Kurs i Evidens för folkhälsosvar: Statistiska metoder i epidemiologi
Amsterdam, Nederländerna
Kurser
VARAKTIGHET
3 veckor
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
23 Jan 2026
TIDIGASTE STARTDATUM
23 Mar 2026
STUDIEAVGIFTER
EUR 1 980 *
STUDIEFORMAT
På Campus
* early bird-avgift: 1 584 EUR om betalas före 15 januari 2025
Denna tvåveckorskurs är utformad för att utrusta dig med avancerade statistiska färdigheter som är avgörande för välgrundat beslutsfattande inom folkhälsan. Den här kursen fördjupar sig i väsentliga metoder för att planera epidemiologiska fältundersökningar, utföra beräkningar av urvalsstorlek och analysera komplexa undersökningsdata i Stata för att ta itu med trängande folkhälsoutmaningar.
Ackreditering
Denna kurs är också ackrediterad för Master of Science in Public Health and Health Equity, organiserad av KIT Institute och tropEd, ett nätverk av europeiska institutioner för högre utbildning i internationell hälsa.
Kursinnehåll
Följande ämnen tas upp under kursen:
- Planerande epidemiologisk fältundersökning
- Forskningsfrågor, protokollutveckling, dataanalysplan, fältmanual
- Provstorleksberäkningar och provtagningsmetoder
- Analys av komplexa undersökningsdata: klustring och viktning
- Linjär och logistisk regression i Stata och att bygga multivariata modeller
Innehåll
Den här kursen täcker ett omfattande utbud av statistiska metoder som är väsentliga för evidensbaserade folkhälsosvar. Du kommer att börja med att lära dig de praktiska aspekterna av planering av epidemiologiska fältundersökningar, inklusive formulering av forskningsfrågor, utveckling av ett protokoll, fältmanualer och utformning av dataanalysplaner.
Därefter kommer du att fördjupa dig i statistiska komponenter, inklusive provstorleksberäkningar och olika urvalsmetoder för att säkerställa den statistiska precisionen och representativiteten av forskningsresultat.
Kursen kommer sedan att utforska avancerade tekniker för att analysera komplexa enkätdata, såsom klustring och viktning, för att utvinna meningsfulla insikter.
Dessutom kommer du att lära dig att bygga linjära och logistiska regressionsmodeller i Stata. Du kommer att lära dig att konstruera epidemiologiskt sunda multivariata modeller genom att operationalisera och välja variabler baserat på relevanta konceptuella ramverk.
Den här kursen är tropEd-ackrediterad och kan följas som en fristående kurs eller som en specialiseringskurs på Master in Public Health and Health Equity-programmet.
Inlärningsmetoder
Engagemang i denna kurs kommer att involvera en kombination av interaktiva föreläsningar, praktiska workshops, fallstudier och gruppdiskussioner. Deltagarna kommer att tillämpa teoretisk kunskap genom praktiska övningar i Stata-baserade verkliga datauppsättningar och forskningsfrågor. Feedback och vägledning från erfarna instruktörer kommer att underlätta en uppslukande lärandeupplevelse, främja kritiskt tänkande och problemlösningsförmåga som är avgörande för att driva evidensbaserade folkhälsosvar
Bedömning:
För deltagare som önskar erhålla intyg om genomgången kurs, inklusive ECTS-poängen, krävs bedömning.
Om du inte vill göra bedömningen kan du få ett bevis på att du har deltagit i kursen.
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Formulera forskningsfrågor för epidemiologiska fältundersökningar baserat på intressenternas informationsbehov, utveckla protokoll, dataanalysplaner och fältmanualer för att säkerställa omfattande planering och genomförande
- Beräkna lämpliga urvalsstorlekar och välj urvalsmetoder för att säkerställa statistisk precision och representativitet för undersökningsdata i folkhälsoforskning
- Analysera komplexa undersökningsdata med hjälp av relevanta statistiska tekniker som klustring och viktning
- Tillämpa linjära och logistiska regressionstekniker i Stata för att utföra enkla och multipla regressionsanalyser, och konstruera multivariata modeller baserade på epidemiologiskt sunda konceptuella ramverk