BS i datavetenskap
Tbilisi, Georgien
BSc (kandidatexamen i vetenskap)
VARAKTIGHET
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
TIDIGASTE STARTDATUM
Aug 2026
STUDIEAVGIFTER
USD 8 900 / per year *
STUDIEFORMAT
På Campus
* fast avgift | 170 USD - ansökningsavgift
Kandidatexamen i datavetenskap vid Webster University Georgia ger dig de kunskaper, färdigheter och expertis som krävs för att trivas i den dynamiska teknikvärlden. Vårt datavetenskapsprogram är designat kring identifierade kärnkunskapsområden inom datavetenskap, och erbjuder en balanserad blandning av teoretiska grunder och praktiska tillvägagångssätt för att förbereda dig för framgångsrikt inträde i IT-arbetskraften eller forskarskolan.
Som huvudämne i datavetenskap kommer du att utforska nyckelämnen, inklusive mjukvaruutveckling, algoritmer och datastrukturer, datororganisation, hårdvara och arkitektur, data- och informationshantering och artificiell intelligens.
Vår kursplan för datavetenskap går utöver tekniska färdigheter. Du kommer att få insikter i den bredare inverkan av tekniska framsteg på sociala frågor och professionella metoder. Effektiv skriftlig och muntlig kommunikation av tekniskt material betonas också, vilket säkerställer att du kan formulera komplexa koncept tydligt och professionellt. Vår datavetenskapsexamen utrustar dig också med kritiska problemlösningsförmåga, vilket gör att du kan ta itu med verkliga utmaningar med självförtroende.
Obligatoriska kurser
- COSC 1550 Datorprogrammering I
- COSC 1560 Datorprogrammering II
- COSC 1570 Math för datavetenskap
- COSC 2610 operativsystem
- COSC 2670 nätverksprinciper
- COSC 2810 Systemanalys och design
- COSC 2710 Social ingenjörskonst och samhälle
- COSC 3050 datastrukturer I
- COSC 3100 datastrukturer II
- COSC 3410 Dator- och informationssäkerhet
- COSC 3510 datorarkitektur
- COSC 3810 Principer för programmeringsspråk
- COSC 4110 databaskoncept
- COSC 4120 databasapplikationer
- MATH 2410 Diskret matematik
Studenterna kommer att välja en av följande kurser:
- COSC 3660 nätverkskoncept
- COSC 3230 Interaktion mellan människa och dator
- COSC 4250 Objektorienterad analys och design
- COSC 4260 Objektorienterad programmering
- COSC 3500 IT-projektledning
- COSC 3900 praktik
- MATH 2200 Statistik
Och en av följande kurser:
- COSC 1800 Python-programmering
- COSC 2050 Java-programmering
- COSC 2110 Datorspråk
Studenter som planerar att gå in på ett forskarutbildningsprogram i datavetenskap eller ett relaterat område efter examen uppmuntras att ta följande kurser. Dessa kurser krävs inte för kandidatexamen i datavetenskap:
- MATH 1610 Kalkyl I
- MATH 1620 Kalkyl II
- PHYS 2030 Universitetsfysik I
- PHYS 2031 Universitetsfysik I: Lab
- PHYS 2040 Universitetsfysik II
- PHYS 2041 Universitetsfysik II: Lab
Baccalaureate-krav
För att få en kandidatexamen måste studenterna:
- Slutför minst 120 totala kredittimmar
- 51 obligatoriska kredit timmar
- Tillämpliga universitets globala medborgarskapsprogram timmar
- Tillval
- Tjäna ett kumulativt Webster University-betyg på 2,0 eller bättre.
- Tillfredsställa kraven för en major.
Studenter måste uppfylla de krav som gäller vid tidpunkten för sin studentexamen som examenssökande studenter. Studenter som lämnar universitetet för mer än ett kalenderår måste tas in på nytt och kommer att följa de krav som gäller vid tidpunkten för deras återtagande.
Datavetenskapliga examenskrav
- 51 obligatoriska kredit timmar
- Tillämpliga universitets globala medborgarskapsprogram timmar
- Tillval
Efter avslutad kandidatexamen i datavetenskap kommer studenterna att kunna:
- Visa behärskning av datavetenskap inom följande kärnkunskapsområden:
- Mjukvaruutveckling.
- Algoritmer och datastrukturer.
- Datororganisation, hårdvara och arkitektur.
- Data- och informationshantering.
- Beskriv hur tekniska framsteg påverkar sociala frågor och yrkesutövning.
- Skriv och muntligen kommunicera tekniskt material effektivt och professionellt.
- Tillämpa problemlösningskunskaper och kunskaper inom datavetenskap för att lösa problem.