska tillämpningen av dataanalys för affärsbeslut och framväxten av nya affärsområden via data och digitalisering är ett annat kärnfokus under kursen.