University of Birmingham - College of Engineering and Physical Sciences
MSc datavetenskap
Birmingham, Storbritannien
Civilingenjörsexamen (masterexamen)
VARAKTIGHET
1 år
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
TIDIGASTE STARTDATUM
STUDIEAVGIFTER
GBP 13 040
STUDIEFORMAT
På Campus
Upptäck varför vi är det brittiska universitet som är mest riktat mot av de bästa arbetsgivarna bland akademiker (rapporten "Graduate Market in 2024" High Fliers) på vår öppet hus för forskarutbildningar på campus.
Byt riktning och bli datavetare på bara ett år med vår omvandlingsexamen i Datavetenskap. Förbered dig på en spännande ny karriär, med de färdigheter, erfarenheter och branschkopplingar som kommer att sätta dig i hög efterfrågan.
Allt du lär dig här kommer att tillämpas på den verkliga världen och öppnar dörren till en spännande ny karriär. Med hjälp av den senaste tekniken kommer du att utveckla dina färdigheter i mjukvaruutveckling och kunskap om de viktigaste datorprinciperna.
Datavetenskap magisterkursen är för studenter som har en första examen i ett annat ämne än data. Det grundades 1969 och är nu ett av de mest långvariga konverteringsprogrammen till datorer i Storbritannien.
Du kanske byter karriär eller ditt studieområde. Oavsett vilka mål du har, låter vårt konverteringsprogram akademiker som inte arbetar med datorer göra skiftet mycket snabbt.
Den här kursen lär dig principerna för datavetenskap, vilket ger dig de praktiska färdigheter i mjukvaruutveckling du behöver i teknikvärlden. När tekniken utvecklas snabbt kommer våra datautexaminerade att vara efterfrågade än någonsin. Häng med oss och säg hej till en ny spännande framtid.
- Nätverk med personal som arbetar inom industrin, över hela världen
- Dra nytta av vårt partnerskap med The Alan Turing Institute - Storbritanniens nationella institut för datavetenskap och AI
- Studera ett program som regelbundet uppdateras till branschstandarder
För att hjälpa dig att ha råd med dina studier har vi lagt mer än £33 miljoner på studentstöd och stipendier. Vi erbjuder även en rad råd om hur du söker finansiering och hanterar din ekonomi.
Kursen omfattar 180 högskolepoäng. Utöver dina obligatoriska moduler på 20 högskolepoäng kommer du även att genomföra ett projekt på 60 högskolepoäng.
Modulerna nedan är endast en indikation och kan komma att ändras. Ibland kan det vara nödvändigt att göra ändringar i moduler, till exempel för att säkerställa att de förblir aktuella och relevanta.
Som ett forskningsintensivt universitet bygger vår undervisning på det senaste akademiska tänkandet och expertis hos vår personal.
Kärnmoduler:
Modultitel
- Konstgjord intelligens och maskinlärande
- Bygga användbar programvara
- Datorsystem
- Datastrukturer, algoritmer och databaser
- Programvaruworkshop 1
- Programvaruverkstad 2
- Projekt - Konvertering Master
Du kan förvänta dig att blomstra i olika miljöer, inklusive akademi, forskning, industri och offentlig sektor. Karriärområden inkluderar programvaruutveckling, programvaruapplikationer inom utbildning eller medicin, cybersäkerhet, artificiell intelligens, informationsteknologi, teoretisk datavetenskap samt operativsystem och nätverk. Våra utexaminerade fortsätter att arbeta för arbetsgivare som IBM, Microsoft, Google DeepMind, NASA, Boeing, Dyson, Capgemini Engineering och Samsung AI Center.
Du lär dig grundläggande datavetenskapliga principer, får färdigheter i systembyggande och slutför ett mjukvaruprojekt som integrerar dina kunskaper.
- Lär dig genom en serie engagerande föreläsningar som visar hur experter kommer att närma sig problem inom ditt område, vilket hjälper dig att tänka kritiskt och tillämpa koncept
- Få omedelbar feedback från instruktörer under workshops, vilket möjliggör snabba korrigeringar och förbättrar din tillämpning av koncept
- Delta i projekt som kopplar samman teoretisk kunskap med praktiska tillämpningar, vilket förbättrar din förståelse och behållning av koncept
- Upplev aktivt lärande och engagemang i labbet vilket utvecklar färdigheter som samarbete, lagarbete, kritiskt tänkande och självständig problemlösning vid utförande av experiment