Om siffror är din stora passion, MBA som specialiserat sig på Data Analytics är det rätta valet för dig. I detta deltidsutbildningsprogram, du kommer att utbildas som dataspecialist och kan sedan starta din karriär inom olika branscher, såsom e-handel, försäkring eller bank.

Magisterexamen i Business Analytics bygger på behovet av att utbilda högutbildade yrkesverksamma inom ett studieområde som har blivit viktigt idag. Konvergensen av stora datamängder, tekniska framsteg, digitaliseringens ostoppbara tillväxt och den växande efterfrågan på analytisk information för beslutsfattande, har drivit fram relevansen av dataanalys i företag och ledning av organisationer.

Master of Science in Data Science-programmet kvalificerar sig för STEM OPT/CPT-förmåner, vilket tillåter internationella studenter upp till 36 månaders praktisk utbildning, och erbjuder en rigorös och omfattande läroplan som utrustar studenter med avancerade färdigheter i statistiska metoder, dataanalys, artificiell intelligens, och etisk teknikhantering. Programmet kombinerar kärnkurser som statistiska metoder, kvantitativa metoder och dataanalys med specialiserade klasser i Big Data Analytics för IoT, Applied AI och Advanced AI for Business Insights samtidigt som det ger internationella studenter tillgång till 12 månaders CPT under programmet, 12 månader av initial OPT och ytterligare 24 månaders STEM OPT-förlängning med kvalificerade arbetsgivare.

MDA kommer att fördjupa dig i det fascinerande universum av ‹datadrivet beslutsfattande›. Lär känna den praktiska verkligheten av dataanalys och artificiell intelligens. Med ett innovativt och framtidsorienterat tillvägagångssätt kommer vårt MDA & AI-program att utrusta dig med de nödvändiga färdigheterna och kunskaperna för att utmärka dig i en allt mer datadriven affärsmiljö.

Master of Science in Data Science (MSDS) är ett heltid, ettårigt program inrymt på USF : s centrala San Francisco campus. 35-enhetsprogrammet har en modern, öppen källkodsspecifikt läroplan för studenter som söker den tekniska kompetensen som krävs för att bli datavetenskapare och analytiker och affärsförmågan att tillämpa denna kunskap effektivt och strategiskt.

PGDip/MSc in Applied Statistics and Datamining är ett kommersiellt relevant studieprogram som ger studenter de kunskaper om statistisk dataanalys som behövs för företag, handel och andra applikationer. PGDip/MSc i tillämpad statistik och dataminering är ett undervisat program som drivs av School of Mathematics and Statistics.

I dagens datadrivna värld använder organisationer av alla slag data för att driva strategi, fatta kritiska beslut och lösa problem. Datavetare är mycket efterfrågade—Glassdoor rankar datavetare som ett av de tre bästa jobben, och fältet förväntas växa mer än 30 procent under det kommande decenniet.

Området dataanalys utvecklas snabbt. Med uppkomsten av allt större och mer specialiserade datauppsättningar är det viktigt att förstå hur man samlar in, hanterar, utvärderar och tolkar data. Den här praktiska kursen kommer att se till att du lär dig tillämpliga tekniker att ta in på arbetsplatsen.

Datadriven hållbarhet (Online Learning) PgCert (ICL), PgProfDev Data finns absolut överallt - det finns runt omkring oss och växer ständigt. Enorma datakällor ökar exponentiellt, men det finns för få personer med den specifika kompetensen och förståelsen för att bearbeta överflöd av information som finns tillgänglig för att informera om de bästa vägarna framåt för att ta itu med pressande globala utmaningar.

De stora mängderna information som lagras av de flesta organisationer utgör en betydande tillgång. Inom databaserna finns organisationens egenskaper, kundbeteende, produktionsstrukturer, resultaten av olika beslut och många nycklar för att förbättra prestandan.