Keystone logo
University of Westminster AI, data och kommunikation MA

University of Westminster

AI, data och kommunikation MA

London, Storbritannien

1 år

Engelsk

Heltid, Deltid

01 Jul 2025

Sep 2025

GBP 17 000 / per year *

På Campus

* internationellt | Storbritannien: £9 500

Öppna dagar på <span translate="no">University of Westminster</span>

Introduktion

Vi lever i en tid där nästan allt vi gör är kopplat till data. Big data och datafication – den ökande omvandlingen av flera aspekter av vardagen till digital data, innebär stora möjligheter men också risker för samtida samhällen. Denna MA-kursadress utforskar och använder kreativt denna transformation. Vi lägger tonvikt på nuvarande och framtida teknologier och metoder som algoritmer, artificiell intelligens (AI), big data, blockchain, dataanalys och datautvinning, Internet of Things och andra.

Denna tvärvetenskapliga kurs sammanför medie-/kommunikationsstudier och datavetenskap. Den kombinerar praktiska och tillämpade metoder med teoretiskt lärande och kritisk analys. Det kommer att uppmuntra samarbete, kreativ praktik, grupparbete och problembaserat lärande. Du kommer att tillämpa verktyg och teknik på dina egna datautmaningar och projekt, inklusive från dina befintliga professionella eller kulturella, politiska, sociala och ekonomiska miljöer. Kursen innehåller också valfria moduler från en rad discipliner över hela universitetet: Medie- och kommunikationsstudier, juridik, datavetenskap, politik och internationella relationer och kulturstudier.

Du kommer att introduceras till de verktyg och tillvägagångssätt som kan användas för insamling, analys, hantering och visualisering av data, samt till de färdigheter som behövs för att kritiskt tänka på de etiska, kulturella, sociala och politiska konsekvenserna av deras praktik.

Kursen kombinerar tekniska färdigheter, kritisk användning och kreativ produktion. Den riktar sig direkt till akademiker som kanske vill skaffa sig en uppsättning färdigheter i relation till dataanalys, bearbetning och visualisering samtidigt som de bibehåller och främjar ett kritiskt sätt att undersöka metoder och trender som formar individer, organisationer och samhällen idag. Det talar också till akademiker med teknisk bakgrund och arbetslivserfarenhet inom datarelaterade industrier som vill utveckla en mer kritisk och tvärvetenskaplig förståelse av de sociala, kulturella, politiska och ekonomiska konsekvenserna av datadrivna samhällen idag.

Bästa skäl att studera hos oss

  • Detta är en innovativ och tvärvetenskaplig examen för 2000-talet, som kombinerar en förståelse för samhället (samhällsvetenskap och humaniora) och ny och framväxande teknologi (datavetenskap och ingenjörsvetenskap)
  • Denna kurs kommer att utrusta dig med den optimala och nödvändiga kombinationen av analytiska och praktiska färdigheter, vilket är en nyckeltillgång i den snabbt växande datavärlden
  • Kursen är baserad i det pulserande College of Design, Creative and Digital Industries, hem till kända världsledande forskningscentra som Communication and Media Research Institute (CAMRI) och Center for Research and Education in Arts and Media (CREAM). Högskolan samlar studenter från media och kommunikation, konst, datavetenskap, mode, musik, arkitektur och planering
  • Du kommer att studera i London, en av de viktigaste globala nav där stora företag och organisationer som arbetar med data, artificiell intelligens (AI) och digital innovation är baserade

Varför studera kursen?

  • Ledande leverantör
    Vi är rankade topp 10 bland brittiska institutioner för kommunikation och mediestudier i QS World University Rankings 2021 och rankas också på 4:e plats i Storbritannien i Complete University Guide 2022 for Research Quality in Communication and Media Studies.
  • London läge
    Du kommer att studera i London, en av de viktigaste globala nav, där stora företag och organisationer som arbetar med data, artificiell intelligens (AI) och digital innovation är baserade.
  • Tillgång till specialiserade mjukvaruverktyg och paket
    Du får tillgång till specialiserad programvara som Adobe, Diagrams.net, MySQL, Python, R och Tableau.

Karriärmöjligheter

Antagningar

Ranking

Studieavgift för programmet

Stipendier och finansiering

Om skolan

Frågor