University of Louisville - School of Public Health and Information Sciences Master of Science i artificiell intelligens i medicin (online)
University of Louisville - School of Public Health and Information Sciences

University of Louisville - School of Public Health and Information Sciences

Master of Science i artificiell intelligens i medicin (online)

Online

Civilingenjörsexamen (masterexamen)

30 timmar

Engelsk

Heltid

USD 830 / per credit

Distansutbildning

UofL:s 100% online Master of Science i artificiell intelligens i medicin (MS AIM) förbereder medicinsk personal och ingenjörer för att effektivt analysera medicinska problem och tolka komplexa data. Som en av de få skolor i landet som erbjuder denna tvärvetenskapliga examen, är målet att utrusta framtida studenter för nästa generations sjukvårdsteknologi genom metoder för artificiell intelligens, beräkningsmetoder och maskininlärningstekniker.

I detta 30-timmars forskarutbildningsprogram skaffar studenterna expertis inom artificiell intelligens inom medicin - inklusive big data, medicinsk bildbehandling, biostatistik och experimentell data. De högt specialiserade kurserna är utformade för att ge akademiker de kunskaper och färdigheter som behövs för att effektivt analysera biomedicinsk data, förbättra patientvården och avancera som ledare och innovatörer inom hälso- och sjukvården.

Detta program erbjuds av Institutionen för bioteknik vid JB Speed ​​School of Engineering och Institutionen för bioinformatik och biostatistik vid School of Public Health & Informationsvetenskap vid University of Louisville.

slingor

  • Få erfarenhet från kurser som undervisas 100 % online av ledare inom bioteknik och biostatistik
  • Hoppa över GRE— krävs inte för antagning till masterprogrammet
  • Lär dig att implementera artificiell intelligens för att förbättra patientvården och hitta innovativa lösningar på medicinska utmaningar
  • Använd datavetenskap och maskininlärning för forskning inom hälso- och sjukvården och bygg en solid grund inom programmering, mjukvaruteknik, statistisk analys och datalagring och hämtning
  • Erkänna, formulera och tillämpa sofistikerade tekniska, vetenskapliga och matematiska modeller för att möta de snabbt utvecklande medicinska utmaningarna