California Institute of Applied Technology

Associate of Applied Science Degree in Business Data Analysis

Program Eligibility

To ensure the best completion outcomes, CIAT delivers this degree using a 2 + 2 approach, facilitating students to earn an Associate of Applied Science in Business Data Analytics or Associate of Applied Science in Software Development prior to taking upper-division courses.

• Prior industry experience needed: None – beginners welcome!
• Prior industry certifications recommended: N/A

A Learning Path Designed for Career-Minded Students

Take advantage of the flexibility of participating in immersive live online classes, or watching class recordings on your own time – with small class sizes, industry expert instructors, hands-on training, virtual labs and computer kits, and tutoring sessions to support student success.

Don’t put your career on hold. Join hundreds of CIAT students thriving in online IT and coding courses. Take advantage of this unique time to pursue a stable, profitable, and exciting career in tech.

Live classes are scheduled two nights per week, from 6pm to 10:30pm PST Mondays & Tuesdays, or Wednesdays & Thursdays.

*Live class offering is subject to availability. Most classes at CIAT offer live class sessions. When live class sessions are not available, students will be placed in asynchronous class sessions with live tutoring and instructor office hour sessions.

Curriculum

Technical Courses

• Data Fundamentals Part 1
• Data Fundamentals Part 2
• Python Fundamentals
• Python Fundamentals, Part 2
• Introduction to Databases Part 1
• Introduction to Databases Part 2
• Introduction to Data Visualization Part 1
• Introduction to Data Visualization Part 2
• Introduction to Tableau
• Introduction to Power BI
• Project Fundamentals
• Project Fundamentals Part 2

General Education Courses

• English Courses
• Math Courses
• Psychology, Sociology or Economics
• Chemistry, Biology, or Physics

Tips for Success

What does it take to be successful at CIAT? Success doesn’t happen by chance. Making a career change takes hard work, perseverance when times get tough, and consistency in effort.

• Plan to spend 20-30 hours per week towards your coursework.
  You get out what you put in. Plan ahead to make sure you are making your education a priority in your personal schedule.
• Be an active participant in your education.
  Ask questions, engage with your classmates, and stay connected to our CIAT Student Services Team.
• Attend the live classes.
  Whenever possible, build your personal schedule around the schedule of your live classes (or be diligent about watching the live class recordings).
• Ask for help.
  Speak up when you feel overwhelmed, or have difficulty with a concept.
• Embrace failure.
  Take advantage of our unique unlimited certification policy. If you're putting in the work, we are here to support you every step of the way. The only way to fail is to give up.

What You'll Learn

I vår Associate of Applied Science Degree i Business Data Analytics-examen kommer studenterna att lära sig grunden för dataanalys med hjälp av industristandardverktyg inklusive Python, SQL, Tableau och Power BI och hantera datacentrerade projektlivscykler.

• Förstå vikten av den roll data spelar i affärslandskapet.
• Framgångsrikt skapat grundläggande till komplexa datavisualiseringar med hjälp av Tableau och Power BI för att kommunicera insikt från datamängder.
• Utvärdera datastrukturer och utnyttja verktyg och tekniker för att rensa data som förberedelse för analys.
• Designa och konstruera relationsdatabaser.
• Förstå datacentrerad projektlednings livscykler och arbetsbaserade scheman associerade med dataanalysprojekt.
• Utvärdera kostnaden, schemat och prestanda för ett projekt för att säkerställa överensstämmelse med industrikrav relaterade till projektet.
• Tillämpa offentligt tal, kritiskt tänkande, problemlösning, tekniskt skrivande och praktisk kunskap om IT-säkerhet och organisatorisk etik för att underlätta en karriär inom IT-området.
• Utvärdera de historiska definitionerna av teknik med dess styrkor och begränsningar, och få en förståelse för de samtida perspektiven på teknik som suddar ut gränserna för maskinella och mänskliga element, samtidigt som du tillämpar och analyserar arbetsmarknadsmedvetenhet, jobbsökning, CV-skrivande och jobbintervjuer för efterfrågan tjänster inom IT-området.
• Utveckla logiska resonemang och matematisk analys färdigheter som behövs för att skapa algoritmer för allmänna IT-applikationer som simulering, kartläggning, programmering, vetenskap och forskning.

Språk och plattformar du kommer att lära dig

Följ en strukturerad utbildningsväg som hjälper dig att bygga upp en stark uppsättning kodnings- och datagrunder. Sätt dina färdigheter i arbete för att bygga din kodningsportfölj medan du tar din examen som Associate of Applied Science in Business Data Analytics. Nedan finns de kodningsspråk vi erbjuder kurser för.

• Python
• CompTIA Data+
• CompTIA Project+
• Microsoft Excel
• Microsoft Power Bi
• Tableau
• SQL

Data Analytics Career Opportunities

Associate of Applied Science in Business Data Analytics är utformad för att ge studenter den mest direkta och heltäckande vägen mot en karriär inom affärsdataanalys. Framgångsrika akademiker kommer att få gedigen exponering för kodningsspråk, databasplattformar och ramverk för utveckling av mobilappar som efterfrågas mest i branschen. CIATs Associate of Applied Science in Business Data Analytics Concentration hjälper dig att förbereda dig för potentiella roller som:

• Business Analyst
• Data Analyst
• Data Visualization Analyst
• Insiktsanalytiker
• Program Analyst

CIAT Career Services

When it comes to taking the steps to prepare for your dream job, CIAT will be there to help you every step of the way. Our extensive career services focus on both your professional and personal development to help prepare you for a career in the growing tech industry.

• Career Coaching
• Technology Workshops
• Resume Editor
• Mock Interviews
• LinkedIn Optimization
• Personalized Career Services Support
• Career Fairs
• Volunteer Opportunities