12 biostatistik Masterexamen Degree Programs

Några av oss kallas för att ställa de stora frågorna i livet. Biostatistiker ställer dessa frågor och hittar de livsförändrade svaren genom vetenskaplig forskning och djupgående statistisk analys.

Biostatistik innebär utveckling och tillämpning av statistiska tekniker på vetenskaplig forskning inom hälsorelaterade områden inklusive medicin, omvårdnad och folkhälsa. Detta program kan genomföras i ett traditionellt klassrumsformat eller helt online.

Master of Science in Biostatistics (endast online) är designad för yrkesverksamma med en kandidatexamen som strävar efter att starta eller avancera sin karriär inom biostatistik, statistik eller datavetenskap. Erbjuds av School of Public Health & Information Science vid University of Louisville, detta program levererar en framåtblickande läroplan som betonar medicinska, tandvårds-, omvårdnads- och hälsotillämpningar av statistisk analys, med tillämplighet i otaliga andra branscher.

Vårt magisterspår i biostatistik och datavetenskap ger förstklassig utbildning i biostatistik och analytisk datavetenskapsteknik. Våra kurser ger studenterna en grund för dataanalyskarriärer inom läkemedelsindustrin, hälso- och sjukvård, biomedicinsk vetenskap, akademiker och allmän dataanalys.

Johns Hopkins Department of Biostatistics ScM-programmet är avsett för personer som har visat excellens på grundnivå inom kvantitativ eller biologisk vetenskap och förbereder dem för en karriär som professionell statistiker. ScM-programmet tar vanligtvis två år, med de första arton månaderna i didaktiska kurser och de sista sex månaderna spenderas i nära samarbete med en institutionell fakultetsmedlem i ett magisteruppsatsprojekt.

Master of Science in Biostatistics-programmet ger en innovativ läroplan för att möta en rad professionella behov och intressen. Programmet utbildar studenterna i studiedesign, lämplig användning av statistisk och beräkningsteknik och tolkning av dataanalysresultat som härrör från folkhälsa och biomedicinsk forskning. Studenterna lär sig både klassiska och moderna statistiska metoder och tillämpar sina statistiska färdigheter och kunskaper för att lösa "big data" -problem. De har möjlighet att arbeta med fakulteterna på avancerade forskningsprojekt, såsom att upptäcka genetiska orsaker till vanliga sjukdomar, utveckla statistiska algoritmer för att övervaka behandlingseffektivitet och minska medicinska kostnader genom elektroniska hälsojournaler.

Epidemiologi är en vetenskaplig disciplin av hög vikt. Att hitta sjukdomsfördelningen, bedömning av olyckor, identifiering av källor, kontrollåtgärder och samspelet mellan de förebyggande hälsoåtgärderna med socio-politiska, etiska och vetenskapliga faktorer utgör ryggraden i denna unika vetenskap.