16 Algoritmer Degree Programs

Framtiden drivs av ett dynamiskt partnerskap mellan människor och AI, vilket innebär att AI stärker människor och människor stärker AI, med målet att förbättra vårt välbefinnande och främja innovationer. Hur säkrar du ditt framtida jobb från att ersättas av artificiell intelligens...? Välj bara artificiell intelligens som ditt framtida jobb.

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Studiegrenen Diskreta modeller och algoritmer erbjuder bred utbildning i teoretiska och matematiska grunder inom datavetenskap. Studenten får kunskaper inom området diskreta modeller och relaterade algoritm- och datatekniker samt olika matematiska metoder för deras design. Studien gör studenten förtrogen både med de senaste resultaten av diskreta modeller, algoritmer och optimering och med möjligheter och begränsningar för att lösa relaterade algoritmiska frågor. Studenterna skaffar sig de grundliga matematiska kunskaper som krävs för analys och design av diskreta modeller och algoritmer. Studenterna kan tillämpa sina färdigheter i praktiken eller kan fortsätta i Ph.D. studier av datavetenskap eller närliggande områden.

Datorsystemen som styr våra liv och samhällen blir allt kraftfullare och intelligentare och förlitar sig på allt mer sofistikerad teknik. För att förstå och bemästra komplexiteten i dessa system är det viktigt att förstå grunderna inom datavetenskap.

Detta program erbjuder avancerade kurser i statistisk analys, business intelligence, datormodellering och tillhörande datorverktyg.

Syftet med studieprogrammet "Datavetenskap – Språkteknologier och datorlingvistik" är att förbereda de utexaminerade för forskning inom området naturlig språkbehandling och utveckling av applikationer som hanterar både skrivet och talat språk. Exempel på sådana tillämpningar är system för informationshämtning, informationsutvinning och sammanfattning, maskinöversättning, textanalys, grammatikkontroll, automatisk taligenkänning, talade dialogsystem och talsyntes. Tonvikten ligger på en djup förståelse av formella matematiska och algoritmiska grunder och deras praktiska tillämpning i naturliga språkbehandlingsuppgifter. Studenter i programmet har möjlighet att fokusera antingen på teoretiska aspekter av formell beskrivning av naturliga språk eller på den teknikorienterade sidan (de senaste metoderna inom statistik, maskininlärning och djupinlärning) för språkdatabehandling.

Beräkningslingvistik är ett tvärvetenskapligt vetenskapsområde som involverar matematik (inklusive ämnen som diskret matematik, statistik och sannolikhet), datavetenskap (t.ex. algoritmisering, maskininlärning, artificiell intelligens) och klassisk lingvistik (t.ex. morfologi, syntax, språktypologi). Beräkningslingvistik undersöker språk ur en formell synvinkel och syftar till att utveckla metoder som skulle kunna användas i mjukvaruapplikationer inom området Natural Language Processing, där språk i sin talade eller skriftliga form hanteras. Programmet innehåller inga fördjupningar.

Carleton’s Computer Science program teaches you the principles of solving computational problems while giving you up-to-date applied skills for working on cutting-edge projects and building the technology of tomorrow.

Kliv in i en värld av oändliga tekniska möjligheter som är fylld av olika studenter och experter som är ivriga att lära dig ovärderlig kunskap. Datavetenskapsprogrammet är bland de främsta huvudämnena i landet, med en hög efterfrågan på akademiker. I Mercers program lär du dig programmeringsspråk, algoritmer och datastrukturer, mjukvarumetodik och verktyg, datorhårdvara med mera.

Byggt 2015 inkluderar Center for Science and Technology ett modernt datalaboratorium och ett robotiklaboratorium som stöder både vad vi undervisar och hur vi undervisar om det.