Amsterdam, Nederländerna
VARAKTIGHET
2 Weeks
SPRÅK
Engelsk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
15 Feb 2026
TIDIGASTE STARTDATUM
14 Apr 2026
STUDIEAVGIFTER
EUR 1 980 / per course *
STUDIEFORMAT
På Campus
* för vanliga | early bird-avgift 1 584 € och 1 584 € | tropEd-avgift 1 782 €
Introduktion
Denna kurs syftar till att ge vårdpersonal en gedigen förståelse och praktisk praxis som gör det möjligt för dem att använda GIS i sitt dagliga arbete. Den ökande användningen av mjukvarulösningar med öppen källkod i professionella miljöer ger ett gratis, men ändå fullt genomförbart alternativ till kommersiell programvara. Den här kursen använder gratis och öppen källkodsprogramvarulösningar för att tillåta kursdeltagare att omsätta sina färdigheter i praktiken utan att vara beroende av kommersiella paket.
Under båda veckorna bjuds gästföreläsare in för att presentera tillämpningar av användningen av GIS i sjukdomsbekämpningsprogram och forskningsprojekt.
boende
Det råder en allvarlig brist på studentbostäder i Amsterdam och deltagare uppmanas att kontakta KIT för information. KIT kommer att sträva efter att hjälpa deltagarna i deras sökande efter bostad.
Galleri
Antagningar
Läroplan
Första veckan
Den första veckan kommer att fokusera på att lära sig grundläggande GIS-teori och funktioner. Tonvikt kommer att läggas på att utveckla grundläggande mjukvarudriftsfärdigheter och förståelse för analytiska metoder för att analysera rumslig data.
Ämnen inkluderar
- Grundläggande GIS-teori och principer inklusive rumsliga dataformat
- Introduktion till mjukvarupaketet QGIS 3. x
- Spatial datahantering
- Använda onlinedatalager och dataextraktion från molndatabaser (t.ex. DHIS2)
- Datavisualisering och kartografiska koncept
- Använda geografiska koordinatreferenssystem
- Introduktion till viktiga geobehandlingsfunktioner
Andra veckan
Den andra veckan av kursen kommer att ge möjlighet att tillämpa och utöka de GIS-kunskaper som har lärts under den första veckan i ett folkhälsosammanhang. Kursen kommer att behandla specifika problem inom området planering och utvärdering av sjukdomsbekämpningsprogram och rumtidsanalyser av hälsodata.
Ämnen inkluderar
- Rumslig analys av geografiska sjukdomsmönster: punktmönsteranalys och geografisk klusteranalys
- Geografisk åtkomstanalys: kvantifiera sjukvårdstäckningen
- Spatial Multi-Criteria Risk Analysis med MATCH-metoden
- Digital (spatial) datainsamling med hjälp av ODK-mjukvarusystem
Kursen kommer att använda följande öppen källkod och fritt tillgängliga mjukvarupaket:
- QGIS 3. x GIS-paket med öppen källkod.
- GeoDA (valfritt)
- DHIS2 (jämfört med 4.x)
- R statistisk programmering (valfritt)