48 Bioinformatik Masterexamen Degree Programs

Johns Hopkins MS i bioinformatikprogrammet kommer att fördjupa dig i ämnen och tillämpade metoder för beräkningsmodellering, molekylärbiologi, systembiologi, strukturbiologi, proteomik, genomisk sekvensering och genomanalys, mikroarrays och mikroarrayanalys. Utformningen av Johns Hopkins bioteknik och teknik bygger på en rigorös läroplan för bioinformatik som samlar datavetenskap, biovetenskap och bioinformatik.

Online MSc Bioinformatics Drive upptäckter för dagens datadrivna hälso- och biovetenskapsindustrier och akademiska institutioner genom att lära sig att extrahera meningsfull information från komplexa datamängder vid ett av de bästa universiteten för biologisk och datavetenskap.

The International Bologna Master in Bioinformatics addresses these questions and aims to generate knowledge and expertise in specific fields of Biology, Biotechnology, and Medicine, where it is fundamental to refer to and retrieve bio-molecular data stored in Biomedical Databases.

Biologi, träffa big data. I skärningspunkten mellan datavetenskap och biovetenskap finns bioinformatik, en industri som driver vetenskaplig upptäckt och är väsentlig inom alla områden inom bioteknik, inklusive personlig medicin, läkemedels- och vaccinutveckling och databas/mjukvaruutveckling för biomedicinsk data.

MSc Bioinformatics täcker ett brett spektrum av områden inom bioinformatik och är lämplig för studenter från en mängd olika akademiska bakgrunder relaterade till biovetenskap (biologi, biokemi, genetik, medicin och andra biovetenskaper). Eleverna kommer att lära sig och arbeta tillsammans med världsledande experter. I en tid av big data involverar bevarandebiologi, biologisk mångfald, genetik och evolutionär biologi studiet av stora mängder data som ökar i volym och variation i hög hastighet.

I masterprogrammet i bioinformatik studerar du hur datavetenskap, beräkningsmässiga och statistiska metoder tillämpas för att möjliggöra nya biologiska insikter. Programmet ger en bred inblick i användningen av bioinformatik, från klinisk genetik till växtbioteknik och övervakning av biologisk mångfald. Du kommer att få insikter från aktiva forskare i den breda mångfalden av områden där bioinformatik nu är avgörande för att främja biologisk förståelse och översättning till samhälleliga effekter.

Vill du vara med i utvecklingen av morgondagens vård och medicin? Det tvärvetenskapliga masterprogrammet för bioinformatik kombinerar biologi med IT-verktyg från datavetenskap. Syftet med detta studieprogram är att ge dig en rad specialkunskaper inom bioinformatik

Bioinformatik är en blandning av biologi, statistik och datavetenskap som fokuserar på utveckling och tillämpning av beräkningslösningar för analys och hantering av biologiska och biomedicinska data. Bioinformatik spelar en nyckelroll inom modern biologi och biomedicin, där insamling och analys av stora datamängder är avgörande.

Masterexamen i bioinformatik är en unik masterexamen som sammanför biologiska vetenskaper och datateknik. Den är ett tvärvetenskapligt program i skärningspunkten mellan disciplinerna biologi, kemi, matematik och statistik, datavetenskap och informatik samt teknik.

Programmet fokuserar på att lära studenter hur man använder beräkningsverktyg för att analysera biologiska data. Det täcker kärnområden som bioinformatik, beräkningsbiologi och datavetenskap. Studenterna lär sig...

Den officiella magisterexamen i bioinformatik från det internationella universitetet i Valencia gör att du kan skaffa dig gedigen kunskap och avancerade praktiska färdigheter inom bioinformatik. Du kommer att ta itu med hela arbetsprocessen (sökning, behandling, integration och analys av information) och du kommer att förvärva beräkningsunderlag för utveckling av nya strategier och system som gör att du kan hantera projekt och komplexa problem inom alla områden (forskningscentra, medicin, agronomi) , veterinär).

Masterprogrammet i molekylär bioteknik och bioinformatik utbildar studenter i att analysera komplexa biologiska data från genomik, proteomik och avbildning, och hantera globala utmaningar inom medicin, livsmedelsproduktion och hållbarhet. Genom att kombinera bioteknik och bioinformatik är de utexaminerade rustade att leda den snabbt utvecklande datadrivna life science-sektorn.

Det senaste decenniet har sett enorma framsteg inom molekylär och biomedicinsk teknik som resulterat i en "omics"-revolution. Bioinformatik täcker tillämpningen av matematik, statistik och databehandling på biologiska och kliniska scenarier. Algoritmer och mjukvaruverktyg används för att förstå och tolka patienthärledda 'Big Data'.

Programmet syftar till att bilda "genomforskare", det vill säga kandidater som har tillräcklig kunskap om biologiska systemets molekylära grund strukturen och funktionen hos biologiska molekyler och hur de deltar i cellulära processer; teknologier och plattformar för analys av genomer; verktygen för bioinformatik och genomisk analys; och de statistiska och beräkningsmetoderna för analys av biomolekylära data.

Systembiologi med specialisering i bioinformatik är ett tvärvetenskapligt magisterprogram som kombinerar områdena biologi, datavetenskap och statistik. Programmet ger kunskap och färdigheter som behövs för att på ett skickligt sätt kunna hantera dataanalysutmaningar inom modern biomedicinsk och molekylärbiologisk forskning.

Master's Degree in Bioinformatics for Computational Genomics-programmet syftar till att forma akademiker med kunskap om biologiska systems molekylära grund, biologiska molekylers struktur och funktion i de cellulära processerna, teknologierna och plattformarna för analys av genom, verktygen för bioinformatik och genomisk analys, och de statistiska och beräkningsmetoderna för analys av biomolekylära data.

Det tvärvetenskapliga masterprogrammet i Life Science Informatics (LSI) ger verktygen för att få kunskap från modeller och data. Den integrerar spetsforskning över fakulteterna för naturvetenskap, medicin och bio- och miljövetenskap med Helsingfors Institutet för biovetenskap (HiLIFE), vilket ger spetsutbildning från experter inom biovetenskap, medicin, matematik, statistik och informatik