118 Dataanalys Degree Programs

Studera dataanalys med ett världsledande samhällsvetenskapligt universitet.

Masterprogrammet i Business Intelligence och Big Data Analytics ger dig den tekniska expertis och strategiska vision som krävs för att omvandla rådata till handlingsbar information som driver affärsframgångar.

Utveckla datastrategier som är tillämpliga på affärsbeslut och skaffa färdigheter i de mest efterfrågade analysverktygen.

Online kandidatexamen i dataanalys från Eastern Oregon University ger de färdigheter som krävs för att fatta effektiva, datadrivna beslut i din karriär.

MBA i Data Analytics-programmet är utformat för att ge studenterna en omfattande förståelse för dataanalys och dess tillämpning i affärssammanhang. Programmet består av kärnmoduler som täcker väsentliga affärskunskaper och färdigheter och specialiseringsmoduler fokuserade på dataanalys.

I en värld som strävar efter hållbarhet är det viktigt att behärska principerna för cirkulär ekonomi. Morgondagens universitets masterexamen i dataanalys för cirkulär ekonomi dyker in i den cirkulära ekonomin, en modell fokuserad på resurseffektivitet och minimera avfall, med hjälp av dataanalys. Med ett expertfokus på principer för cirkulär ekonomi, dataanalys, hållbarhetsmått och statistiska metoder kommer du att lära dig att optimera cirkulära system genom datadrivna beslut.

Syftet med masteren är att producera välutbildade yrkesverksamma inom bioinformatik och omics dataanalys som efter examen skulle kunna utföra effektiv och noggrann analys av stora mängder genetiska och molekylära data i ett brett spektrum av applikationer.

Specialiseringen inom dataanalys fokuserar på utveckling av skickligt beslutsfattande relaterat till statistik, redovisning, ekonomi, finans, datorinformation, policy, etik, juridik, globalisering och marknadsföring.

Välkommen att studera dataanalys och ledning genom information vid Uleåborgs universitet för tillämpade vetenskaper! Betydelsen av data som företag och organisationer samlar in från kunder har ökat under livscykeln för produkter och tjänster och i utvecklingen av verksamheten.

Området dataanalys utvecklas snabbt. Med uppkomsten av allt större och mer specialiserade datauppsättningar är det viktigt att förstå hur man samlar in, hanterar, utvärderar och tolkar data. Den här praktiska kursen kommer att se till att du lär dig tillämpliga tekniker att ta in på arbetsplatsen.

I Master i Business Intelligence och dataanalys kommer du att lära dig, från praktiken, att använda alla verktyg som Business Intelligence tillhandahåller oss och du kommer att kunna få information från data för att fatta viktiga affärsbeslut för framtiden för alla organisationer .

MDA kommer att fördjupa dig i det fascinerande universum av ‹datadrivet beslutsfattande›. Lär känna den praktiska verkligheten av dataanalys och artificiell intelligens. Med ett innovativt och framtidsorienterat tillvägagångssätt kommer vårt MDA & AI-program att utrusta dig med de nödvändiga färdigheterna och kunskaperna för att utmärka dig i en allt mer datadriven affärsmiljö.

Lär dig ett rikt utbud av metoder för att analysera data och omvandla den till handlingsbar intelligens för affärsbeslut. Masons expertfakultet kommer att fördjupa dig i kurser med fokus på statistiska metoder, datautvinning och andra koncept i skärningspunkten mellan IT och dataanalys.

Online MSc i digital marknadsföring och dataanalys omfattar alla marknadsföringstekniker som använder digitala medier och resulterande data (big data). Det omfattar huvudsakligen marknadsföringsapplikationer kopplade till Internet (webbmarknadsföring), men även sådana som är kopplade till mobiltelefoner, surfplattor, geospårning och andra applikationer. Du kommer att lära dig om allt detta om du väljer att läsa en onlinekurs i digital marknadsföring med IPAG.

Beräkningar och dataanalys spelar en viktig roll i nästan all privat och offentlig sysselsättning. Behovet av att förstå hur man använder IT och data för att informera affärsbeslut har aldrig varit viktigare. Denna kvalifikation introducerar dig till några grundläggande färdigheter i att utforska och analysera datamängder och lösa praktiska problem med hjälp av matematik, statistik och datoranvändning. Det utgör en grund för vidare studier eller anställning inom områdena matematik, statistik, datavetenskap eller datavetenskap.

Datavetenskap och teknik kommer att finnas i vår framtid och anställningen av IT-experter förväntas växa 12% fram till 2028. Genom att överväga den snabba ökningen av innovativ teknik som drivkrafter för den globala ekonomin, Master i datavetenskap - cybersäkerhet, artificiell Intelligens och datavetenskap erbjuder studenterna en bred grund inom modern programvara och hårdvarusystem och en djupgående kunskap om de nya applikationerna inom IT. Masterprogrammet täcker den senaste tekniken från artificiell intelligens till datavetenskap, sakernas internet och maskininlärning och deras applikationer till molnet och mobilappar och -system. Studenterna kommer att utveckla en omfattande kunskap om grundläggande programvaruteknik och datahantering och en djupgående förståelse av principer och tekniker för artificiell intelligens, stor dataanalys och cybersäkerhet.

De insikter som hämtas från big data lovar mycket för organisationer inom ett brett spektrum av områden, inklusive marknadsföring, polisarbete, regeringspolitik, bank, sport och mer. Människor som effektivt kan använda big data hjälper företag att fatta bättre och snabbare beslut och arbeta mer effektivt – en stor anledning till att dataanalysproffs är så efterfrågade. MS i Data Analytics förbereder dig för att arbeta som dataspecialist inom en rad branscher och organisationer. Du får lära dig hur man arbetar med och analyserar stora datamängder och hur man tillämpar datakunskap inom ett specialiseringsområde. Du kommer att få det effektiva lagarbete och kommunikationsförmåga som är avgörande för att arbeta inom olika, tvärvetenskapliga organisationer. Och du kommer att få en solid grund i dataförvaltningens etik, utbildning som är högst relevant i en tid där ackumuleringen och lagringen av personuppgifter ökar hela tiden.