Magisterprogrammet i datacentrisk teknik
Lappeenranta, Finland
Civilingenjörsexamen (masterexamen)
VARAKTIGHET
2 år
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
21 Jan 2026*
TIDIGASTE STARTDATUM
Sep 2026
STUDIEAVGIFTER
EUR 13 500 / per year **
STUDIEFORMAT
På Campus
* förtida antagning 15 oktober–15 november 2023 ordinarie antagning 1 december 2023–17 januari 2024
** årlig undervisning för studenter utanför EU/EES
Det nuvarande decenniet kommer att se stora framsteg inom datadriven teknik och vetenskaper, som påverkar alla aspekter av vetenskap, teknik, industri och samhälle via automatisering, artificiell intelligens, robotisering och digitala plattformar.
För att utveckla innovativa lösningar på världens mest utmanande problem kommer det att bli allt viktigare att förstå data och moderna informationsbehandlingsmetoder korrekt.
Masterprogrammet i datacentrisk teknik bygger på att blanda tillämpad matematik med datavetenskap och teknik. Under dina studier kommer du att lära dig om artificiell intelligens och maskininlärning och hur matematik och statistik ligger till grund. Detta gör att du kan förstå data och moderna modellerings- och analysmetoder, till exempel djupa neurala nätverk, djupt och tillämpa dem på problem med samhällspåverkan.
I detta program kommer du att specialisera dig på antingen tillämpad matematik eller datorsyn och mönsterigenkänning. Programmet är avsett för studenter med en kandidatexamen i matematik, tillämpad matematik, statistik, datavetenskap, artificiell intelligens eller liknande.
På masterprogrammet i datacentrerad teknik kommer du att studera i skärningspunkten mellan tillämpad matematik, beräkningsstatistik och artificiell intelligens.
Dessa domäner förändrar alla arbetsområden, inklusive traditionellt industriarbete, tjänstemannajobb och hälsovård. Du får en solid grund för forskning, utveckling, innovation och entreprenörskap.
I det här programmet kommer du att lära dig om beräkningstekniker och artificiell intelligens för att analysera och modellera data.
As a graduate, you will have:
- Kunskaper om datavetenskap och teknik, maskininlärning, tillämpad matematik och beräkningsstatistik;
- Färdigheter i beräkningsteknik, matematisk modellering och datavetenskap för att analysera stora datamängder och metoder för att designa komplexa tekniska system. Detta inkluderar kvantifiering av osäkerhet och riskanalys, mönsterigenkänning och förståelse och modellering av sammankopplingar av storskaliga system;
- Kompetenser inom teori och praktik av datacentrerad ingenjörskonst som gör att du kan arbeta med multidisciplinära och tvärvetenskapliga projekt på till exempel satellitfjärranalys eller medicinsk bildbehandling;
- Ett professionellt nätverk med kopplingar till internationella forskargrupper vid ledande universitet, stora industriella och finansiella företag och nystartade företag.
Datacentrerad teknik ger en solid språngbräda till en karriär inom akademin, regering, industri, eller ekonomi, samt entreprenörskompetens för att etablera ett nystartat företag.
De färdigheter och kompetenser som erhålls i programmet förbereder dig för kontinuerligt lärande och för den pågående övergången från programvaruintensivt till dataintensivt ingenjörsarbete. Praktiska exempel på våra akademikerkarriärer inkluderar olika positioner i artificiell intelligensföretag; till exempel utveckla datorsyn och virtuell verklighet, förbättra kapaciteten för medicinsk avbildning i medicintekniska företag, arbeta med modellering och simulering inom industrins& FoU, olika positioner vid universitet och forskningsinstitut på alla karriärnivåer från yngre forskare till professorer.
Lukrativa nystartade företag grundade av våra alumner bidrar till digitalisering av sågverksindustrin, datorseende för branschen, och miljöövervakning.
Masterprogrammet i datacentrerad teknik är ett tvåårigt program som leder till examen Master of Science in Technology, M.Sc. (Tech.), vilket är 120 högskolepoäng.
Programmet omfattar en avancerad specialisering, biämnen och valbara studier samt en masteruppsats.
Möjlighet till dubbelexamen för LUT-studenter
Programmet erbjuder också möjligheten till dubbelexamensstudier. Studenter antagna till masterprogrammet i datacentrerad teknik vid LUT kan ansöka till dubbelexamensprogrammet som organiseras i samarbete med följande programs partneruniversitet: Luganos universitet (Schweiz), Brnos tekniska universitet (Tjeckien) och Polytekniska universitetet i Milano (Italien).
Avancerade specialiseringsstudier, 53 högskolepoäng
Du kommer att fokusera på antingen tillämpad matematik eller datorseende och mönsterigenkänning.
Inom tillämpad matematik studerar du modellerings- och simuleringssystem, inversa problem, intelligent dataanalys, osäkerhetskvantifiering och beräkningsmässig vätskedynamik.
Inom datorseende och mönsterigenkänning omfattar ämnen datorseende och maskinseende, mönsterigenkänning och dataanalys baserad på maskininlärning, digital bildbehandling, bildbehandling och analys.
Mindre studier, 20 hp
Du kan välja mellan teknisk fysik, affärsanalys, programvaruutveckling och digital transformation, inbyggda system och kommunikation.
Valbara studier
Du kan välja mellan vilken disciplin som helst på LUT för att komplettera dina studier.
Magisteruppsats, 30 hp
Ett avancerat forskningsprojekt under programmets fjärde termin. Masteruppsatsen är en del av fördjupningsstudierna och kräver cirka sex månaders heltidsarbete.
Early Bird-rabatt / Första läsåret
När du måste betala en studieavgift erbjuds du
- en Early Bird-rabatt på 6 000 EUR
för det första läsåret om du bekräftar din plats och betalar resten av studieavgiften på 7 500 EUR inom 21 dagar från det att du mottagit ditt antagningsbevis.
LUT-stipendium / Andra läsåret
När du måste betala en studieavgift erbjuds du
- LUT-stipendium på 6 000 EUR
för det andra läsåret om du har avlagt minst 60 hp av studier som ingår i den personliga studieplanen under det första läsåret.
Med LUT-stipendium är studieavgiften 7 500 euro för det andra läsåret.
De erforderliga ECTS-poängen kommer automatiskt att kontrolleras och de måste inkluderas på din Transcript of Records i slutet av det första läsåret, dvs. senast den 31 juli.




















