University of Jyväskylä

Magisterexamen i artificiell intelligens

Cognitive Computing (paraplyetiketten för teknologier som får in data och sedan lär sig allt eftersom deras kunskapsbas växer) simulerar mänskliga tankeprocesser i en datoriserad modell. Den fokuserar på självlärande och självhanterande system som använder artificiell intelligens (maskininlärning, datautvinning, mönsterigenkänning, naturligt språkbehandling, etc.) för att efterlikna hur den mänskliga hjärnan fungerar.

Samtidigt som de inriktar sig på det automatiska beslutsfattandet och problemlösningen kan de kognitiva datorsystemen lära sig sitt beteende genom utbildning. De stödjer uttrycksformer som är mer naturliga för mänsklig interaktion, vilket gör att de kan tolka data oavsett hur den kommuniceras. Det primära värdet är deras expertis och förmågan att kontinuerligt utvecklas i enorm skala när de upplever ny information, scenarier och svar.

Kognitiv datoranvändning som en teknologi gör att olika former av intelligens interagerar naturligt för att tillsammans lösa komplexa problem. Tekniken är beroende av framsteg i studiet av kollektiv intelligens, inte bara när det gäller fysiska grupper av människor, utan mer till de konceptuella och mekaniska system vi bygger. Cognitive Computing och Collective Intelligence är det enda sättet nuförtiden att ta itu med komplexitetsutmaningarna relaterade till Big Data och Internet of Things. Kombinationen av dessa teknologier och utmaningar leder till kvalitativt nya och effektiva smarta cyberfysiska system och industri 4.0.

Efter avslutat program kommer våra akademiker att kunna:

• använda, designa och träna komplexa självstyrda och ständigt utvecklade offentliga och privata industriella system, digitala ekosystem, cyberfysiska system, system-av-system, plattformar, tjänster och applikationer;
• kommer att kunna koppla samman sina designs med allmänt tillgängliga Deep Learning och Big Data-analyser och webbaserade kognitiva datorfunktioner som tjänster;
• kommer att kunna lista ut och närma sig olika utmanande aspekter av komplexa problem över hela världen, som kräver kollektiv intelligens och självhanterande tjänstebaserade arkitekturer för sina lösningar;
• förstå, och professionellt använda för detta ändamål, kunskap om möjliggörande teknologier och verktyg;
• utföra forskarutbildning och studier på akademisk forskarnivå;
• kommer att vara skicklig i internationell kommunikation på grund av de integrerade språk- och kommunikationsstudierna.

Möjliga karriärvägar för utexaminerade från MSc Cognitive Computing och Collective Intelligence är många från molntjänstarkitekter till forskare.

• Software (Cloud) Service Architects: designa den tekniska infrastrukturen för tjänsteaktiverade applikationer;
• Enterprise Architects: arkitektur och anpassning av företags processer, struktur, data och kontroll;
• Web Service (IT) Professionals: experter på utveckling och sammansättning av webbtjänster till företagsapplikationer;
• Big Data- och kunskapsingenjörer, arkitekter, modellerare och analytiker: experter inom Big Data, metadata- och ontologiteknik, kunskapshantering, data- och kunskapsintegration och evolution, i att konstruera data-som-en-tjänst-lösningar, dataintensiva applikationer, expert- system och kunskapsbaserade system;
• Analytics Professionals: experter på beslutsfattande och stöd, optimeringsbaserat beslutsfattande, föreskrivande analys;
• Forskare (PhD-studier): akademiker är väl förberedda för att framgångsrikt göra karriär inom den akademiska världen.