Free University of Bozen-Bolzano

Master i dataanalys för ekonomi och management

Programmet är uppdelat i två spår: Data Analytics for Economics och Business Analytics .

Båda spåren delar en stark metodisk kärna inom datavetenskap, statistik, matematik och ekonometri. De specifika målen för spåren är:

• Ge en stark grund i teoretisk och tillämpad statistik och i maskininlärning , som är viktiga verktyg för att utveckla effektiva modeller och metoder för dataanalys och förutsägelse .
• Utveckla datavetenskapliga färdigheter som är avgörande för att bygga algoritmer och programmeringsverktyg lämpliga för implementering och tillämpning av dataanalysmetoder.
• Utveckla en profil som kombinerar solida kvantitativa färdigheter med domänkunskaper inom ekonomi och affärer för att stödja ledningen i att fatta datadrivna strategiska beslut.
• Utveckla problemlösningsförmåga, lagarbete, förmågan att förmedla resultat effektivt och en förståelse för etiska och lagstiftningsmässiga frågor relaterade till användningen av big data.

ECTS-poäng: 120

1: a året

Programmering och visualisering för datavetenskap

• M1 - Introduktion till programmering för datavetenskap
• M2 - Datavisualisering och utforskning

Ekonometri för datavetenskap

• M1 - Tidsserieanalys och prognoser
• M2 - Hantering av ekonomisk och affärsdata

Statistiska metoder

• M1 - Statistiska metoder för affärsanalys
• M2 - Avancerad statistik

Maskininlärning

Studieväg - Dataanalys för ekonomi (välj 2)

• Finansiell matematik
• Finansiell ekonometri
• Ekonomisk politik
• Metoder för utvärdering av offentlig politik

Studieväg - Business Analytics (Välj 2)

• Nätverkstänkande och agentbaserad modellering
• Marknadsföring B2B och försäljningsledning
• Upplevelsebaserad turismmarknadsföring

2: a året

Optimering

• Optimeringsmetoder för beslutsfattande
• Optimeringsmetoder för ekonomi och näringsliv

Data Science Applications

• Data Science-applikationer för resursoptimering, riskvärdering och hållbarhet

Stora data

• Big Data-metoder för ekonomi och näringsliv
• Statistiska metoder för högdimensionell data
• Naturlig språkbehandling och webbanalys

Cybersäkerhet och digital integritet

Studieväg - Dataanalys för ekonomi (välj 1)

• Finansiell teknik och kvantitativa investeringsstrategier
• Tillämpad resurs- och energiekonomi *
• Hållbarhetsekonomi *

Studieväg - Business Analytics (Välj 1)

• Digitala marknadsföringsmetoder och konsumenterfarenhet
• Performance Analytics for Business *
• Introduktion till Blockchain (12 CP)*

Fritt val-kurser

Praktik (12 CP)

Avhandling

* Dessa två kurser erbjuds vartannat år

Utbytesprogram och praktik

Vi erbjuder för närvarande utbytesprogram med partneruniversitet runt om i världen och samarbetar med ett omfattande nätverk av företag för praktikplatser i Italien eller utomlands. Närvaro i Bozen-Bolzano kan kombineras med ett utbyte med ett utländskt universitet, i Europa eller någon annanstans.

Under programmets två år genomför du även en praktik på minst 150 timmar i de lokala förvaltningarna, i handelskamrarna, i offentliga företag (t.ex. hälsa, transport, skola), i ideella organisationer eller europeiska eller internationella organisationer, beroende på tillgängligheten av platser och dina preferenser.

Detta studieprogram kan öppna en mängd spännande och välbetalda karriärvägar. Utexaminerade kommer att ha förvärvat de färdigheter som behövs för att arbeta som professionella affärsanalytiker, datavetare, chefer eller konsulter i organisationer som verkar i ett datadrivet samhälle.

Dessutom kommer de att skaffa sig den bakgrund som krävs för att registrera sig i Ph.D. program inom områden som är nära kopplade till kvantitativ ekonomi, affärsanalys och datavetenskap. Skickliga dataanalytiker är några av de mest eftertraktade yrkesmännen i världen nu. På grund av den starka efterfrågan och det mycket begränsade utbudet av akademiker får dataanalytiker ofta höga löner och utmärkta jobbmöjligheter, även på ingångsnivå.

Dataanalytikerjobb finns tillgängliga i ett brett spektrum av privata industrier och offentliga organisationer eftersom alla företag som använder data också kräver personal med hög analytisk kompetens.