Maskininlärning har framträtt som den disciplin som betonar utvecklingen av avancerade datadrivna datorprogram som kan komma åt data och lära sig själva. Detta syftar till att avlägsna mänskligt ingripande i de tråkigaste uppgifterna. Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) spelar släktingar till det. Oavsett bransch har ML och AI drastiskt förändrat landskapet och uppfunnit nya sätt att se på data. Alla stöds av standardstatistiska och matematiska principer. Detta Masters in Science -program i AL och ML klubbar nyanserna i båda disciplinerna för att erbjuda studenterna exakt vad som behövs för att förstå datavärlden i verktyg och i teori. maskininlärning för att möjliggöra studentens beslutsfattande och analys.

Artificiell intelligens (AI) och robotik har framkommit som inflytelserika upptäckter i datavetenskapens och maskininlärningens värld. Tillämpningar av AI i robotik rover från insidan till utsidan av de tunga branschinställningarna, dvs automatisering av uppgifter som annars krävde enorma mänskliga ansträngningar och naturligtvis tid. Under de senaste åren har AI: s ökande närvaro i robotlösningar öppnat utrymme för flexibilitet och inlärningsmöjligheter i tidigare styva robotlösningar. Robotik som en sammanslagning av elektroteknik, maskinteknik och datavetenskap, när det slås samman med artificiell intelligens förändrar sättet som robotik har fungerat fram till nu. Denna kurs skulle göra det möjligt för studenterna att omfamna begreppen artificiell intelligens och förstå deras utvidgning till robotik. Studenterna kommer att arbeta med projekt som innefattar utveckling av ansiktsigenkänningssystem och manipulation.

Big data -analys omfattar avancerad analys som innefattar invecklade tillämpningar av statistiska, matematiska begrepp i kombination med avancerade algoritmer. Denna positiva och praktiska stil för att nå affärsbeslut är transformerande eftersom den ger beslutsfattare möjlighet att fatta välgrundade beslut för att närma sig affärsmål i realtid. MSc -programmet i Big Data Analytics skulle göra det möjligt för eleverna att få en förståelse för de olika datakällorna och göra det möjligt för dem att studera, förstå och analysera data som uppstår mellan källor. Detta program inom big data-analys följer ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt i centrum, med fokus på såväl vanliga som utvecklande Big Data-verktyg som Hadoop och Cloud Architecture. Detta program är allt du behöver för att göra ett effektivt karriärskifte och fördjupa dig i världen av big data -analys.

Big Data Analytics har vuxit fram som en disciplin som betonar utvecklingen av avancerade datadrivna datorprogram som kan komma åt data över hela världen. Dataanalysverktyg, tekniker och en mängd tekniker har gett företag alarmerande sätt att analysera data och reda ut insikter .

Artificiell intelligens (AI) och robotik har dykt upp som en av de mest inflytelserika upptäckterna i världen av datavetenskap och maskininlärning. Tillämpningar av AI i robotik rover från insidan till utsidan av den tunga industrimiljön, dvs automatiseringsuppgifter som annars krävde enorm mänsklig ansträngning och naturligtvis tid. Under de senaste åren har AI:s ökande närvaro i robotlösningar öppnat utrymme för flexibilitet och inlärningsförmåga i tidigare rigida robotlösningar.

Artificiell intelligens och maskininlärning har vuxit fram som en disciplin som betonar utvecklingen av avancerade datadrivna datorprogram som kan komma åt data och lära sig själva. Detta syftar till att ta bort mänsklig inblandning i de mest tråkiga uppgifterna.