
Penn State Great Valley School of Graduate Professional Studies
Master of Science in Information ScienceMalvern, Amerikas förenta stater
VARAKTIGHET
18 månader
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid, Deltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Aug 2025
STUDIEAVGIFTER
USD 1 992 / per credit
STUDIEFORMAT
Blandad, Distansutbildning
Introduktion
Skaffa de kunskaper och färdigheter som behövs för att möta nya IT-utmaningar inom integration, säkerhet och affärskontinuitet. Detta STEM-utsedda program är designat för IT-proffs som vill flytta in i en ledar- eller chefsposition inom IT-området.
- Arbeta med lokala företag och fakulteter i forskningsprojekt genom Insights Lab, Do iT Lab och Smart Systems Research Group.
- Fortsätta din examen i din egen takt, slutföra på så lite som två år om du går på deltid.
- Fulltid på heltid inom 12-18 månader.
- Bli en del av de mer än 750 000 Penn State alumner över hela världen.
- Kurser undervisade av fakultets- och industriexperter i världsklass.
- GRE krävs inte.
- Programmet är STEM-designat.
Programfördelar
- Förbered dig för en karriär inom datavisualisering, säkerhet, cloud computing och lagring med mera.
- Lär dig grundläggande tekniska och ledarskapsförmåga.
- Samarbeta med alumner och lokala arbetsgivare i relevanta projekt samtidigt som du främjar branschkontakter, nätverk och jobbmöjligheter.
- Navigera i problem som spänner över en mängd olika branscher.
- Fördjupa dig i små klasser och utveckla meningsfulla relationer med lärare och klasskamrater som är affärsmän och chefer inom den privata och offentliga sektorn.
- Engagera fakulteten som är aktivt involverad i viktiga forskningsområden som blockchain, tillämpad maskininlärning, Internet of Things (IoT), smarta tjänster, smarta system, cybersäkerhet, datautvinning och artificiell intelligens (AI).
- Dra nytta av Career Management Services, som erbjuder en mängd olika program, resurser och nätverksmöjligheter för studenter och akademiker.
- Dra nytta av ett STEM-utsett program, vilket ger 36 månader totalt valfri praktisk träning (OPT).
- Förmåga att samtidigt ta en annan examen som en del av det samtidiga examensprogrammet.
Flexibilitet & Leverans
Master of Science i informationsvetenskap har två leveransalternativ: hybridleverans eller helt online.
Galleri
Antagningar
Stipendier och finansiering
Stipendier för nya programsökande
- Rektorsstipendium för studenter inskrivna på minst 12 poäng per första två terminer
Stipendier för inskrivna studenter
- Meritstipendier
- Behovsbaserade stipendier
Läroplan
Kurser för Master of Science in Information Science-programmet listas nedan. Alla kurser som erbjuds är tre poäng om inget annat anges.
- CSE 543 - Datorsäkerhet
- DAAN 545 - Data Mining
- DAAN 825 - Storskalig databas och lager
Förutsättning: IN SC 521 eller med divisionstillstånd - DAAN 871 - Datavisualisering för Analytics
- DAAN 881 - Datadrivet beslutsfattande
Förutsättning: STAT 500 - DAAN 897 - Deep Learning
Förutsättning: STAT 500 - DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- EA 871 - Enterprise Architecture Foundations I
- ENGMT 501 - Engineering Management Science
- IE 575 - Grunderna för prediktiv analys
Förutsättning: STAT 500 eller med divisionstillstånd - INFSY 860 - Datakommunikationssystem och nätverk
Tidigare erbjudits som INFSFY 560 – Datakommunikationssystem och nätverk
Tidigare erbjöds som IN SC 497 – Networks Management I - INFSY 863 - Nätverkssäkerhet
Tidigare erbjudits som INFSY 563
Tidigare erbjuden som IN SC 497 – Fundamentals of Information Science - IN SC 431 - Informationssystemarkitektur
- IN SC 480 - Livscykel för mjukvaruutveckling
- IN SC 497- Specialämnen: Business Intelligence
- IN SC 497 - Specialämnen: Storskaliga databaser och lager
Förutsättning: I SC 521 eller med instruktörens godkännande - IN SC 497 - Specialämnen: Grunderna i telekommunikation
- IN SC 497 - Specialämnen: Nätverkshantering I
Förkunskaper: Slutförande av Network Management I eller Data Communications Systems & Networks eller med instruktörstillstånd - IN SC 521 - Databasdesignkoncept
- IN SC 525 - Applied Data Mining
- IN SC 526 - Affärsprocesshantering och integration
Tidigare erbjuden som IN SC 597 - Business Process Management - IN SC 531 - Informationsteknologilag
- IN SC 539 - Seminarium om IT-system
- IN SC 561 - Webbsäkerhet och integritet
- IST 441 - Informationssökning och organisation
- IST 454 - Computer and Cyber Forensics
Förutsättning: Grundläggande förtrogenhet med datornätverk och operativsystem (ur ett användarperspektiv) förväntas - IST 816 - Web- och Internetinformationssökning
- STS 589 - Etik och värderingar inom vetenskap och teknik
- SWENG 400 - Software Studio (Java)
- SWENG 497 - Specialämnen: Agila processer
- SWENG 497 - Specialämnen: Domänspecifika språk
- SWENG 497 - Specialämnen: Programvarudokumentation
- SWENG 497 - Specialämnen: Programvaruintegration
- SWENG 497 - Specialämnen: Verktyg och processer för mjukvaruingenjörer
- SWENG 510 - Secure Software Engineering
- SWENG 541 - Avancerade databasdesignkoncept
Förutsättning: I SC 521, eller godkännande av instruktör eller avdelning - SWENG 568 - Enterprise Integration
- SWENG 569 - Serviceorienterad arkitektur
- SWENG 586 - Requirements Engineering
- SWENG 826 - Tillämpad människa-datorinteraktion
Tidigare erbjudits som SWENG 497 Specialämnen: Human Computer Interface - SWENG 837 - Software System Design
Tidigare erbjudits som SWENG 837 – Software System Design
Förkunskapskrav: Studenter i informationsvetenskap behöver tillstånd från Engineering Division - SYSEN 507 - Systemtänkande
- SYSEN 536 - Besluts- och riskanalys inom teknik
- SYSEN 550 - Kreativitet och problemlösning I
- SYSEN 552 - Kreativitet och problemlösning II
- SYSEN 554 - Ledarskap för problemlösning
Förkunskaper: SYSEN 550 Kreativitet och problemlösning I och SYSEN 552 Kreativitet och problemlösning II - SYSEN 555 - Uppfinning och kreativ design
OBS: Att ta SYSEN 550 före SYSEN 555 rekommenderas men krävs inte för närvarande. - SYSEN 805 - Teknisk projektledning
Vänligen notera: Studenter kan ta antingen SWENG 805 Software Project Management eller SYSEN 805 Technical Project Management
Programresultat
Efter att ha avslutat informationsvetenskapsprogrammet kommer våra studenter:
- Kunna beskriva, modellera och analysera informationssystem till stöd för organisationers verksamhet och ledning på ett effektivt och ändamålsenligt sätt.
- Förstå kända och framväxande teorier och principer för informationssystem för att förbättra och förbättra IT-system.
- Var skicklig i att tillämpa lämpliga metoder för att designa, utveckla och underhålla mjukvara och informationssystem för att möta behoven hos organisationer.
- Ha kompetens i att implementera och hantera informationssystem och nätverk samtidigt som du effektivt skyddar organisatoriska informationstillgångar.
- Ha färdigheter att kommunicera effektivt, erkänna ansvar och göra välgrundade bedömningar baserade på juridiska och etiska principer.
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Anställningsorganisationer
Våra alumner har anställts och befordrats i organisationer som:
- Amerisource Bergen
- Comcast
- GSK
- Lockheed Martin
- Merck
- Microsoft
- Orakel
- Pfizer
- PJM Interconnection
- Roblox
- SAV
- QVC
Jobb titlar
Alumner har rapporterat att de har följande positioner:
- Applikations-/fältingenjör
- Affärsanalytiker
- Datasystemingenjör/arkitekt
- Dataadministratör/ansvarig
- Dataanalytiker
- IT-specialist/chef
- Produkt/programansvarig
- Säkerhetsingenjör
- Mjukvaruingenjör