Master i Big Data & Analytics
Barcelona, Spanien
Master
VARAKTIGHET
12 månader
SPRÅK
Spanska
TEMPO
Heltid, Deltid
ANSÖKNINGSTIDEN
TIDIGASTE STARTDATUM
May 2026
STUDIEAVGIFTER
EUR 17 900
STUDIEFORMAT
På Campus
Ett unikt program som ger dig en fördjupad inblick i det värdefulla förhållandet mellan teknik och affärsbeslut i organisationer. EAE Barcelonas Master i Big Data & Analytics är utformat med just detta mål: att ge yrkesverksamma som vill utveckla både sina tekniska och affärsmässiga profiler samtidigt .
Vår learning-by-doing- metod kommer att göra det möjligt för dig att upptäcka de viktigaste programmeringsspråken, såsom Python, R och SQL, och andra specialiserade dataarkitekturteknologier, samt undersöka specifika affärsfall för företag som har använt dataanalys för att bli marknadsledare .
Mästaren är strategiskt utformad i tre block:
- Grundläggande språk;
- Big Data-infrastrukturer och metoder;
- Dataanalys, med syftet att integrera den mest avancerade tekniska kunskapen och teamledarskap baserat på information för att bli en proffs i all terräng.
Nyckelord
Dual Business & Tech Vision
Du kommer att få en dubbel strategisk vision av teknik och affärer, lära dig att fatta beslut baserat på teknik, metoder och affärsbehov.
Specialistprogramvara
Du kommer att lära dig att använda datalagrings-, visualiserings- och maskininlärningsteknologier, samt SQL, Python och R-språken.
Vision 360º
Du kommer att få expertis inom arkitekturen och livscykeln för data inom Data Analytics-avdelningen, samt de olika verktygen och trenderna inom sektorn
Heltid
Affärsomvandling
Datastyrning och datastrategi - 5 högskolepoäng
- Dataanalys och specialiseringar (Business Intelligence, Big Data och Data Science)
- Prioritera affärsbehov i teknikbeslut
- Dataorganisation, hantering och styrning
- Strategiska element i en datadriven organisation
- Nycklar till framgångsrik datalivscykelhantering
Affärsanalys - 5 högskolepoäng
- Viktiga ledningsindikatorer: mätvärden, mål, riktmärken och handlingsplaner
- Efterfrågan och hållbara lösningar
- Business Case för data och analys: Hur motiverar man en investering i ett projekt? Hur övertygar man en VD? Varför investera i dataanalys?
- Viktiga ledningsindikatorer inom olika områden
- Självbetjäning kontra fördefinierad rapportering: Hur implementerar vi säkerhet? Vilka utmaningar, effekter och kostnader medför de?
Digital transformation och utmaningar inom cybersäkerhet och cyberrätt - 5 högskolepoäng
- Teknologisk innovation och digital transformation
- Företagsinnovation och nyckelbegrepp: öppen innovation och utforskning kontra exploatering
- Utformning och implementering av säkerhetsöversiktsplanen
- GDPR: Skydd av personuppgifter som drivkraft i affärsmodeller för dataanalys
- Organisationsmodeller: Data Compliance-modeller och strukturer
Business Intelligence & Data Analytics
Datahantering för BI - 5 högskolepoäng
- Integrering av Business Intelligence
- Funktionella och tekniska ETL-processer
- Datalagermodeller och användningsfall
- Vikten av data och hur den hjälper till vid beslutsfattande
- Hybrid datalager och datasjö
Datavisualisering - 5 högskolepoäng
- Datavisualisering och dess teknologier
- Datastrukturer och modeller för visualisering
- Design och utveckling av dashboards
- Projektutveckling i PowerBI
- Datavisualiseringstillämpningar och exempel
Introduktion till programmeringsspråk för data - 5 högskolepoäng
- Grundläggande programmeringskoncept
- Introduktion till Python
- Introduktion till SQL
- Introduktion till R
Stordata - 5 högskolepoäng
- Grunderna i stordata och teknologier
- Implementering av skalbara arkitekturer
- Python tillämpad på stordata
- Introduktion till Spark
- Användningsfall och deras olika arkitekturer
Datavetenskap - 5 högskolepoäng
- Artificiell intelligens och dess tillämpningar
- Egenskaper hos övervakad och oövervakad maskininlärning
- Tolkbarhet av de resulterande modellerna
- AI-verktyg
- Mer innovativa AI-tekniker för förståelse på hög nivå (djupinlärning, modellförklarbarhet etc.)
Professionella färdigheter
Digitalt ledarskap och datatalang - 5 högskolepoäng
- Innovationsprocess, metoder och tekniker
- Design Thinking-processen, metoder och tekniker
- Agila tankesätt och metoder
- Effektiva kommunikationsmetoder och tekniker
- Strategier för att integrera, utveckla och behålla människor och deras förmågor för att omvandlas till en datadriven organisation
TFM - 15 högskolepoäng
Det handlar inte bara om den forskning som krävs för att ta en masterexamen. Det är rätt tid och plats att kombinera din akademiska erfarenhet med din professionella ambition, din personliga vision och din kreativitet. Det är möjligheten att omsätta allt du lärt dig i praktiken och arbeta mot att uppnå dina mål.
Flexibel deltid
Affärstransformation och mjuka färdigheter
5 högskolepoäng Ledarskap i en digital miljö
- Att leda team i den digitala tidsåldern
- Ändra hanteringen
- Skapa högpresterande team
- Trender inom professionell utveckling
5 högskolepoäng Utveckling av stordata inom organisationer
- Socioekonomiskt sammanhang för stordata
- Affärsstrategi baserad på Big Data
- Big Data-infrastrukturer och komponenter i företaget
- Från Big Data till Business Analytics
5 högskolepoäng Kundanalys och strategier
- Datastrategi
- Data Analytics
- instrumentpaneler
- Strategier för att attrahera kunder
5 högskolepoäng Nya affärsmodeller och digital transformation
- Ekosystem och digital transformation
- Verktyg för digital transformation
- Leder den digitala revolutionen
- Hinder för genomförandet av digital transformation
Dataanalys och datavisualisering
5 högskolepoäng Datateknik: Datahantering
- Databaser
- Typer av datastruktur
- Datateknik
- Introduktion till Python
5 högskolepoäng Datavisualisering
- Statiska och dynamiska datavisualiseringar
- Instrumentpaneler
- Geolokaliserad data
- Data med inverkan
Big Data och datavetenskap
5 högskolepoäng Big Data-teknik och arkitektur
- Big Data-teknik
- Lagring och hantering av information
- Databehandling
- Trender och nya teknologier
5 högskolepoäng Datavetenskap och avancerad analys 1
- Programmeringskurser
- Användningsfall
- Prediktiva modeller
5 högskolepoäng Datavetenskap och avancerad analys 2
- Programmering i Python och R
- Uppgiftsautomatisering
- Djupinlärningsalgoritmer
- Få insikter med och utan A/B-tester
Det finns många karriärvägar och vi följer dig i vilken du än väljer.
Du får en skräddarsydd karriärplan från vår avdelning för karriär och entreprenörskap , med personlig utbildning och stödtjänster som kommer att mångfaldiga dina yrkesmöjligheter och utöka dem till alla länder i världen.
55 % av våra studenter hittade möjligheter före examen och 45 % efter examen
- Chief Data Officer (CDO)
- Chief Technology Officer (CTO)
- Projektledning för BI-projekt
- Stor datakonsulent
- Business Intelligence & Data Analytics
- Digital Transformation Manager