Den ABET-ackrediterade kandidatexamen i datavetenskap ger studenterna en viktig bakgrund för att studera design och implementering av programvara för datorsystem, datorarkitektur och datorprogram för vetenskap och företag. Programmet betonar både grunderna i datorsystem och datorprogram. Nödvändiga studieområden inkluderar datastrukturer, analys av algoritmer, lågnivåprogrammering, datorarkitektur och språköversättning, etik och juridik för datoranställda samt mjukvarudesign och utveckling. Utveckling av mjukvaruteknik är ett stort problem.

Studenter kan huvudämne i datavetenskap och få en kandidatexamen i datavetenskap. Studenter kan huvudämne i vilken annan disciplin som helst vid universitetet och mindre i datavetenskap.

Dagens arbetsgivare söker högkvalificerade teknikproffs som vet hur man använder teknik för att förbättra organisationens konkurrensfördel. Stevensons kandidatexamen i datorinformationssystem är utformad för dem som söker en teknisk karriär till stöd för organisationer.

Kandidatexamen i datateknik syftar till att säkerställa att studenterna har tillräckliga kunskaper i allmänna vetenskapliga metoder och innehåll, samt förvärv av specifika yrkeskunskaper inom området datateknik.

Utveckla dina färdigheter inom digitalisering, datavetenskap och programmeringshårdvara med denna kandidatexamen. Du kommer att utforska programmeringsspråk, hårdvaruplattformar, robotik och AI samt utveckla viktiga färdigheter för att kommunicera och arbeta i team i en multidisciplinär miljö.

Kandidatexamen i datavetenskapsprogrammets uppdrag är att utbilda kreativa ledare inom IT-branschen i samarbete med våra tekniska partners och den socioekonomiska miljön. Vi utbildar framtida ledare inom IT-branschen. Vi driver kreativa projekt i våra tekniska partners laboratorier.

Njut av individualiserad undervisning av expertfakulteten i EOU:s online kandidatexamen i datavetenskap. Arbeta för små och stora företag, välkända företag, högskolor och universitet och privata företag med kompetens inom programmering, IT-hantering, dataanalys, mjukvaruteknik eller systemadministration.

Kandidatexamen i datavetenskap förbereder studenterna att översätta affärsbehov till mjukvarulösningar. Eleverna får färdigheter i logik, algoritmer och beräkningstänkande när de lär sig att koda, programmera, designa och använda den senaste mjukvarutekniken.

Kandidatexamen i datavetenskap ger dig det breda beräkningstänkande, programmerings- och problemlösningsförmåga du behöver för att lyckas som dataproffs i en rad nya karriärer och industrier - från automatiserade fordon till biomedicinska enheter och sensorbaserade tekniker.

Kandidatexamen i datormodellering inom mekanik ger kunskap inom maskinteknik i vidaste bemärkelse och en specialist med förmågan att designa, analysera och modellera en mängd olika mekaniska processer med hjälp av moderna matematiska, tekniska och IT-verktyg, med hänsyn till maskininlärning.

SFAs kandidatexamen i datavetenskap utexaminerar högutbildade studenter som är utbildade i antingen datavetenskap, datainformationssystem eller informationsteknologi. Med tre distinkta huvudämnen att välja mellan, undervisar SFA:s institution för datavetenskap i disciplinen sund logik, stabil arkitektur och bästa praxis inom programmering och analys, och finslipar professionella färdigheter som kommer att tjäna dig hela livet.

APU kandidatexamen i datavetenskap (Hons) (Intelligent Systems) är utformad för att ge dig en fördel med den senaste tekniken som är i linje med Industrial Revolution 4.0.

I kandidatexamen i informationssystem lär sig studenterna att analysera, designa och implementera informationssystem, grundläggande i moderna organisationer, som bland annat inkluderar artificiell intelligens, nya programmeringsspråk, utveckling av appar och webbsystem och mobil datoranvändning. De skaffar sig också en uppsättning verktyg som stödjer företagens affärsprocesser.

Kandidatexamen i datorteknik (nätverkssystem) med utmärkelser är beredda att ta ledarroller i tillämpningen, utvecklingen och hanteringen av framsteg inom digital teknik som datorer, nätverkskommunikation, höghastighetskontroll, smarta enheter och mjukvara ( även känd som långtgående applikationer) eftersom det finns en konstant efterfrågan på skickliga yrkesmän.

Datavetenskap som huvudämne på Webster Geneva ger kunskap och färdigheter som sträcker sig från metodik (projektledning, specifikation, kravanalys, GUI-design) till praktiska färdigheter (C++, algoritmer, datastrukturer, databaser, nätverk, operativsystem). Under de fyra åren av sin kandidatexamen lär sig studenterna vad de behöver för att gå med i ett programvaruutvecklingsprojekt.