University of Campania "Luigi Vanvitelli"

Kandidatexamen i dataanalys

Bli en dataanalytiker

Förbered dig på en datavetenskapskarriär. Lär dig färdigheter och verktyg för att upptäcka insikter, kommunicera kritiska fynd och skapa datadrivna lösningar.

Varför ska jag söka till Data Analyst Bachelor?

Du bör anmäla dig till programmet eftersom du kommer att behärska de färdigheter du behöver för att etablera en framgångsrik datavetenskapskarriär. Du lär dig hur du analyserar data och kommunicerar insikter med hjälp av kraftfulla verktyg som Python, R, SAS och SQL. Att ha dessa färdigheter kommer att kvalificera dig för en roll som dataanalytiker. Efterfrågan på kvalificerade yrkesverksamma med avancerad datarelaterad kompetens har aldrig varit högre, eftersom dataanalys snabbt blir högsta prioritet för organisationer. Vår läroplan utvecklades tillsammans med privata och offentliga partners för att säkerställa att eleverna behärskar de mest avancerade verktygen, och våra akademiker kommer att vara jobbklara för den tid de kommer att slutföra sin läroplan. Detta är det perfekta studieprogrammet för alla som vill bli dataanalytiker eller planerar nästa karriärflytt inom datafokuserade områden.

En internationellt inriktad dataanalytiker. Föreläsningar ges på engelska, vilket ger dig färdigheter för att vara konkurrenskraftig över hela världen.

Ett program, två grader. Utvalda studenter kommer att föreslås att tillbringa en termin vid Paris 13 University (Paris, Frankrike) för att förbättra sina färdigheter och för att få en dubbel examen.

Graden i detaljer

Idén om en kandidatexamen i dataanalys , i L41-statistikklassen, föddes från behovet av att fylla luckan i de nationella utbildningsprogrammen för en växande sektor som ber att tillfredsställa färdigheter för att utbilda människor att bli en av de mest professionella personer som kallas Data Analyst.

I Big Data -åldern finns det en växande och växande efterfrågan från organisationer (t.ex. företag, banker, försäkringsbolag, forskningscentra) på dataanalytiker som kan behärska och analysera informationsfloden och den stora datamängden som nu finns allestädes närvarande. inom olika ekonomiska, sociala och vetenskapligt relaterade tillämpningsområden. Detta är nu möjligt tack vare tillgängligheten till nya lagrings- och beräkningsresurser som hanterar de enorma dataflöden som produceras av webben, sociala nätverk och media, sensornätverk, smarta mätare och andra källor.

Att veta hur data samlas in, kodifieras, bearbetas, lagras och släpps, länkas och hur de kan väljas och analyseras för att extrahera kunskap med högt mervärde är de viktigaste färdigheterna som krävs för att lönsamt kunna hantera nästa utmaningar i informationssamhället.

Kandidatexamen

Kandidatexamen tillhör klass L-41 statistik.

Även om L41-klassen är ett traditionellt utbildningsprogram i statistik, tillåter det att organisera examensprogram som ger en adekvat utbildning i kvantitativa och tillämpade datavetenskapsrelaterade discipliner.

I en kontextuell strategi kan den examen som föreslås av institutionen för matematik och fysik uppfylla målen för de erbjudna kurserna med ett program som främst är inriktat på utvecklingen av en tillämpad analytiker som en jobbklar examen, eller på att ge våra examinerar möjligheten att få tillgång till masterprogram i datavetenskap, ekonomi, statistik, eller, naturligtvis, datavetenskap.

Ett internationellt program

Valet för en engelsk valör av kursen beror främst på dess relation till en ny disciplin som blir allt populärare på internationell nivå och dess främsta professionella figur, känd som Data Analysts. En andra motivation beror på viljan för ett internationellt erkännande av examen genom att:

• undervisning i föreläsningar på engelska och
• ger en dubbel examen, i samarbete med ett utländskt universitet.

Allt som är relaterat till undervisningsaktiviteter är på engelska: undervisade klasser, praktiska klasser, böcker och läromedel.

Om dubbelgraden gick University Paris 13-Université Sorbonne Paris Cité (Frankrike) med på att delta som partner för programmet.

Slutligen visade University Caddi Ayyad di Marrakech (Marocko), ett av de viktigaste universiteten i Marocko, ett starkt intresse för att bli en partner i programmet.