University of Southern Denmark
BSc i datavetenskap
Vejle, Danmark
BSc (kandidatexamen i vetenskap)
VARAKTIGHET
3 år
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
TIDIGASTE STARTDATUM
Sep 2026
STUDIEAVGIFTER
EUR 17 300 / per year *
STUDIEFORMAT
På Campus
* gratis för studenter från de nordiska länderna eller från EU/EES -länderna och Schweiz; 6 640 EUR per termin för studenter med icke-EU/EES-medborgarskap eller icke-schweiziskt medborgarskap
Kandidatprogrammet i datavetenskap på SDU erbjuds endast på danska.
Med internationellt tilldelade och erkända forskargrupper i spetsen för datavetenskap har SDU en av de mest verkliga, mångsidiga och dynamiska akademiska miljöerna som erbjuder dig en specialiserad utbildning inom algoritmer, samtidighet och logik och datavetenskap .
Våra kompetensområden
Våra profiler ansluter till starka forskargrupper inom olika områden. Detta innebär att du kommer att undervisas av experter med praktisk erfarenhet från de främsta områdena.
Vårt mål är att ge dig en djup förståelse för datavetenskap och ge dig möjlighet att starta en internationell karriär inom områdena mjukvaruutveckling, optimering, artificiell intelligens, expertsystem, kryptologi, maskininlärning, statistik och datamining i industrier som t.ex. mjukvaruutveckling, robotik, medicin eller ekonomi.
Genom att ta klasser från olika profiler får du utmärkta problemlösningskunskaper när du får förmågan att kombinera metoder och lösa en mängd olika problem med kreativa idéer.
Vi tror lika mycket på undervisning som på att utmana våra elever att lösa alla slags problem med de givna modellerna, principerna och algoritmerna och få dem att komma med nya, kreativa lösningar.
Undervisning och struktur
Akademiskt innehåll
Under det första året bygger du vidare på de kunskaper du förvärvade på gymnasiet. Kurserna ger både en solid grund i datavetenskap, som du kommer att använda under resten av dina studier, och en förståelse för samspelet mellan datavetenskap och matematik. Under det första året kommer du att förvärva de grundläggande färdigheter som krävs för att bli datavetare.
Under det andra året kommer du att stöta på flera viktiga områden inom datavetenskap, inklusive datorarkitektur, cybersäkerhet, operativsystem, datautvinning och maskininlärning.
Det tredje året täcker ett brett spektrum av datavetenskapliga ämnen och förbereder dig antingen för att påbörja din karriär eller för att specialisera dig inom ett valt forskningsområde om du fortsätter till masterprogrammet i datavetenskap.
Terminsöversikt
Du kan läsa detaljerade beskrivningar av de enskilda kurserna genom att klicka på dem i terminsöversikten nedan. På små skärmar visas översikten bäst i liggande läge.
Vad kan du göra med den här graden?
Med en kandidatexamen i datavetenskap kommer du att kunna beskriva, analysera och lösa datavetenskapliga problem med hjälp av både beräkningsmässiga och matematiska metoder. Du får förmågan att programmera i flera olika programmeringsspråk, samt att designa och implementera relationsdatabaser.
Dessutom lär du dig att utvärdera fördelar och nackdelar med olika algoritmer, särskilt med avseende på tids- och minneseffektivitet.
Den starka akademiska grunden som programmet ger säkerställer att du är väl förberedd att anpassa dig och utvecklas i många olika riktningar under din karriär.
Medan många studenter erbjuds jobb direkt efter avslutad kandidatexamen i datavetenskap, är det också möjligt att specialisera sig ytterligare genom att fortsätta dina studier på masternivå.
Möjligheter på masternivå
Kandidatexamen i datavetenskap ger dig rättslig anspråk på masterprogrammet i datavetenskap vid SDU .
Du kan också ansöka till flera andra program, till exempel:
- Masterprogram i konstgjord intelligens
- Masterprogram i kvantberäkning
DIVA-verktyget ger en översikt över alla dina alternativ på SDU .
Jobbmöjligheter
Som utexaminerad datavetenskapsstudent kommer du vanligtvis att arbeta med utveckling av avancerad programvara och operativsystem. Den starka akademiska grunden du får under dina studier ger dig flexibiliteten att anpassa dig i många olika riktningar.
Arbetsgivare är angelägna om att rekrytera mångsidiga individer med betydande utvecklingspotential. Av denna anledning är arbetslöshet bland datavetare extremt sällsynt.
Du kan till exempel söka roller som:
- Mjukvarudesigner
- Databasspecialist
- Företagarkitekt
- IT-säkerhetsspecialist
- Spelutvecklare