City University of Hong Kong

Inträdesprogram för huvudämnen i datavetenskap

Datavetenskap fokuserar på att lösa problem och utveckla samhällen med hjälp av stora mängder data. Studenter på 1071 kommer att ha fritt val av huvudämnen ( kandidatexamen i datavetenskap eller kandidatexamen i data- och systemteknik ) efter ett års studier.

City University of Hong Kong erbjuder två unika grundutbildningsprogram, BSc Data Science och BSc Data and Systems Engineering, som är utformade för att utbilda data science-experter som kan tillämpa och skapa den data science-kunskap som krävs för att stödja social och ekonomisk utveckling i Hong Kong och bortom. Data science, som ett snabbt växande område, fokuserar på att lösa problem och främja sociala framsteg med hjälp av stora mängder data som samlats in inom olika branscher, handel och tillämpad vetenskap. En data science-expert är utbildad för att använda och utvinna insikter från dessa data, tillämpa dem på och lösa verkliga problem inom dataområdet på ett ansvarsfullt sätt.

Kandidatexamen i datavetenskap utbildar datavetare och datavetenskapsexperter med rigorös teoretisk och metodologisk kunskap inom datavetenskap, tillsammans med djupgående analys och utvärdering för tillämpade problem.

Kandidatexamen i data- och systemteknik utbildar datavetare och avancerade dataingenjörer med en gedigen förståelse för verktyg och tekniker, med fokus på att hantera data och tillämpa datavetenskapliga tekniker för att lösa sociala, affärsmässiga och industriella problem.

Institutionen för datavetenskap

Institutionen för datavetenskap (DS), den första oberoende skolan i regionen som fokuserar på datavetenskap och dess tillämpningar, strävar efter att främja framtida datavetenskapliga talanger, vilket är akut nödvändigt i många branscher och av samhället i stort. Med lärare i världsklass och en enastående infrastruktur och vision strävar skolan efter att bli en banbrytare inom datavetenskap i Hongkong och bortom.

DS erbjuder tvärvetenskapliga läroplaner för studenter på grundnivå. Dessa läroplaner ger inte bara en solid grund i datavetenskap och ett toppmodernt spektrum av datavetenskapliga ämnen, utan erbjuder också studenterna möjligheten att genomföra projekt och kurser kopplade till lovande tillämpningsområden inom datavetenskap, såsom systemanalys, analys av sociala medier, sakernas internet (IoT), smarta städer, artificiell intelligens och statistiska inlärningsmetoder. DS främjar intellektuell nyfikenhet och autonomi och ger studenterna stora möjligheter att delta i öppna projekt och förverkliga sina drömprodukter inom datavetenskap. Genom sina omfattande industriella partnerskap och nätverk kommer DS att förbereda en ny generation av datavetenskapliga yrkesverksamma för att utmärka sig i tvärvetenskapligt och tvärfunktionellt samarbete.