Fachhochschule Salzburg University of Applied Sciences
Master i affärsinformatikSalzburg, Österrike
VARAKTIGHET
4 Semesters
SPRÅK
Tysk
TEMPO
Heltid
ANSÖKNINGSTIDEN
Sista ansökningsdag för begäran
TIDIGASTE STARTDATUM
Begär tidigaste startdatum
STUDIEAVGIFTER
EUR 363 / per semester *
STUDIEFORMAT
På Campus
* + ÖH-bidrag
Introduktion
Med ledmotivet "Designing Digital Economy" möjliggör detta masterprogram akademiker att utforma operativa processer inom spänningsfältet mellan IKT-driven dynamik och företagens anpassningsförmåga. Som IT-expert med hög affärskompetens kommer du att kunna använda digitala tekniker efter behov och att snabbt utvärdera ökande dataflöden för att öka affärsnyttan.
| Typ av studier: heltid | Examen: Diplomingenjör (DI) | Längd: 4 terminer (120 ECTS) |
| Studieplatser/år: 20 | Studieort: Urstein campus | Undervisningsspråk: tyska (enskilda kurser äger rum på engelska) |
| Studieavgifter: 363 euro per termin + ÖH-bidrag |
Varför en magisterexamen i affärsinformatik vid Salzburg University of FH Salzburg ?
Den digitala ekonomin, det vill säga design, implementering och integration av digitala affärsmodeller, digitala processer och digitala produkter av företag, är både en möjlighet och en utmaning. Med magisterexamen i Business Informatics vid FH Salzburg kan du aktivt vara med och forma digitaliseringen i företag. Med sitt djupa tekniska och ekonomiska kunnande utvecklar de nya produkter och tjänster som är inriktade på människor. Använd för det
- Din kunskap om möjligheter och gränser för digital teknik,
- implementeringskompetensen vid implementeringen av sådana system,
- en högt utvecklad förmåga att känna igen värdet och möjliga användningsområden för data
- och kunskap om gränssnitt inom och mellan företag.
Masterprogrammet "Business Informatics" startar med 20 platser som en heltidskurs. Tidtabellen kommer dock att ta hänsyn till de arbetandes behov så mycket som möjligt. Detta bör möjliggöra en grundläggande yrkesverksamhet, förutsatt att även arbetsgivaren är flexibel.
Läroplan
Studieinnehåll och fokusområden
Utexaminerade skaffar sig gedigna kompetenser för att arbeta i skärningspunkten mellan IT och ledning inom området digital ekonomi. Läroplanen kretsar kring följande teman:
- Digital ekonomi,
- Affärsmodeller, digitala produkter, digitala processer,
- och datakompetens.
Dessa aspekter behandlas ur både ekonomiska och tekniska perspektiv och är integrerade i områden som Change Management, Business Ethics, Agil Software Development, Orchestration och Cloudification. Ett exempel är tillämpningen av IT för att göra cirkulära ekonomimodeller konkurrenskraftiga. Coachingelement kommer att införlivas för att göra utbildningen mer effektiv och ändamålsenlig, så att det praktiska genomförandet inte försummas.
Specialiseringarna
Studenter kan välja mellan tre inriktningar från och med tredje terminen:
- "Nya teknologier för tillämpad artificiell intelligens": djupinlärning och naturlig språkbehandling.
- "Nätverk, säkerhet och integritet": Datasäkerhet och integritet med aspekter som nätverkssäkerhet och virtualisering.
- "Digital transformation i drift och försörjningskedjehantering": smart produktion och logistik, digitalt leveransnätverkssamarbete
Curriculum
I Semester
- Agilt HR Management & Cross Culture Management
- Analys & Knowledge Discovery
- Datakompetens, -Medvetenhet & -Säkerhet
- Datavetenskap
- Informatikteknik
- Internationella ekonomiska förbindelserna
- Nya affärsmodeller
- Mjukvara och processnotationer
II Semester
- Affärsarkitektur
- Designa värdeskapande system
- Innovationsekonomi & digitalisering
- Maskininlärning
- Projekt 1: Idéera, designa, implementera, reflektera
- Robust och förklarlig AI
- Integration av mjukvaruarkitektur
- Software Engineering & Operations
III termin
- Big Data & Cloud Computing
- Affärsanalys och finansiell modellering
- Affärsprocessledning
- Digital kundhantering
- Etik & Hållbarhet
- Mästerseminarium
- Projekt 2: Idéera, designa, implementera, reflektera
- SP: Digital Transformation in Operations & Supply Chain Management
- SP: Smart Production & Logistics
- SP: Nätverk, säkerhet och sekretess
- SP: Grunderna för IT-säkerhet
- SP: Nätverkssäkerhet och virtualisering
- SP: Ny teknik för tillämpad artificiell intelligens
- SP: Deep Learning
- SP: Natural Language Processing
- SP: Smart Production & Logistics
- SP: Nätverk, säkerhet och sekretess
- SP: Grunderna för IT-säkerhet
- SP: Nätverkssäkerhet och virtualisering
- SP: Ny teknik för tillämpad artificiell intelligens
- SP: Deep Learning
- SP: Natural Language Processing
IV termin
- Digitalisering & Ansvar
- Föreläsningsserie
- Mästarexamen
- Master uppsats
- SP: Digital Transformation in Operations & Supply Chain Management
- SP: Digital Supply Network Collaboration
- SP: Nätverk, säkerhet och sekretess
- SP: Säker nätverksdrift & analys
- SP: Ny teknik för tillämpad artificiell intelligens
- SP: Aktuella trender inom AI
- SP: Digital Supply Network Collaboration
- SP: Nätverk, säkerhet och sekretess
- SP: Säker nätverksdrift & analys
- SP: Ny teknik för tillämpad artificiell intelligens
- SP: Aktuella trender inom AI
- SP: Digital Supply Network Collaboration