Florida Polytechnic University

Kandidatexamen i datavetenskap

Datavetenskapsprogrammet är ett högkvalitativt program inriktat på utbildning och forskning. Programmet är ett STEM-baserat utbildningsprogram som ger högkvalificerade akademiker med starka kunskaper om datavetenskapens grunder och som kan tillämpa den kunskapen för att utforma och implementera lösningar på uppkomna problem. Programmet förbereder studenterna för tydlig och koncis kommunikation i team och för karriärer inom industri, myndigheter och akademi.

Programmets läroplan anger alla obligatoriska kurser i varje kravkategori för att slutföra kandidatexamen i datavetenskap.

College Skills (1) & Co-Curricular

Alla majors är skyldiga att genomföra en godkänd praktik/yrkeserfarenhet innan examen.

• EGN 1006 - Karriärdesign för STEM-discipliner (poäng: 1)
• IDS 4941 - Praktik för yrkeserfarenhet (poäng: 0)

Allmän utbildning (37)

Kommunikation (6)

• ENC 1101 - Engelsk komposition 1: Expository and Argumentative Writing (Credits: 3)
• ENC 2210 - Tekniskt skrivande (Credits: 3)

Konst och humaniora (6-9)

Krävs för CS-major:

• IDS 2144 - Juridiska, etiska och ledningsfrågor inom teknik (krediter: 3)

Välj en:

• ARH 2000 - Art Appreciation (Kredit: 3)
• HUM 2020 - Introduktion till humaniora (På: 3)
• LIT 2000 - Introduktion till litteratur (Tredje: 3)
• PHI 2010 - Introduktion till filosofi (På: 3)
  • MUL 2010 - Musikuppskattning (Tredje: 3)

Samhällsvetenskap (3-6)

Obligatoriskt, något av följande:

• AMH 2020 - Amerikansk historia sedan 1877 (Krediter: 3)
• ECO 2013 - Principles of Macroeconomics (Krediter: 3)
• PSY 2012 - Allmän psykologi (Tredje: 3)

Valfritt, en av följande:

• AMH 2010 - Amerikansk historia till 1877 (Krediter: 3)
• ECO 2023 - Principles of Microeconomics (Kredit: 3)
• HIS 2930 - Specialämnen (tillgodohavande: 3)

Matematik (11)

• MAC 2311 - Analytic Geometry and Calculus 1 (Credits: 4)
• MAC 2312 - Analytic Geometry and Calculus 2 (Kredit: 4)
• MAD 2104 - Diskret matematik (poäng: 3)

Naturvetenskap (8)

• CHM 2045 - Kemi 1 (Kredit: 3)
• CHM 2045L - Chemistry 1 Laboratory (Credits: 1)
• PHY 2048 – Fysik 1 (På: 3)
• PHY 2048L - Physics 1 Laboratory (Krediter: 1)

Avancerad matematik och naturvetenskap (10)

• STA 2023 - Statistik 1 (Tredje: 3)
• MAS 3114 - Computational Linear Algebra (Credits: 3)
• 4 poäng från följande naturvetenskapliga valfria kurser:
  • PHY 2049 – Physics 2 (På: 3)
  • PHY 2049L - Physics 2 Laboratory (Krediter: 1)
  • CHM 2046 - Chemistry 2 (Credits: 3)
  • CHM 2046L - Chemistry 2 Laboratory (Credits: 1)
  • EVR 1001 - Miljövetenskap (poäng: 3)
  • EVR 1001L - Environmental Science Lab (Krediter: 1)

Datavetenskaplig kärna (48)

• EGN 1007 - Koncept och metoder för teknik och datavetenskap (På: 1)
• IDS 1380 - Grundläggande lektioner i tillämpningar av matematik (Tredje: 3)
• COP 2080 - CS-problemlösning och lösning (poäng: 2)
• COP 2271 - Introduktion till beräkning och programmering (På: 3)
• CNT 3004 - Datornätverk och kommunikation (poäng: 3)
• CDA 3100 - Datorarkitektur (Kredit: 3)
• COP 3337 - Objektorienterad programmering (poäng: 3)
• COP 3415 - Datastrukturer (krediter: 3)
• COP 3710 - Databas 1 (Krediter: 3)
• CEN 3820 - Systemanalys och design (poäng: 3)
• COP 4020 - Programmeringsspråk (poäng: 3)
• CEN 4033 - Secure Software Engineering (Krediter: 3)
• COT 4210 - Formella språk och automater (Krediter: 3)
• COP 4531 - Algoritmdesign och analys (Krediter: 3)
• CAP 4612 - maskininlärning (poäng: 3)
• COP 4610 - Operativsystemskoncept (krediter: 3)
• CDA 2108 - Fundamentals of Computer Systems (Credits: 3)

Capstone Design Sequence (6)

• COP 4934 - Senior Design 1 (På: 3)
• COP 4935 - Senior Design 2 (På: 3)

Koncentrationer (12)

Avancerade ämnen

• Välj upp till tolv timmar från valfria eller andra koncentrationskurser för att fylla i ditt program.

Artificiell intelligens

• CAP 4630 - Artificiell intelligens (Krediter: 3)
• CAP 4613 - Tillämpad djupinlärning (poäng: 3)
• CAP 4410 - Computer Vision (Krediter: 3)
• CAI 4304 - Natural Language Processing (Credit: 3)

Big Data Analytics

Studenter i BDA lär sig att samla in, hantera och optimera storskaliga strukturerade och ostrukturerade datamängder för att underlätta information och beslutsfattande. Studenter i BDA utvecklar en stark grund i grundläggande programmeringsfärdigheter, kvantitativ analys och hårdvaru- och mjukvarulösningar för att underlätta effektiv användning av big data.

• CAP 4770 - Data Mining & Text Mining (Krediter: 3)
• COP 3729 - Databas 2 (Krediter: 3)
• Välj två av följande:
  • CAP 4786 - Ämnen i Big Data Analytics (Krediter: 3)
  • CAP 4410 - Computer Vision (Krediter: 3)
  • CAP 4613 - Tillämpad djupinlärning (poäng: 3)
  • CAP 4793 - Avancerad datavetenskap (poäng: 3)

Spelutveckling & Simulering

Spelutveckling och simulering är en tvärvetenskaplig koncentration som tillämpar datavetenskapens rigoritet på de kreativa utmaningarna i spelutveckling. Med en grundläggande läroplan inom datorer, matematik och naturvetenskap, kommer eleverna att kombinera avancerade tekniska färdigheter med utbildning i bildkonst för att utveckla innovationer inom digitalt spel. Koncentrationen av spelutveckling och simulering förbereder dig inte bara för karriärer inom den professionella spelindustrin på 70 miljarder dollar, utan också för relaterade områden som sjukvårdssimulering, vetenskaplig visualisering och andra datoryrken.

• CAP 4730 - Datorgrafik (krediter: 3)
• CAP 4034 - Datoranimation (krediter: 3)
• CAP 4052 - Speldesign och utveckling 1 (tillgodohavande: 3)
• CAP 4056 - Speldesign och utveckling 2 (Krediter: 3)

Informationssäkring och Cybersäkerhet

Cybersäkerhet är yrket att hålla digital information säker från cyberbrottslighet, spionage och terrorism. Cybersäkerhetsexperter är mycket efterfrågade för att skydda institutionell data från attacker, hålla känslig data konfidentiell och sätta systemprotokoll som följer policyer och förordningar. I programmet Information Assurance and Cyber Security i datavetenskap kommer du att designa system och strategier för att skydda information och få verklig erfarenhet av att förebygga attacker för att förbereda dig för en karriär som en eftertraktad cybersäkerhetsproffs.

• CIS 4362 - Tillämpad kryptografi (tillgodohavande: 3)
• CIS 4367 - Datorsäkerhet (krediter: 3)
• CIS 4204 - Etiskt hacking (Krediter: 3)
• CIS 4203 - Digital Forensics (Krediter: 3)

Mjukvaruutveckling

Programvaruingenjörer tillämpar ingenjörsprinciper inom programvaruutveckling. Detta växande område inkluderar programvaruingenjörer som skapar och underhåller datorapplikationer, och systemprogramvaruingenjörer som analyserar kundens tekniska behov och utvecklar och underhåller optimala lösningar. Eftersom nästan alla sysselsättningssektorer är beroende av komplexa programvarulösningar är programvaruutveckling ett av de snabbast växande yrkena i världen.

• CEN 4073 - Software Requirements Engineering (Kredit: 3)
• CEN 4065 - Mjukvarudesign och arkitektur (poäng: 3)
• CEN 4072 - Programvaruverifiering och kvalitetssäkring (krediter: 3)
• CEN 4722 - Användargränssnitt och användarupplevelse (krediter: 3)

Intelligent mobilitet och autonoma system

Studenter som fokuserar på autonoma system lär sig programmering, hårdvara och säkerhet för användning i komplexa nätverk eller samlingar av nätverk. Autonoma system styr alltmer våra arbetsplatser, fordon och till och med våra hem.

• COP 4421 - Programmering av autonoma system (tillgodohavande: 3)
• CAP 4613 - Tillämpad djupinlärning (poäng: 3)
• ESI 4513 - Intelligent Mobility (Krediter: 3)
• ESI 4011 - Dataanalys för Smart City & Transportation (tillgodohavande: 3) eller ESI 3005 - Introduktion till nätverk och en uppkopplad värld (tillgodohavande: 3)

Datavetenskap valfria (6)

Alla kurser i datavetenskap som anges ovan, utanför en eftersträvad inriktning, kan användas utöver kurserna som anges nedan för att uppfylla detta krav.

• COP 3834 - Webbapplikationsutveckling (poäng: 3)
• CEN 4088 - Säkerhetstestning av programvara (tillgodohavande: 3)
• CAP 4122 - Virtual Reality (Krediter: 3)
• CEN 4213 - Programmering av inbyggda system (Krediter: 3)
• CIS 4369 - Webbapplikationssäkerhet (krediter: 3)
• CNT 4409 - Nätverkssäkerhet (Krediter: 3)
• CAP 4410 - Computer Vision (Krediter: 3)
• CNT 4526 - Trådlöst och mobilt nätverk (krediter: 3)
• COP 4620 - kompilatorer och tolkar (krediter: 3)
• COP 4656 - Applikationer för mobila enheter (tillgodohavande: 3)
• EEL 4660 - Autonoma robotsystem (Krediter: 3)
• CEN 4721 - Interaktion mellan människa och dator (krediter: 3)
• CAP 4830 - Modellering och simulering (krediter: 3)
• COP 4930 - Specialämnen (tillgodohavande: 1-3)
• CAP 4613 - Tillämpad djupinlärning (poäng: 3)
• MAD 3401 - Numerisk analys (tillgodohavande: 3)
• MAP 2302 - Differentialekvationer (Credits: 3)
• HIM 3514 - Health Systems Modeling and Optimization (Krediter: 3)
• CAP 4630 - Artificiell intelligens (Krediter: 3)
• DIG 2520 - Digital medieproduktion (krediter: 3)
• COP 3604 - Systemadministration med UNIX (krediter: 3)
• COP 3809 - Avancerade ämnen i programmering (Tredje: 3)

1. Våra studenter kommer att ha starka och konkurrenskraftiga färdigheter och grunder inom datavetenskap.
2. Våra akademiker kommer att ta yrkesansvar inom industri, regering eller entreprenörssträvanden.
3. Våra studenter kommer att hålla sig uppdaterade med framstegen inom datavetenskap.

Studentresultat beskriver vad studenterna förväntas kunna och kunna vid examen. Efter slutförandet av datavetenskapsprogrammet kommer akademiker att ha förmågan att:

1. Analysera ett komplext datorproblem och tillämpa datorer och andra relevanta discipliner för att identifiera lösningar.
2. Design, implementera och utvärdera en datorbaserad lösning för att möta en viss uppsättning datakrav inom ramen för programmets disciplin.
3. Kommunicera effektivt i en mängd olika professionella sammanhang.
4. Erkänna yrkeskompetens och fatta välgrundade bedömningar i databehandling på grundval av juridiska och etiska principer.
5. Funktion effektivt som medlem eller ledare för ett team som bedriver verksamhet som är lämplig för programmets disciplin.
6. Tillämpa datavetenskaplig teori och grunderna inom programvaruutveckling för att producera datorbaserade lösningar.

Din framtid som en pålitlig professionell och säker problemlösare börjar med några viktiga färdigheter. Dina allmänna utbildningskurser ger dig:

• Kritiskt tänkande...så att du både kan framföra och följa ett välgrundat argument och utveckla vanor av organiserat tänkande och rationell analys.
• Kommunikationsförmåga…så att du kan översätta tankar till ord (muntliga och skriftliga) och göra det komplexa enkelt.
• Exponering för konst/humaniora och samhällsvetenskap/beteendevetenskap ... så att du ser alla problem i sitt större mänskliga sammanhang.
• Matematiskt resonemang ... så att du hittar och följer den kvantitativa tråden som förbinder all vetenskaplig undersökning.
• Vetenskapligt resonemang ... så att du kan tillämpa den vetenskapliga metoden på stora som små fenomen.

Medan datavetare arbetar inom alla branscher, ger två – transport och logistik samt finans – goda exempel på hur en kandidatexamen i datavetenskap alltid kommer att vara relevant, och varför du kanske vill specialisera dig ytterligare allt eftersom du avancerar i din karriär.

Arbetstillväxt

US Department of Labor räknar med att anställningen av datavetare kommer att förbli stark, och förutspår att de tre STEM-jobben med mest tillväxt alla kommer att vara inom databehandling:

• 22 000 nya jobb för mjukvaruutveckling varje år
• 12 500 nya jobb för systemanalytiker varje år
• 11 000 nya datorstödjande jobb varje år

Löneintervall

Mjukvaruutvecklare tjänade en genomsnittlig lön på 108 080 USD under 2018. Jämförbara jobb tjänade följande genomsnittslön 2018: IT-chefer tjänade 152 860 USD, datornätverksarkitekter tjänade 111 130 USD, datasystemanalytiker tjänade 93 610 USD och datorprogrammerare tjänade 89,580 USD.

Gör din passion till en karriär

Vi är här för att ge dig resurserna för att få din drömpraktikplats, arbeta tillsammans med fakulteten inom banbrytande forskning och utveckla ledarskapsförmåga för att sticka ut på arbetsplatsen.

Praktikmöjligheter

Praktikplatser är en viktig del för att göra dig redo för framgång efter college och är ett krav för att du ska ta examen.

Forskningsmöjligheter

Genomför forskning tillsammans med fakulteten som förbättrar liv och förändrar företag, med effekter som sträcker sig från det lokala Lakeland-samhället till de yttre delarna av rymden.

Karriärutveckling

Vi förstår vikten av att känna oss förberedda och vi är engagerade i din framgång här och utanför. Det är därför vi har resurser för att stödja dig i din fortsatta karriärutveckling.